Azure創(chuàng)新浪潮下一步：Azure AI Foundry、智能數(shù)據(jù)及更多精彩上新

聲明：文章中所介紹到的新產(chǎn)品、服務、功能，目前僅在Azure國際版可用。

在這場令人矚目的技術變革中，兩個要點已毋庸置疑：人工智能技術正在為各類企業(yè)帶來切實成果，且AI的創(chuàng)新潛力正在展現(xiàn)出廣闊前景。我們的目標是賦能每個人——無論您是企業(yè)開發(fā)者、IT專家、AI工程師、業(yè)務決策者，還是數(shù)據(jù)專業(yè)人士——我們旨在助力您深入挖掘人工智能技術的巨大潛力，并推動您的業(yè)務優(yōu)先事項邁向新的高度。微軟憑借深厚的企業(yè)經(jīng)驗、強大的技術能力以及對可信技術的堅定承諾，將這些優(yōu)勢匯聚于Azure平臺，助力您實現(xiàn)人工智能的宏偉愿景，攜手創(chuàng)造未來。

我們將宣布一系列重要公告和全新進展，以彰顯當前動態(tài)時代下微軟全力支持客戶取得成功的決心。現(xiàn)在，隨我們一同開啟創(chuàng)新之旅！

#01

Microsoft Azure AI Foundry：

一個集設計、定制和管理AI解決方案于一體的統(tǒng)一平臺

新應用的誕生都會帶來新的需求變化。正如Web、移動和云技術推動了新型應用平臺的崛起一樣，人工智能技術正在改變我們構建、運行、管理和優(yōu)化應用程序的方式。根據(jù)德勤的一份報告，近70%的組織將不到30%的生成式AI實驗投入實際生產(chǎn)，這表明還有大量的創(chuàng)新潛力和成果尚未被解鎖。企業(yè)領導者希望能夠縮短AI解決方案的上市時間，降低開發(fā)成本，同時持續(xù)監(jiān)控、衡量并優(yōu)化其性能和投資回報率（ROI）。

因此，我們正式推出Azure AI Foundry：一個統(tǒng)一應用平臺，專為AI時代的企業(yè)而設計。Azure AI Foundry能有效連接尖端AI技術與實際業(yè)務需求，賦能企業(yè)高效、全面地釋放AI潛能。

我們推出了全新的Azure AI Foundry SDK，將AI工具鏈整合為一體，讓用戶可以通過熟悉的工具（如GitHub、Visual Studio和智能Microsoft Copilot?Studio）輕松訪問Azure AI的強大功能。同時，我們還升級了Azure AI Studio，使其成為Azure AI Foundry的企業(yè)級管理控制臺和門戶。

Azure AI Foundry的設計初衷是為整個組織賦能，讓企業(yè)開發(fā)者、AI工程師和IT專業(yè)人士能夠更輕松、自信地定制、部署、運行并管理AI解決方案。這種統(tǒng)一的方式，將大幅簡化開發(fā)和管理流程，幫助各利益相關方專注于推動創(chuàng)新，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標。

對于企業(yè)開發(fā)者，Azure AI Foundry提供了一套精簡流程，幫助他們快速應用最新的AI技術進展，并專注于交付有影響力的應用程序。同時，企業(yè)開發(fā)者將獲得增強體驗，可以訪問所有現(xiàn)有的Azure AI技術和工具，以及最近宣布的全新功能。

對于IT專業(yè)人士和業(yè)務領導者，采用AI技術往往會引發(fā)關于可衡量性、投資回報率（ROI）和持續(xù)優(yōu)化的重要問題。Azure AI Foundry提供了清晰的洞察工具，幫助領導者評估AI項目的效果，使其與企業(yè)目標保持一致，并增強對AI技術投資的信心。

為助力您的組織全面推進AI應用，我們在Azure Essentials中提供了詳細的AI采用和架構指導，幫助您輕松應對AI創(chuàng)新的快速發(fā)展。Azure Essentials提供了一個集中的平臺，讓您可以訪問微軟的最佳實踐、產(chǎn)品體驗、參考架構、技能培訓和相關資源。這是充分利用所學知識、以及最大化利用Azure AI Foundry的絕佳途徑。

面對市場上種類繁多的技術與選擇，Azure AI Foundry的推出旨在全面滿足組織在AI轉型過程中的多樣化需求。這不僅提供了先進的工具，更重要的是促進技術團隊與業(yè)務戰(zhàn)略的深度協(xié)作與一致性。

接下來，我們將深入介紹一系列全新更新，這些更新旨在提升AI開發(fā)流程的整體體驗與效率，無論您處于何種角色，都將從中受益。

#02

新推出Azure AI Agent服務：

簡化業(yè)務流程自動化，助您專注于核心戰(zhàn)略任務

AI Agent擁有巨大的潛力，能夠自主完成日常任務，顯著提升生產(chǎn)力和效率，同時始終將用戶置于核心位置。Azure AI Agent服務的推出，旨在幫助開發(fā)者編排、部署和擴展企業(yè)級AI驅動的應用程序，實現(xiàn)業(yè)務流程自動化。這些智能代理能夠獨立執(zhí)行任務，并在關鍵決策點引入人工審核或操作，讓您的團隊能夠專注于最具戰(zhàn)略意義的工作。

Azure AI Agent服務的一大特色是其強大的企業(yè)數(shù)據(jù)連接能力，支持數(shù)據(jù)基礎化操作，包括與Microsoft SharePoint和Microsoft Fabric的無縫集成，以及工具聯(lián)動以實現(xiàn)自動化操作。通過支持自帶存儲（BYOS）和私有網(wǎng)絡等功能，該服務在確保數(shù)據(jù)隱私與合規(guī)性的同時，為企業(yè)提供全面的數(shù)據(jù)保護。這使您的業(yè)務能夠充分利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)和系統(tǒng)，構建強大且安全的智能化工作流。

全新管理中心體驗：提升可觀測性與協(xié)作能力

為了支持生成式AI應用和微調(diào)模型的開發(fā)與治理，我們在Azure AI Foundry門戶中推出了一項全新的管理中心體驗。此功能將關鍵的訂閱信息（如關聯(lián)資源、訪問權限和配額使用情況）整合至統(tǒng)一的界面中。這不僅可以為開發(fā)團隊節(jié)省寶貴時間，還能簡化整個AI生命周期中的安全與合規(guī)工作流，提升整體效率。

擴展AI模型目錄：提供更專業(yè)的解決方案與定制選項

從生成逼真的圖像到撰寫自然流暢的文本，AI模型有著巨大的潛力，然而真正釋放潛力需要定制化的解決方案。我們的AI模型目錄旨在為企業(yè)和企業(yè)開發(fā)者提供豐富的選擇與靈活性，確保他們擁有探索AI模型助力業(yè)務的所需工具。該目錄涵蓋微軟的Phi系列的小語言模型，同時包含開放模型和前沿模型；目前已有超過1,800個模型選項，未來還將進一步擴展，為特定任務和行業(yè)提供更專業(yè)的定制化模型。

此次新增的模型包括Bria（預覽版）和NTT DATA（現(xiàn)已全面上線）。此外，Bayer、Sight Machine、Rockwell Automation、Saifr/Fidelity Labs和Paige.ai提供的行業(yè)專用模型也已推出預覽版，為醫(yī)療、制造、金融等領域的專業(yè)需求提供創(chuàng)新解決方案。

除了豐富的模型選擇，我們還為您提供實用工具，例如基準測試、模型評估工具和統(tǒng)一的模型推理API，幫助您輕松探索、比較并選擇最適合需求的模型，無需改動一行代碼。這意味著，隨著新技術的不斷涌現(xiàn)，您可以快速切換模型，而無需重新編碼，確保始終保持靈活性，不被單一模型所限制。

全新合作伙伴：簡化模型定制流程，為AI解決方案量身打造

我們很高興宣布與Weights&Biases、Gretel、Scale AI和Statsig建立合作伙伴關系，以加速端到端的AI模型定制。這些合作涵蓋了從數(shù)據(jù)準備和生成到模型訓練、評估以及微調(diào)模型的實驗等多個環(huán)節(jié)。

Weights&Biases與Azure的集成將為Azure OpenAI服務（國際版）提供全面的工具套件，用于跟蹤、評估和優(yōu)化各種模型。這一整合確保企業(yè)能夠構建既強大又貼合自身業(yè)務需求的AI應用程序。

與Gretel和Scale AI的合作旨在幫助企業(yè)開發(fā)者消除數(shù)據(jù)瓶頸，使數(shù)據(jù)具備AI訓練所需的準備條件。通過Gretel與Azure OpenAI服務（國際版）的集成，您可以將Gretel生成的數(shù)據(jù)上傳至Azure OpenAI服務（國際版），以微調(diào)AI模型，從而在特定領域用例中實現(xiàn)更佳表現(xiàn)。此外，與Scale AI的合作還將為開發(fā)者提供專業(yè)反饋、數(shù)據(jù)準備支持，以及微調(diào)和訓練模型的能力。

與Statsig的合作使您能夠動態(tài)配置AI應用程序，并運行強大的實驗，優(yōu)化生產(chǎn)環(huán)境中的模型和應用性能。

Azure AI Search助力RAG性能全面提升

檢索增強生成（RAG）在確保準確、上下文相關的回答和可靠的信息方面至關重要。Azure AI Search現(xiàn)已推出全新的高性能生成式查詢引擎（適用于部分地區(qū)）。其預覽功能“查詢重寫”通過使用針對生成式AI應用數(shù)據(jù)訓練的小型語言模型（SLM），生成查詢的多種變體。此外，語義排序器新增了基于客戶反饋和行業(yè)市場趨勢訓練的全新重排序模型，匯聚了超過一年的深度洞察。

這些改進刷新了性能記錄：全新的查詢引擎將查詢相關性提升多達12.5%，查詢速度提升至去年的2.3倍。客戶無需額外配置或定制即可直接享受更高效的RAG性能。換句話說，優(yōu)化后的RAG性能已開箱即用，所有復雜工作已提前準備就緒。

只需上傳數(shù)據(jù)：結合GitHub模型與Azure AI Search，輕松實現(xiàn)RAG

Azure AI Search即將為GitHub Models提供RAG支持，讓企業(yè)開發(fā)者可以在GitHub Codespaces中輕松將RAG引入開發(fā)環(huán)境。只需簡單幾步，您就可以使用自己的數(shù)據(jù)開始探索RAG的潛力。通過操作界面，直接拖放上傳數(shù)據(jù)，系統(tǒng)會自動為您配置免費的Azure AI Search索引。

當您準備進一步開發(fā)時，只需將代碼片段復制粘貼到開發(fā)環(huán)境中，就能輕松添加更多數(shù)據(jù)，或嘗試Azure AI Search提供的高級檢索功能。

這意味著，您無需離開開發(fā)環(huán)境，即可構建功能齊全的知識檢索系統(tǒng)。只需上傳數(shù)據(jù)，一切輕松搞定！

高級矢量搜索和RAG功能現(xiàn)已集成至Azure數(shù)據(jù)庫

矢量搜索和RAG正在通過更加智能化和上下文感知的系統(tǒng)重塑AI應用的開發(fā)方式。Azure數(shù)據(jù)庫現(xiàn)已集成微軟Research的創(chuàng)新技術——DiskANN和GraphRAG，提供經(jīng)濟高效、可擴展的解決方案，推動這些前沿技術的實際應用。

GraphRAG現(xiàn)已在Azure Database for PostgreSQL（國際版）提供預覽版，為RAG功能注入更多先進能力，使大型語言模型（LLMs）能夠利用您的私有PostgreSQL數(shù)據(jù)集。這項集成使企業(yè)開發(fā)者、IT專業(yè)人士和AI工程師能夠更高效地構建下一代云規(guī)模AI應用。

DiskANN是一套領先的算法工具，專為低延遲和高擴展性的矢量搜索而設計。目前已在Azure Cosmos DB（國際版）全面上線，并在Azure Database for PostgreSQL（國際版）提供預覽版。同時，DiskANN與全文搜索相結合，支持Azure Cosmos DB的混合搜索功能，目前也處于預覽階段。

提供負責的AI工具，確保安全與合規(guī)

我們始終以實際可用的工具支持我們的可信AI承諾。我們推出了兩項全新功能：AI報告和圖像風險與安全評估，幫助您的AI應用在保持創(chuàng)新的同時，確保其安全性和合規(guī)性。

AI報告使企業(yè)開發(fā)者能夠詳細記錄和共享微調(diào)模型及生成式AI應用的使用案例、模型卡片和評估結果。而對于合規(guī)團隊，這些報告可輕松實現(xiàn)審查、導出、審批和審核，為組織內(nèi)的AI資產(chǎn)追蹤和治理帶來極大便利，簡化整個流程。

我們很高興宣布與Credo AI和Saidot建立全新合作，共同支持客戶實現(xiàn)端到端的AI治理。Credo AI作為負責任AI平臺的領先者，為企業(yè)提供全面的AI治理、監(jiān)督和問責管理解決方案。而Saidot的AI治理平臺則專注于幫助企業(yè)和政府高效管理AI系統(tǒng)的風險與合規(guī)性，同時確保高質量的治理效果。通過將Azure AI的強大功能與創(chuàng)新的AI治理方案相結合，我們?yōu)榭蛻籼峁└噙x擇，促進跨職能團隊間的深度協(xié)作，確保AI解決方案不僅滿足客戶的核心原則，且符合嚴格的監(jiān)管要求。

#03

利用Azure AI內(nèi)容理解，

將非結構化數(shù)據(jù)轉化為多模態(tài)應用體驗

AI技術正在快速進化，已經(jīng)從傳統(tǒng)的文本處理擴展到更貼近真實世界的多種內(nèi)容和輸入形式。我們推出了Azure AI內(nèi)容理解（Azure AI Content Understanding），幫助企業(yè)開發(fā)者以更高效、更便捷、更經(jīng)濟的方式構建支持文本、音頻、圖像和視頻的多模態(tài)應用。目前，該服務已進入預覽階段，利用生成式AI技術將信息提取為可定制的結構化輸出。

預構建模板為企業(yè)開發(fā)者提供了簡化的工作流，并支持根據(jù)廣泛的應用場景（如呼叫中心分析、營銷自動化、內(nèi)容搜索等）定制輸出。此外，該服務可以同時處理多種模態(tài)的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)開發(fā)者降低構建AI應用的復雜性，同時確保安全性和準確性始終如一。

#04

全新AI功能與Azure個人助手：

全面提升企業(yè)開發(fā)者體驗

作為一家由開發(fā)者驅動的公司，我們始終以開發(fā)者社區(qū)為中心，為Azure帶來每一次技術創(chuàng)新。我們的目標是為企業(yè)開發(fā)者提供最新技術和最佳實踐，助力企業(yè)開發(fā)者提升應用價值、優(yōu)化工作方式，并改進AI應用的開發(fā)體驗。

我們在Azure容器應用中推出了兩項全新服務，旨在改變AI應用開發(fā)者的工作方式：無服務器GPU（預覽版）和動態(tài)會話（現(xiàn)已上線）。

·Azure容器應用無服務器GPU：支持在NVIDIA GPU上無縫運行客戶AI模型，具備無服務器擴展、優(yōu)化的冷啟動時間、按秒計費，以及未使用時自動縮減至零的功能。這項功能顯著降低了運營管理負擔，支持實時推理，讓開發(fā)者專注于核心AI代碼，而無需擔憂GPU基礎設施管理。

·Azure容器應用動態(tài)會話：提供快速訪問安全隔離環(huán)境的能力，非常適合運行需要高隔離性的代碼，例如大型語言模型（LLM）生成的代碼，或擴展與定制軟件即服務（SaaS）應用。這些會話支持無服務器擴展，在降低運營成本的同時緩解風險，并預裝了Python解釋器及常用庫，使您無需管理基礎設施或容器即可快速執(zhí)行常見代碼場景。

這些新服務讓Azure綜合開發(fā)能力更加觸手可及。它們緊隨智能GitHub Copilot副駕駛?for Azure的預覽發(fā)布，為企業(yè)開發(fā)者提供專屬的Azure指導。智能GitHub Copilot副駕駛?for Azure能夠與您現(xiàn)有工具無縫集成，增強了智能Microsoft Copilot副駕駛?Chat功能，幫助您高效管理資源和部署應用。通過 azure命令，您可以直接在代碼環(huán)境中獲得個性化指導，無需切換界面。

#05

智能數(shù)據(jù)平臺與Microsoft Fabric更新：用獨特數(shù)據(jù)驅動AI創(chuàng)新

盡管AI技術功能強大，但即使是先進的模型也無法了解您企業(yè)的具體業(yè)務。要充分釋放AI技術的潛力，關鍵在于整合您組織的獨特數(shù)據(jù)資源——現(xiàn)代化、全面集成的數(shù)據(jù)平臺是創(chuàng)新的基石。隨著AI應用處理的數(shù)據(jù)請求量不斷增加，快速、可靠地訪問高質量數(shù)據(jù)顯得尤為重要。這正是我們堅信智能數(shù)據(jù)平臺是當下與未來每個組織實現(xiàn)成功的理想數(shù)據(jù)與AI基礎的原因。

為應對AI應用對高質量數(shù)據(jù)的需求，我們很高興宣布Azure Managed Redis正式進入預覽階段。通過內(nèi)存緩存，這項服務可以減少延遲、分流數(shù)據(jù)庫流量，大幅提升應用性能。它提供高達99.999%的可用性和全面支持，具備更高的成本效益。更令人振奮的是，Azure Managed Redis不僅提供標準緩存功能，還進一步優(yōu)化了AI應用性能，并與Azure服務深度集成。所有服務層級均可使用Redis的最新功能，包括高級搜索能力和對多種數(shù)據(jù)類型的支持。

一年前，我們推出了Microsoft Fabric（國際版），一個端到端的數(shù)據(jù)分析平臺，將組織所需的所有數(shù)據(jù)和分析工具整合到一個平臺中。它賦能數(shù)據(jù)和業(yè)務專業(yè)人士釋放數(shù)據(jù)的全部潛力，為AI時代奠定堅實基礎?，F(xiàn)在，我們帶來了Fabric的全新功能更新，包括推出Fabric Databases，進一步增強Fabric的能力，幫助組織以AI驅動的數(shù)據(jù)平臺迎接AI時代的挑戰(zhàn)。

用Microsoft Fabric將您的數(shù)據(jù)帶入AI時代！

在AI正深刻改變行業(yè)、帶來全新機遇的浪潮中，我們始終致力于提供實用的解決方案與強大的創(chuàng)新能力，幫助您在這一不斷變化的環(huán)境中取得成功。Microsoft Ignite 2024發(fā)布的每一項內(nèi)容，都體現(xiàn)了我們對企業(yè)開發(fā)者和業(yè)務領導者實際需求的關注，確保每個人和每個組織都能充分釋放AI的變革力量。

#06

下載Azure OpenAI生成式人工智能白皮書

此白皮書將全面介紹Microsoft Azure生成式人工智能技術領域的解決方案、工具指南、最佳實踐以及支持AI的云端算力及架構優(yōu)勢，旨在幫助處于AI技術不同階段的客戶選擇適合的戰(zhàn)略落地路徑。此白皮書介紹的落地方案涵蓋從直接使用微軟Azure AI和Azure OpenAI（國際版），到自建大模型等四層路徑。