對于希望提升KPI及確認應(yīng)用內(nèi)與產(chǎn)品是否適合的開發(fā)者而言,A/B測試非常關(guān)鍵且實用??梢酝ㄟ^豐富的對比測試,查看不同廣告類型及投放策略表現(xiàn)。并根據(jù)測試結(jié)果,進行基于數(shù)字驅(qū)動的決定。這能夠有效優(yōu)化廣告策略且最大程度降低風(fēng)險。
本文將與大家分享廣告變現(xiàn)增收的5個實用A/B測試技巧。
1. 測試應(yīng)用內(nèi)競價
應(yīng)用內(nèi)競價技術(shù)能有效增收及減少人工運營負擔(dān):A/B測試可以很好幫助到您的產(chǎn)品及團隊,且能甄別影響廣告變現(xiàn)的不確定因素。
觀察指標:A/B測試廣告變現(xiàn)瀑布流的過程中應(yīng)密切觀察ARPDAU、eCPM及展示次數(shù)等關(guān)鍵指標。如果應(yīng)用內(nèi)競價組的KPI表現(xiàn)更加卓越,即可進行全面推廣,且可在聚合平臺的主頁面中找到這些KPI。
在平臺內(nèi)運行A/B測試:ironSource競價測試工具可幫助您用最低工作量快速決定廣告變現(xiàn)策略。無需花時間創(chuàng)建新瀑布流或新定價分層,只需開啟競價工具,單擊按鈕即可啟動A/B測試。
通過ironSource的A/B測試,我們決定采用將競價與傳統(tǒng)瀑布流相結(jié)合的方法。這使我們的大部分業(yè)務(wù)都實現(xiàn)了自動化,eCPM大幅提升,為我們節(jié)省更多時間并顯著增加了收入。
Ludia高級營銷專家
Rose Agozzino
2. 瀑布流優(yōu)化測試
如今競價已成為廣告變現(xiàn)的默認選項,相較于競價與傳統(tǒng)瀑布流結(jié)合的混合模式,進行A/B測試可以確保瀑布流得到充分優(yōu)化、實現(xiàn)收入最大化。
使用A/B測試進行多項瀑布流設(shè)置:例如國家/地區(qū)、不同的分層定價、添加或刪除分層以及組別。測試組能夠根據(jù)國家/地區(qū)和用戶細分或兩者組合來靈活地調(diào)整瀑布流。
這些設(shè)置深刻影響著凈利潤。如增加新廣告網(wǎng)絡(luò)可能引入大量相關(guān)的流量需求;更改瀑布流中的價格分層,有助于釋放更大規(guī)模和需求。
簡單易操作的快速A/B測試工具:A/B測試通過復(fù)雜的科學(xué)計算,自動將流量等分為兩組,并使用基于API報告的真實收入數(shù)據(jù),以確保結(jié)果準確性??冃PI完全透明,可從第一天起就開始分類,以便跟蹤最終結(jié)果,并在確定結(jié)果后隨即結(jié)束測試。該工具能簡化繁瑣耗時的過程,讓您能在聚合平臺管理頁面中更改內(nèi)容。
3. 引入新的廣告單元
測試新的廣告單元:如果是沒有在游戲中使用的廣告單元,請對一部分受眾進行測試,這對ARPDAU或用戶留存率產(chǎn)生積極影響。
最強廣告變現(xiàn)策略由多種廣告單元組合組成:如用戶發(fā)起的廣告單元(如激勵視頻和積分墻),及顯示廣告單元(如插屏廣告和橫幅廣告)。
不同廣告單元對不同類型的玩家吸引力不同,且用戶也有不同反應(yīng),例如對積分墻的響應(yīng)與對激勵視頻的響應(yīng)就不同。
在切換到ironSource聚合平臺后我們發(fā)現(xiàn),如果沒有ironSource測試工具,我們不可能知道插屏廣告在我們的游戲中表現(xiàn)得有多好。
ZiMAD廣告變現(xiàn)經(jīng)理
Natalya Kopyrova
4. 測試上限和頻率
每隔多長向玩家展示一次系統(tǒng)發(fā)起的廣告,才能最大限度提升ARPU,且不損害用戶留存率?給予用戶多少次訪問激勵視頻廣告的機會,才能不損害游戲內(nèi)購體系?A/B測試頻率和上限會告訴您答案:頻率是您顯示的每個廣告之間的時間間隔,上限是您在單次游戲過程中向用戶顯示的廣告數(shù)量。
留意展示次數(shù)、用戶留存率和ARPU,預(yù)留足夠時間和用戶數(shù)量用來測試,通常約2周。
測試增加系統(tǒng)發(fā)起廣告的頻率時的可能后果:如果兩周后D1用戶留存率下降、ARPU沒有足夠增長,請降低頻率或更改展示位;如果增加頻率且?guī)字軠y試后ARPU上升,對用戶留存率沒有重大影響,那么即可將這一更改應(yīng)用于所有受眾。請觀察特定游戲類型的基準數(shù)據(jù),可以了解您的數(shù)據(jù)相對于同游戲類別中其他數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。
我們從來沒有考慮將測試作為標準做法,但在ironSource的協(xié)助下一切都變得如此簡單,所以現(xiàn)在我們會對每款游戲進行測試。
Oli Christie, Neon Play
5. 廣告內(nèi)容測試
廣告變現(xiàn)成功的重要因素是提供給用戶的廣告內(nèi)容。但開發(fā)者常困惑是否應(yīng)該在投放相同游戲類型中其它游戲的廣告。
安裝同一類別游戲的用戶擁有最高用戶留存率:強烈建議使用A/B測試來檢驗同類型游戲廣告對用戶留存率的影響。用戶留存率的積極上升有助于最大限度提升用戶的LTV。
同類型其他開發(fā)者的廣告對收入產(chǎn)生積極影響,且沒損害用戶留存率。這正因為用戶喜歡這些廣告,從而產(chǎn)生更高的廣告觀看率、eCPM、收入。
在插屏廣告上測試關(guān)閉(X)按鈕的出現(xiàn)時間:如測試廣告在3或5秒后出現(xiàn)關(guān)閉(X)按鈕所帶來的影響。A/B測試能助您找到最佳節(jié)點,確保玩家有足夠時間觀看廣告,當(dāng)他們想單擊關(guān)閉并返回游戲,廣告不至于一閃而過。
善用數(shù)據(jù)
A/B測試可以助您減少不確定性并利用數(shù)據(jù)做出重大業(yè)務(wù)決策。游戲增長有多種不同維度,從哪里優(yōu)化、優(yōu)化哪些內(nèi)容及如何優(yōu)化……有了ironSource提供的A/B測試工具,這一過程會變得輕松。