Adjust|如何在iOS14.5+中充分利用安裝后的24小時(shí)

在使用Apple的SKAdNetwork時(shí)，安裝后的24小時(shí)最為重要。營(yíng)銷人員和開發(fā)者應(yīng)當(dāng)確保在這個(gè)24小時(shí)的窗口內(nèi)充分利用所有可用的歸因數(shù)據(jù)，發(fā)揮出數(shù)據(jù)的最大潛力。這不僅關(guān)乎用戶獲取，更關(guān)乎對(duì)用戶的理解 — 理解在初始24小時(shí)中哪些應(yīng)用內(nèi)行為有助于找到高質(zhì)量用戶并與之交互。對(duì)于許多應(yīng)用來說，關(guān)鍵的應(yīng)用內(nèi)操作發(fā)生在安裝后的第一周，這對(duì)制定高效的轉(zhuǎn)化值模型造成了很大的阻礙。

通過SKAdNetwork， 營(yíng)銷人員可以使用轉(zhuǎn)化值收集用戶的應(yīng)用內(nèi)行為信息。

轉(zhuǎn)化值是一種安裝后產(chǎn)生的6比特?cái)?shù)字，可以有從0到63的不同值。如果初始24小時(shí)窗口內(nèi)沒有發(fā)生轉(zhuǎn)化值更新，那么第二個(gè)上限為24小時(shí)的歸因窗口就會(huì)開始計(jì)時(shí)。在這24小時(shí)窗口內(nèi)，SKAdNetwork會(huì)隨機(jī)返回歸因數(shù)據(jù)，模糊安裝時(shí)間，避免應(yīng)用內(nèi)觸發(fā)的事件 (包括登錄、購(gòu)買等) 被關(guān)聯(lián)到用戶個(gè)人。

合理制定轉(zhuǎn)化值策略是在SKAdNetwork中獲得成功的關(guān)鍵。即便無法借助數(shù)據(jù)為用戶提供定向體驗(yàn)，也要捕捉大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以此不斷推動(dòng)安裝增長(zhǎng)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。確保了充足的用戶數(shù)量后，下一步就要想辦法獲取高生命周期價(jià)值 (LTV) 的高質(zhì)量用戶。

盡可能多地跟蹤用戶交互

制定高效轉(zhuǎn)化值策略，推薦如下步驟：

步驟一

決定要將重點(diǎn)放在交互還是收入上

步驟二

如果重點(diǎn)在收入，請(qǐng)了解當(dāng)前用戶產(chǎn)生的收入范圍

步驟三

如果重點(diǎn)在交互，請(qǐng)了解這些用戶在初始24個(gè)小時(shí)內(nèi)的交互行為 (獨(dú)立于用戶獲取渠道)。如果您能輕松找到差異，就應(yīng)當(dāng)考慮在轉(zhuǎn)化值設(shè)定中加入專門針對(duì)交互的跟蹤。否則，請(qǐng)了解缺失的數(shù)據(jù)，思考該怎樣獲得所需的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

步驟四

啟用并觀察已觸發(fā)的轉(zhuǎn)化值如何分布。最好的情況下，您可以清楚地看到表現(xiàn)的高峰和低谷，而不是一張分布均勻的圖表。未來，尋找廣告大R并將其關(guān)聯(lián)至具體來源會(huì)難得多。因此，您應(yīng)當(dāng)圍繞初始24小時(shí)打造可靠策略，尋找潛力較大的用戶，以此為目標(biāo)不斷優(yōu)化。

一般來說，設(shè)計(jì)一套獨(dú)特的算法、囊括盡可能多的信息是收集數(shù)據(jù)最高效的辦法。但這種做法也存在陷阱，需要小心避開。即使在強(qiáng)大的模型中，如果特定關(guān)鍵事件或關(guān)鍵事件范圍并未以24小時(shí)為單位循環(huán)發(fā)生，或在安裝24小時(shí)后才被觸發(fā)，那么無論算法多智能，轉(zhuǎn)化值都不會(huì)再發(fā)生更新。因此，請(qǐng)務(wù)必找到初始24小時(shí)內(nèi)能被高效監(jiān)測(cè)到的行為交互，以此為基礎(chǔ)打造策略。

在初始24小時(shí)內(nèi)與用戶交互

SKAdNetwork發(fā)送給您的數(shù)據(jù)僅來自初始24小時(shí)內(nèi)完成的應(yīng)用內(nèi)操作。因此，您需要在這24小時(shí)窗口內(nèi)讓盡可能多的用戶完成交互。可以嘗試使用高強(qiáng)度推送通知策略以重新激活用戶，打造更有說服力的用戶體驗(yàn)推動(dòng)注冊(cè)，或集中精力捕捉不同數(shù)據(jù)點(diǎn)，幫助實(shí)現(xiàn)用戶分群。此類辦法常包括游戲化處理的問卷調(diào)查或免費(fèi)試用等。

您需要測(cè)試和驗(yàn)證此處所采取的策略，避免整體應(yīng)用內(nèi)點(diǎn)擊轉(zhuǎn)化率受到負(fù)面影響。具體方法很大程度上要視應(yīng)用類別而定，但基本原則是不變的。每一個(gè)收集到的新數(shù)據(jù)點(diǎn)都能幫助營(yíng)銷人員了解，在初始24小時(shí)中，哪些交互行為預(yù)示著用戶能提供更好的長(zhǎng)期LTV表現(xiàn)。借此，您就能打造合適的轉(zhuǎn)化值設(shè)置，并在未來創(chuàng)建更先進(jìn)的預(yù)測(cè)模型。

要構(gòu)建合適的轉(zhuǎn)化值，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和評(píng)估新獲取用戶的質(zhì)量，關(guān)鍵在于理解初始24小時(shí)窗口內(nèi)發(fā)生的用戶行為，而這些行為在之前往往不在廣告主監(jiān)測(cè)的范圍內(nèi)。通過這種方式，您能更好地理解具有良好長(zhǎng)期表現(xiàn)的那部分用戶，并繼續(xù)定向和獲取此類用戶。

營(yíng)銷人員是否能充分利用初始24小時(shí)窗口內(nèi)收到的數(shù)據(jù)，決定其能否通過SKAdNetwork取得成功。在這24小時(shí)窗口內(nèi)與盡可能多的用戶交互，獲取數(shù)據(jù)點(diǎn)，才能收集和劃分高LTV用戶。