LinkedIn開源時間串行預(yù)測函數(shù)庫

LinkedIn開源了Greykite函數(shù)庫，這是LinkedIn為滿足自家時間串行預(yù)測需求，而開發(fā)的Python函數(shù)庫，Greykite主要使用一個稱為Silverkite的算法，可以提供快速、準(zhǔn)確且主動的預(yù)測結(jié)果，適合用于大規(guī)模且需要交互的預(yù)測應(yīng)用。

時間串行預(yù)測可以用來預(yù)測，隨時間變化的指標(biāo)以及各種數(shù)值，官方提到，雖然專家可以產(chǎn)生精確的預(yù)測，但是算法的自動化優(yōu)勢，可以帶來可擴(kuò)展性和可重復(fù)性，而且還能提高準(zhǔn)確度，下游算法也可以使用自動化產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行決策。

LinkedIn所開發(fā)的Greykite，包含了一個簡單的建模界面，可促進(jìn)資料探索和模型調(diào)整，而Silverkite算法有很大的自定義空間，能夠調(diào)整參數(shù)以截取各種時間串行特征，輸出的結(jié)果也具可解釋性，能夠以可視化的方式反應(yīng)趨勢、季節(jié)性和其他影響統(tǒng)計(jì)的要素。

官方提到，Silverkite對具有時間變化的趨勢、季節(jié)性和重復(fù)事件等時間串行預(yù)測效果很好，在LinkedIn中，他們已經(jīng)將其應(yīng)用在每小時、每天和每周等各種時間頻率，以及短期與長期等時間范圍的指標(biāo)預(yù)測上。

由于Greykite具有高度靈活特性，能提供趨勢、季節(jié)性、變化點(diǎn)（Changepoint）以及自動回歸等時間串行回歸功能，用戶可以按需求使用，并應(yīng)用在選擇的機(jī)器學(xué)習(xí)模型上，而且Greykite有探索性圖表功能、調(diào)校模板和可解釋性預(yù)測，因此可提供用戶直觀的使用體驗(yàn)，另外，Greykite高性能的特性，可以支持大規(guī)?？焖匐r形開發(fā)和部署。

LinkedIn在資源規(guī)劃、績效管理、優(yōu)化和分析生態(tài)系統(tǒng)等各種領(lǐng)域，廣泛地使用時間串行預(yù)測，像是預(yù)測高峰流量以準(zhǔn)備足夠的基礎(chǔ)設(shè)施，或是用于設(shè)置業(yè)務(wù)指標(biāo)，并且關(guān)注運(yùn)營進(jìn)度，還可以預(yù)測市場的增長，來優(yōu)化預(yù)算運(yùn)用。官方提到，Greykite就很適合用于COVID-19疫情沖擊后，預(yù)測各國的恢復(fù)速度。

Greykite主要采用高度可自定的算法Silverkite，官方表示，Greykite能夠擴(kuò)展支持多種算法，并通過單一界面進(jìn)行基準(zhǔn)測試，目前Greykite還支持臉書Prophet算法，LinkedIn預(yù)計(jì)未來還會支持更多開源算法。Greykite函數(shù)庫現(xiàn)在已于GitHub和PyPI上公開。