全情投入混合云和AI的IBM 以Cloud Paks開啟企業(yè)上云“任意門”

IBM對(duì)混合云和AI的全情投入，讓這家百年科技巨頭在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代再次占得先機(jī)。作為繼主機(jī)、中間件、服務(wù)之后，IBM傾力打造的“第四平臺(tái)”——混合云和AI已成為客戶獲取技術(shù)創(chuàng)新、走向業(yè)務(wù)成功的關(guān)鍵路徑。就像IBM大中華區(qū)首席執(zhí)行官包卓藍(lán)在2021 IBM think中國(guó)論壇上所說(shuō)的，當(dāng)下新的商業(yè)環(huán)境不止是疫后經(jīng)濟(jì)的復(fù)蘇或重啟，更是一次重新思考，重新思考人們的生活方式，重新思考企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方式，“不論哪個(gè)行業(yè)內(nèi)的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)都必須成為懂科技的企業(yè)家，通過(guò)加強(qiáng)技術(shù)應(yīng)用和數(shù)字化業(yè)務(wù)流程來(lái)獲得高價(jià)值，而這需要把人工智能技術(shù)注入工作流程，需要駕馭多‘云’環(huán)境，這也正是IBM的策略。我相信IBM能助力中國(guó)企業(yè)客戶成長(zhǎng)為善用混合云與人工智能技術(shù)的公司，為中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)高價(jià)值轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量?！?/p>

IBM的2021年第一季度業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，其云業(yè)務(wù)營(yíng)收總額達(dá)65億美元，上升21%。其中云及認(rèn)知軟件部門（包括云和數(shù)據(jù)平臺(tái)、認(rèn)知應(yīng)用和交易處理平臺(tái)）營(yíng)收為54億美元，上升3.8％。其中，受混合云平臺(tái)和Cloud Paks增長(zhǎng)推動(dòng)，云和數(shù)據(jù)平臺(tái)增長(zhǎng)13％；受安全業(yè)務(wù)增長(zhǎng)推動(dòng)，認(rèn)知應(yīng)用營(yíng)收增長(zhǎng)4％；交易處理平臺(tái)下降12％；云營(yíng)收增長(zhǎng)38％。過(guò)去12個(gè)月，IBM混合云和AI的收入增長(zhǎng)17%，已達(dá)263億美金，超過(guò)了總收入的三分之一。截至目前，全球有超過(guò)3,000家企業(yè)采用IBM的混合云架構(gòu)，超過(guò)4萬(wàn)個(gè)用戶在使用IBM的AI技術(shù)。

這一過(guò)程中，企業(yè)業(yè)務(wù)流程和迭代的模式也在轉(zhuǎn)變，從過(guò)去的IT主導(dǎo)向客戶需求主導(dǎo)轉(zhuǎn)型，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)、體驗(yàn)至上成為助力客戶商業(yè)成功的主旋律。相應(yīng)的，IBM在年初提出了全新的Go-To-Market策略，圍繞新的核心準(zhǔn)則——“為客戶創(chuàng)造的價(jià)值+為合作伙伴創(chuàng)造的價(jià)值=IBM所獲得的價(jià)值”，與伙伴攜手賦予客戶更多的創(chuàng)新能力，使得產(chǎn)品和服務(wù)更快速、更精準(zhǔn)的推向市場(chǎng)。從技術(shù)角度來(lái)看，Cloud Paks是IBM將多年的企業(yè)級(jí)軟件實(shí)力沉淀并容器化，結(jié)合AI能力，通過(guò)軟件組合的方式，以微服務(wù)形態(tài)提供給客戶實(shí)現(xiàn)敏捷創(chuàng)新的核心途徑。

“未來(lái)，IBM賦能企業(yè)的出發(fā)點(diǎn)就是幫助他們利用IBM和紅帽共同打造的混合云架構(gòu)，這一架構(gòu)是開放靈活、AI賦能的?！盜BM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫在接受媒體采訪時(shí)表示，“我們的核心價(jià)值是成就客戶、創(chuàng)新為要、誠(chéng)信負(fù)責(zé)。這個(gè)核心價(jià)值沒(méi)有改變，我們不斷有創(chuàng)新的技術(shù)，幫助客戶成功，這是我們的根本。在未來(lái)的3-5年，IBM會(huì)秉承我們的核心價(jià)值，推進(jìn)我們混合云和AI的核心戰(zhàn)略，幫助我們的客戶和合作伙伴成功?！?/p>

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部副總裁姜錫岫

幫助企業(yè)跨越云化藩籬

面對(duì)混合云和AI市場(chǎng)的萬(wàn)億美元商業(yè)機(jī)遇，仍有75%-80%的核心工作負(fù)載沒(méi)有上云。姜錫岫認(rèn)為，這一狀況會(huì)在未來(lái)3-5年發(fā)生很大改觀，推動(dòng)力在于很多企業(yè)要將關(guān)鍵工作負(fù)載進(jìn)行容器化，對(duì)應(yīng)的年均增長(zhǎng)率會(huì)達(dá)到45%-55%。麥肯錫的客戶調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，采用混合多云平臺(tái)技術(shù)和運(yùn)營(yíng)模式所創(chuàng)造的商業(yè)價(jià)值是采用單一公有云平臺(tái)、單一云供應(yīng)商方法的2.5倍。規(guī)模越大，平臺(tái)方法的價(jià)值優(yōu)勢(shì)就越顯著。然而，混合云時(shí)代的技術(shù)挑戰(zhàn)卻是很多企業(yè)難以邁過(guò)的坎。

為此，IBM要變得更加開放，擺脫過(guò)去的垂直型銷售，不再是單一廠商解決所有問(wèn)題，而是將技術(shù)賦能給合作伙伴，這種改變不僅體現(xiàn)在把Watson on IBM Cloud變成Watson Anywhere，更體現(xiàn)在把原來(lái)GTS中的IS（Infrastructure Services）基礎(chǔ)架構(gòu)管理服務(wù)業(yè)務(wù)部分剝離出來(lái)成立新的公司Kyndryl。同時(shí)，IBM還會(huì)在每一次技術(shù)和產(chǎn)品實(shí)踐時(shí)為客戶做可行性驗(yàn)證，力爭(zhēng)讓客戶在應(yīng)用場(chǎng)景成功落地后產(chǎn)生復(fù)購(gòu)。

“客戶成功是持續(xù)復(fù)購(gòu)和利潤(rùn)陡增的基石。”這是IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝從一本書里引述的一句話，他所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)承擔(dān)著從售前到售后提升客戶體驗(yàn)的關(guān)鍵角色，團(tuán)隊(duì)成員主要來(lái)自IBM在中國(guó)的研發(fā)部門、全球企業(yè)咨詢服務(wù)部和外部的行業(yè)架構(gòu)師，包括Cloud Paks專家、云計(jì)算專家、數(shù)據(jù)科學(xué)家等。團(tuán)隊(duì)成立后的100天內(nèi)，朱輝的團(tuán)隊(duì)在大中華區(qū)拜訪、研究、服務(wù)過(guò)的客戶已經(jīng)超過(guò)100個(gè)，針對(duì)銷售出的226套Cloud Paks，舉辦了60場(chǎng)研討會(huì)，總結(jié)出智能化IT運(yùn)維、精細(xì)化管理等10個(gè)Cloud Paks在混合云和AI中具有共通性的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，同時(shí)把這些場(chǎng)景應(yīng)用在Cloud Pak Community（“云智薈”社區(qū)）中與客戶和合作伙伴分享。期間，IBM會(huì)拉通IBM中國(guó)開發(fā)中心（CDL）、車庫(kù)創(chuàng)新（Garage）、客戶成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）和合作伙伴的相互協(xié)作，把不同的技術(shù)與各個(gè)細(xì)分場(chǎng)景緊密結(jié)合起來(lái)，讓客戶快速感受到業(yè)務(wù)回報(bào)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總監(jiān)朱輝

為了讓客戶可以將更多精力放在項(xiàng)目本身，而不是耗費(fèi)時(shí)間去研究產(chǎn)品如何使用，IBM則加強(qiáng)為合作伙伴與客戶賦能，把行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、產(chǎn)品級(jí)的專家知識(shí)、對(duì)參考架構(gòu)的理念、案例分享等能力交付給客戶，讓客戶專注于業(yè)務(wù)實(shí)踐和數(shù)據(jù)價(jià)值。“沒(méi)有客戶會(huì)為了買技術(shù)而買技術(shù)，他們買技術(shù)是為了完成自己的業(yè)務(wù)目標(biāo)和戰(zhàn)略愿景。在實(shí)現(xiàn)這個(gè)愿景的過(guò)程中，企業(yè)有一些短板，需要從市場(chǎng)中去獲得，這是他們采購(gòu)技術(shù)的根本目的。這也是我們成就客戶必須要做的一件事?！敝燧x說(shuō)。

Cloud Paks是一條云途捷徑

通過(guò)對(duì)客戶需求的深度挖掘，IBM梳理出了混合云與AI軟件組合的六個(gè)發(fā)展方向：應(yīng)用、集成、多云和智能運(yùn)維、數(shù)據(jù)、自動(dòng)化、安全，進(jìn)而衍生出六大Cloud Paks，即Cloud Pak for Watson AIOps、Cloud Pak for Integration、Cloud Pak for Network Automation、Cloud Pak for Business Automation、Cloud Pak for Data、Cloud Pak for Security。這些Cloud Paks是基于紅帽開放技術(shù)的混合云平臺(tái)OpenShift構(gòu)建，可以在任意環(huán)境中開發(fā)和運(yùn)行，集成了IBM企業(yè)級(jí)、產(chǎn)品化的AI技術(shù)，每個(gè)Cloud Pak都能幫助客戶解決特定場(chǎng)景所面臨的問(wèn)題。

盡管每個(gè)Cloud Pak之下都囊括了數(shù)十項(xiàng)軟件能力，但向上給客戶帶來(lái)的使用體驗(yàn)和部署方式是具有高度一致性的，在同一平臺(tái)之上可以組合豐富的場(chǎng)景化功能。此外，IBM也在AI領(lǐng)域持續(xù)投資，包括收購(gòu)INSTANA、Turbonomic等企業(yè)，不斷完善混合云軟件的AI能力。由此，大幅推進(jìn)客戶的上云之旅，幫助客戶實(shí)現(xiàn)將剩余的75%的關(guān)鍵負(fù)載成功上云。例如，部分企業(yè)使用Java開發(fā)系統(tǒng)多年，并不了解如何將大型單體應(yīng)用進(jìn)行容器化或微服務(wù)化。利用Cloud Pak for Business Automation中的Mono2Micro功能，可以自動(dòng)分析架構(gòu)代碼，支持源代碼級(jí)的操作，輕松將百萬(wàn)行代碼的單體應(yīng)用改造為微服務(wù)。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)陳國(guó)豪介紹稱，在做企業(yè)架構(gòu)（Enterprise Architecture-EA）的時(shí)候，需要把多云上面的應(yīng)用整合起來(lái)，Cloud Pak for Integration就提供了這樣一個(gè)工具，用AI幫助客戶進(jìn)行API的管理，“在客戶要做轉(zhuǎn)型時(shí)，第一步是向企業(yè)架構(gòu)師進(jìn)行咨詢，做個(gè)EA，同時(shí)會(huì)通過(guò)應(yīng)用的集成和多云的集成來(lái)構(gòu)建EA，因?yàn)樗麄兊膽?yīng)用/API在不同平臺(tái)上。Cloud Pak for Integration就是用AI賦能，把不同多云上的應(yīng)用做集成，很容易地集成EA上的應(yīng)用?！睋P(yáng)子江藥業(yè)使用API連接了眾多的合作伙伴和供應(yīng)鏈，并通過(guò)Cloud Pak for Integration把所有的應(yīng)用智能化地連接和管理起來(lái)，有效優(yōu)化了業(yè)務(wù)流程。

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部技術(shù)銷售總監(jiān)陳國(guó)豪

Cloud Pak for Security具有威脅管理等多個(gè)安全模塊，可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)安全問(wèn)題，并且會(huì)通過(guò)公有云對(duì)其進(jìn)行分析。通過(guò)AI分析與IBM的全球威脅情報(bào)集成到一起，協(xié)助企業(yè)分析安全漏洞、提前預(yù)警，提出建議和處理安全事件。某金融客戶利用Cloud Pak for Security進(jìn)行行為分析，借助機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)高風(fēng)險(xiǎn)用戶，在同一平臺(tái)上展開調(diào)查，使用AI獲得完整安全信息，快速遏制了事態(tài)蔓延。Cloud Pak for Business Automation可以對(duì)企業(yè)日常業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行規(guī)模化的自動(dòng)化，降低運(yùn)營(yíng)成本和操作失誤率，國(guó)內(nèi)某能源企業(yè)利用其打造了AI賦能的業(yè)務(wù)自動(dòng)化平臺(tái)，每年節(jié)約成本達(dá)數(shù)百萬(wàn)。Cloud Pak for Network Automation能夠幫助客戶在大量網(wǎng)點(diǎn)管理微服務(wù)的應(yīng)用，適用于電信、零售、制造等行業(yè)。東南亞某電信服務(wù)提供商是該服務(wù)的Beta客戶（即產(chǎn)品正式發(fā)布前的試用客戶），部署實(shí)施后服務(wù)的工作量減少了80%，運(yùn)維的手工操作減少了20倍。

智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯的新價(jià)值

用“至深至廣”來(lái)形容IBM的企業(yè)級(jí)軟件組合并不為過(guò)，如此大規(guī)模且滲透到關(guān)鍵業(yè)務(wù)的軟件能夠在短時(shí)間內(nèi)完全容器化，聽起來(lái)就是一件很有挑戰(zhàn)的事情。憑借開放的混合云平臺(tái)和企業(yè)就緒的AI能力，IBM做到了。以Cloud Pak for Data為例，將過(guò)去多年積累的Information Server、Planning Analytics、Master Data Management、Informix、SPSS、Db2 Warehouse等企業(yè)級(jí)軟件，與Watson Machine Learning、Watson OpenScale、Watson Studio、Analytics Engine for Apache Spark等新特性相結(jié)合，容器化后通過(guò)微服務(wù)的方式在混合云的架構(gòu)下快速交付，通過(guò)數(shù)據(jù)治理、AI模型、決策優(yōu)化的協(xié)同優(yōu)勢(shì)，來(lái)滿足企業(yè)對(duì)應(yīng)用、工作流和基礎(chǔ)架構(gòu)實(shí)施現(xiàn)代化的需求。

除此之外，IBM也在持續(xù)為Cloud Paks帶來(lái)源源不斷的新功能。Intelligent Data Fabric（智能化的數(shù)據(jù)經(jīng)緯）就是Cloud Pak for Data在AI能力上的又一次延伸。很多企業(yè)都將上云、用數(shù)、賦智視為業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的頭等大事，不過(guò)在混合多云環(huán)境中，數(shù)據(jù)的多樣性、分散性、規(guī)模性、復(fù)雜性等問(wèn)題卻始終存在，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)越來(lái)越快，數(shù)據(jù)生命周期越來(lái)越短，企業(yè)需要找到方法管理和分析在不同環(huán)境中的不同數(shù)據(jù)源。

AutoSQL是IBM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯中的一項(xiàng)重要能力，作為一種高性能的通用查詢引擎，AutoSQL可以讓用戶在不同的數(shù)據(jù)源，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和流數(shù)據(jù)中使用相同的查詢，從而簡(jiǎn)化了數(shù)據(jù)環(huán)境，節(jié)省了通常用于移動(dòng)數(shù)據(jù)和維護(hù)的時(shí)間，用戶無(wú)需考慮數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的位置，也無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù)。結(jié)合平臺(tái)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)虛擬化功能，AutoSQL使用戶能夠輕松地在混合多云和多供應(yīng)商環(huán)境中查詢數(shù)據(jù)。AutoSQL包含預(yù)集成的數(shù)據(jù)治理功能，可以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。

同時(shí)，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯擁有一個(gè)由AI賦能的“大腦”——AutoCatalog，可以對(duì)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和分類流程實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，以維護(hù)來(lái)自不同數(shù)據(jù)環(huán)境的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實(shí)時(shí)目錄。在IBM中國(guó)開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇看來(lái)，AutoCatalog、AutoSQL是IBM區(qū)別于其他提出Data Fabric概念廠商的核心競(jìng)爭(zhēng)力。不僅如此，智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯還可通過(guò)AutoPrivacy做到統(tǒng)一訪問(wèn)保護(hù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部敏感數(shù)據(jù)識(shí)別、監(jiān)控和后續(xù)政策實(shí)施的自動(dòng)化，并借助AutoAI確保數(shù)據(jù)生命周期的自動(dòng)化?！癐BM智能化數(shù)據(jù)經(jīng)緯可以把AI和數(shù)據(jù)整合在一起，使客戶不用移動(dòng)數(shù)據(jù)，可以在對(duì)的時(shí)間，從任意地點(diǎn)，把對(duì)的數(shù)據(jù)連接給對(duì)的人?！奔嘤抡f(shuō)。

IBM中國(guó)開發(fā)中心總監(jiān)吉燕勇

結(jié)束語(yǔ)

如今，IBM的戰(zhàn)略正變得前所未有的清晰和聚焦，專注于為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供混合云和AI的能力，從應(yīng)用現(xiàn)代化、智能預(yù)測(cè)、自動(dòng)化和安全四個(gè)維度，幫助企業(yè)高效整合和處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)資源，管理混合云環(huán)境下復(fù)雜的IT，應(yīng)對(duì)數(shù)字時(shí)代的安全挑戰(zhàn)。這一過(guò)程中，IBM依托OpenShift開放的技術(shù)架構(gòu)，向下聯(lián)通了不同的基礎(chǔ)架構(gòu)層，向上承接了各種類型的軟件組合，將AI創(chuàng)新產(chǎn)品化，注入企業(yè)的生產(chǎn)系統(tǒng)和業(yè)務(wù)流程中，以Cloud Paks的容器化方式實(shí)現(xiàn)快速賦能，此外，IBM還與全球數(shù)以萬(wàn)計(jì)的SI、ISV和第三方軟件合作伙伴建立了全新的合作伙伴關(guān)系，包括在中國(guó)通過(guò)五大舉措實(shí)現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)的全面賦能。

與此同時(shí)，IBM的內(nèi)部團(tuán)隊(duì)也在相互配合。例如在由姜錫岫掛帥的IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部，陳國(guó)豪領(lǐng)銜的IBM Garage車庫(kù)體驗(yàn)團(tuán)隊(duì)會(huì)采用與客戶共創(chuàng)的方式，打造爆款產(chǎn)品（MVP，最小可行性產(chǎn)品），用6-10周的時(shí)間快速創(chuàng)新解決客戶實(shí)際問(wèn)題；由吉燕勇領(lǐng)銜的IBM中國(guó)開發(fā)中心（CDL）通過(guò)“魯班計(jì)劃”，讓客戶和合作伙伴能夠直觀了解IBM的混合云和AI技術(shù)，CDL在IBM客戶中心搭建了完整的實(shí)驗(yàn)環(huán)境幫助客戶模擬業(yè)務(wù)進(jìn)展；在朱輝帶領(lǐng)的客戶成功管理團(tuán)隊(duì)（CSM）的推動(dòng)下，使得新技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景迅速匹配，成就客戶商業(yè)成功。姜錫岫談到：“我們的想法非常簡(jiǎn)單，就是要幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，利用我們協(xié)同創(chuàng)新的技術(shù)平臺(tái)，把上下游合作伙伴的技術(shù)提供給企業(yè)，讓他們可以把產(chǎn)品和服務(wù)更快地推向市場(chǎng)，提升企業(yè)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。”