App 歸因行業(yè)已死,與 Branch 一起擁抱后 IDFA 時代

來源: Branch Metrics
作者:Alex Austin
時間:2020-12-18
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如我們所知,App安裝歸因世界的喪鐘已經(jīng)敲響。

Part 1

如我們所知,App安裝歸因世界的喪鐘已經(jīng)敲響。在2020年WWDC上,Apple公司宣布iOS 14(預(yù)計將在今年9月/10月發(fā)布)將不再使用IDFA作為關(guān)聯(lián)或廣泛使用的標(biāo)識符,這必將帶來兩項變化:

1.iOS 14默認(rèn)將所有設(shè)備設(shè)置為限制啟用廣告跟蹤,這樣會阻斷IDFA

2.如果發(fā)布商或目標(biāo)(廣告主)app希望讀取IDFA,必須單獨請求用戶按照提示授予許可權(quán)限

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我想沒有用戶會愿意“在互聯(lián)網(wǎng)上被跟蹤”。除了接受我們沒有什么辦法。但是,我們必須假設(shè)IDFA已經(jīng)無法使用。即使Apple方面建議使用SKAdNetwork替代,但是這樣還是會從根本上導(dǎo)致無法實現(xiàn)用戶層面的歸因、受眾重定向和類似受眾等功能。

那么Android呢?您可能會說,至少我們還有GAID。Google最近宣布要從Chrome中移除第三方cookie,這無疑標(biāo)志著GAID也將步IDFA的后塵,尤其是在Apple開創(chuàng)了行業(yè)先例后。

幸運(yùn)的是,Branch一直就是在專門針對沒有IDFA和GAID等通用標(biāo)識符的世界,構(gòu)建鏈接平臺和匹配技術(shù)。我們一直相信,服務(wù)所有者必須保護(hù)用戶隱私,因此用戶通常根本就不會花時間閱讀隱私政策和使用條款。我們必須要做合格的數(shù)據(jù)公民,在互聯(lián)網(wǎng)上跟蹤用戶從根本上就有違這一概念。

Part 2

Branch系統(tǒng)使用行業(yè)獨有的匿名概率算法,同時結(jié)合歷史歸因數(shù)據(jù),能夠在沒有通用ID的情況下實現(xiàn)高精度匹配。行業(yè)的其他廠商都在依賴準(zhǔn)確率為60-70%的指紋鑒定技術(shù),唯獨Branch可以提供更加高級、更加準(zhǔn)確的歸因。好消息是90%以上的移動用戶群支持這一功能,能夠在其他技術(shù)無法實現(xiàn)的情況下,提供準(zhǔn)確可靠的數(shù)據(jù)。如果用戶沒有錄入您需要的屬性,我們就無法在iOS上提供確定性匹配,但是我們對這種備選方式充滿信心。其中最大的優(yōu)勢在于,實現(xiàn)這一點不需要將您app中的用戶數(shù)據(jù)與其他公司app的數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。您可以訪問我們的隱私原則頁面查看相關(guān)內(nèi)容,并了解詳細(xì)信息。

總之,我們確信Branch將繼續(xù)提供服務(wù),用戶將可以更好地掌控自己的數(shù)據(jù),我們認(rèn)為這是移動生態(tài)系統(tǒng)的巨大進(jìn)步。也就是說,Branch的廣告衡量功能一定會迎來變化,尤其是在以安裝量為目標(biāo)的付費營銷活動中,在基于app的測量方面。

我們相信,這最終將推動行業(yè)向著Branch從一開始設(shè)想的方向發(fā)展:組織可以更多地思量廣告活動的歷史數(shù)據(jù),關(guān)注與用戶體驗和整個客戶生命周期,而不是一味癡迷安裝廣告跟蹤。

獲客只是解鎖客戶的真正價值的開始,只有打造優(yōu)秀的用戶體驗,以有意義的方式與客戶互動,跨平臺無縫提供價值,才能發(fā)掘客戶的最大價值。最終,公司將通過這種轉(zhuǎn)變變得更加強(qiáng)大,并贏得用戶的青睞。

Part 3

廣告衡量行業(yè)在后IDFA時代應(yīng)該何去何從?坦白說,目前仍然有很大的不確定性,我們預(yù)計隨著iOS14的發(fā)布,規(guī)范也將發(fā)生轉(zhuǎn)變。目前的關(guān)鍵未知因素是Branch與其他廣告網(wǎng)盟溝通、確認(rèn)使用的語言。我們還需要繼續(xù)考慮幾個選項:

Apple建議使用SKAdNetwork框架。這一框架可以完全實現(xiàn)匿名歸因,并排除用戶級數(shù)據(jù)。這必將阻斷大部分營銷流程。在實際實現(xiàn)中也面臨挑戰(zhàn),發(fā)布商應(yīng)用需要在app的新發(fā)布版本中主動注冊批準(zhǔn)的網(wǎng)盟。我們認(rèn)為大部分發(fā)布商在采用并整合這項技術(shù)方面面臨挑戰(zhàn)。

另外一個方案是今年年初Google在iOS搜索廣告資源中采取的方式,他們在內(nèi)部模擬特定廣告活動的預(yù)計轉(zhuǎn)化數(shù)量,只與廣告主分享聚合后的數(shù)據(jù)。他們還將徹底限制用戶級數(shù)據(jù),阻斷大部分營銷流程。

最新也是最可能的實現(xiàn)的就是傳統(tǒng)跟蹤鏈接方法,這種方法目前在Google和Facebook等自歸因網(wǎng)絡(luò)以外廣泛使用。通常,行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)方法利用基于IP的指紋鑒定技術(shù),來將應(yīng)用內(nèi)操作歸因到廣告點擊。這種方法已經(jīng)存在并使用了很長時間,我們預(yù)計大部分發(fā)布商至少會在短期內(nèi)采用這一方式。當(dāng)然,在這一領(lǐng)域,Branch的準(zhǔn)確率難逢對手。

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