設(shè)想一下，如果企業(yè)能夠像生物體一樣自行適應(yīng)環(huán)境，其產(chǎn)品和服務(wù)能夠按需擴(kuò)展、縮小、自我防御和自我修復(fù)，情況會怎樣？這就是人工智能企業(yè)的未來。
我們生活在一個前所未未有的時代。技術(shù)創(chuàng)新不僅顛覆了行業(yè)現(xiàn)有的商業(yè)模式，在某些情況下，還革新了整個行業(yè)。技術(shù)不斷地從根本上改變我們的生活和交互方式。
與工業(yè)革命和互聯(lián)網(wǎng)革命相比，人工智能革命的勢頭更加強勁。在未來幾十年里，人工智能將深刻影響我們從家庭到辦公室再到社會的日常生活的方方面面。
我們將向您展示，許多不具備思維的微小單元可以組成各種思維。
——馬文·明斯基，人工智能之父
人工智能之父馬文·明斯基在其開創(chuàng)性著作《心智社會》中提出一種理論，認(rèn)為“大腦中不具備思維的微小單元可以組成各種思維”。這是非常深刻的見解。
該理論在很大程度上已被證明是正確的，盡管提出這一理論時，人類尚未挖掘出可用于連接這些大量微小單元的技術(shù)，歷經(jīng)幾代人的試錯后才發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計算這一行之有效的技術(shù)組合。
如今，在每個行業(yè)都可以看到人工智能的身影：
金融業(yè)正使用人工智能通過聊天機器人改善客戶體驗，同時降低成本。
電信服務(wù)運營商正依靠人工智能安防來保護(hù)自己及客戶的網(wǎng)絡(luò)。
醫(yī)療行業(yè)正通過將電子健康檔案 (EHR) 與人工智能相集成，化被動醫(yī)療為主動醫(yī)療，從而改善整體健康狀況和挽救更多生命。
運輸行業(yè)正使用人工智能分析位置和擁堵狀況，以優(yōu)化路線，降低成本及節(jié)省客戶時間。
在了解明斯基的理論之后，再看企業(yè)業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們會發(fā)現(xiàn)，每家企業(yè)都踏上了一條智能化道路。從任務(wù)自動化到數(shù)字?jǐn)U展再到人工智能輔助業(yè)務(wù)，每家企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展都離不開人工智能。
概括地說，企業(yè)在近期至中期的人工智能機遇主要蘊藏在三個領(lǐng)域。
1
客戶互動
首先是客戶互動。在這一領(lǐng)域，重點是幫助改善客戶體驗，提供個性化產(chǎn)品和服務(wù)，以及自動開展日常客戶服務(wù)任務(wù)，例如呼叫中心支持。
個性化產(chǎn)品推薦
“五分之二 (40%) 的受訪高管表示，客戶個性化服務(wù)直接影響其直達(dá)消費者渠道（例如電子商務(wù)）的最大銷售額、購物籃系數(shù)和收益，同時 37% 的高管指出產(chǎn)品或內(nèi)容推薦幫助他們提升了銷售額和客戶終生價值。超過三分之一的受訪者發(fā)現(xiàn)，個性化策略可幫助提高交易頻率?！保ǜ２妓梗?/span>
更出色的客戶體驗
消費者意識到并期望人工智能能夠改善他們的在線體驗：53% 的消費者表示，他們“期望人工智能 (AI) 可提供更出色的品牌互動體驗。
基于聊天機器人和會話智能的自動化客戶支持
美國一家銀行最近報告稱，他們每月通過聊天機器人處理上百萬通話。這幫助他們每年節(jié)省了數(shù)千萬美元成本。據(jù)估計，到 2022 年，聊天機器人將幫助銀行業(yè)每年節(jié)省超過 80 億美元成本。
2
網(wǎng)絡(luò)安全
其次是網(wǎng)絡(luò)安全。隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊數(shù)量和復(fù)雜性的驟增，人類已無法及時識別和遏制網(wǎng)絡(luò)威脅。通過借助人工智能來保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全，安全專業(yè)人員將擁有更多資源來防范網(wǎng)絡(luò)攻擊。
一般來說，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的人工智能機遇主要集中在以下幾個方面：
自動開展日常安全任務(wù)，例如漏洞管理、殺毒、身份管理和郵件過濾。谷歌采用人工智能后每天可額外攔截 1 億封垃圾郵件，從而大幅改善了郵件安全性。
對海量信號進(jìn)行行為分析，以識別并阻止由 Bot 生成的看似合法的交易。
網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的攻防策略和創(chuàng)新永無止境。隨著安全專業(yè)人員越來越多地采用人工智能技術(shù)來應(yīng)對自動化攻擊，犯罪分子也將目光轉(zhuǎn)向人工智能，期望利用它發(fā)起更復(fù)雜的攻擊。
3
業(yè)務(wù)運營
最后是企業(yè)業(yè)務(wù)運營。這包括 IT 運營、員工運營、銷售和財務(wù)運營等。在這一領(lǐng)域，主要目標(biāo)是實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，以消除中間的人工操作。其中，AIOps 和機器人流程自動化 (RPA) 是非常重要的子領(lǐng)域。
業(yè)務(wù)運營領(lǐng)域的人工智能機遇主要集中在以下幾個方面：
IT 運營。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，每個公司現(xiàn)在都已變身為數(shù)據(jù)公司和應(yīng)用公司。管理 IT 資產(chǎn)組合隨之成為一項重要任務(wù)，這需要使用自動化和人工智能技術(shù)。
機器人流程自動化。主要指通用流程自動化。人工智能對低代碼環(huán)境、流程 Bot 和 OCR 文檔處理等具有直接影響?！巴顿Y回收期縮短至不到 12 個月，其中平均 20% 的全時當(dāng)量服務(wù) (FTE) 由機器人提供。RPA 繼續(xù)在多個方面滿足并超越預(yù)期，包括改善合規(guī)性 (92%)，提高質(zhì)量/準(zhǔn)確性 (90%)，提高生產(chǎn)力 (86%)，降低成本 (59%)。”（德勤）
4
挑戰(zhàn)依然存在
雖然對企業(yè)而言，人工智能蘊含著巨大的潛力，但要充分釋放其潛力還存在一些障礙。除了實施和擴(kuò)展人工智能的技術(shù)難度外，企業(yè)還面臨著業(yè)務(wù)和文化方面的挑戰(zhàn)：
確定正確的業(yè)務(wù)用例
提供強大的數(shù)據(jù)治理
招募人工智能人才并培養(yǎng)技能
遵循人工智能倫理道德，“做正確的事”
了解人工智能對企業(yè)的社會影響
要想克服這些挑戰(zhàn)，僅憑一己之力是不夠的，整個行業(yè)必須齊心協(xié)力，共謀解決良策。
盡管面臨重重挑戰(zhàn)，但我們堅信，人工智能將從根本上改變每個垂直領(lǐng)域和細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)業(yè)務(wù)格局。
未來，人工智能將為企業(yè)注入新動力，為新時代創(chuàng)新賦能，為各行各業(yè)創(chuàng)造機遇。我們需要慎重對待這些機遇，并始終牢記，在技術(shù)、機器和算法的世界里，人工智能應(yīng)最終增強人性。
換言之，我們需要正確地應(yīng)用人工智能，擁抱以人為本的文化。
林耕
執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官
林耕先生現(xiàn)擔(dān)任F5 Networks的執(zhí)行副總裁兼首席技術(shù)官一職，負(fù)責(zé)F5 Networks的前沿技術(shù)戰(zhàn)略，產(chǎn)品演進(jìn)及關(guān)鍵創(chuàng)新。
在2019年加入F5 Networks前，林耕先生在摩根大通銀行擔(dān)任董事總經(jīng)理，首席開發(fā)官及消費者和社區(qū)銀行業(yè)務(wù)工程主管等職務(wù)。此前則在Google擔(dān)任企業(yè)網(wǎng)絡(luò)首席技術(shù)官，后任Next Billion Users項目的服務(wù)工程主管。更早之前他在戴爾和思科-IBM聯(lián)盟等知名科技企業(yè)內(nèi)擔(dān)任首席技術(shù)官。他還曾是戴爾公司的委任研究員和摩根大通的杰出工程師。
作為分布式系統(tǒng)、軟件定義的基礎(chǔ)架構(gòu)和云服務(wù)方面的行業(yè)領(lǐng)先專家，林耕先生是兩本有關(guān)云和數(shù)據(jù)密集型計算著作的特約作者。他還發(fā)表了許多技術(shù)論文并擁有九項美國專利。
林耕先生畢業(yè)于北京大學(xué)計算機科學(xué)專業(yè)，獲得學(xué)士學(xué)位和碩士學(xué)位，后又在這一專業(yè)繼續(xù)深造，獲得了英屬哥倫比亞大學(xué)的博士學(xué)位。
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