基于Azure OpenAI服務(wù)的企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫，如何為企業(yè)“管好家”

微軟客戶技術(shù)戰(zhàn)略師錢祺斌擔(dān)任本期AI好物推薦官，向我們講述了一個AI時代的企業(yè)大管家能做哪些事，以及如何基于Azure OpenAI服務(wù)打造企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫。

一個金牌企業(yè)管家

聯(lián)動上下，溝通內(nèi)外

智能客服，已然不夠。

當(dāng)企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫鏈接了Azure OpenAI，員工指南、產(chǎn)品手冊、客戶成功故事等企業(yè)長久積累的寶貴資源，從“故紙堆”變成了“金牌導(dǎo)師”。員工即用即問即答，GPT精準(zhǔn)定位所需信息，而非一股腦灌注所有資料。IT、財(cái)務(wù)、采購、HR等繁雜流程不明，先動手“問一問”，跨部門協(xié)作、對接更高效。遇到業(yè)務(wù)難題，無需求助專家，知識庫里“搜一搜”，也能流暢應(yīng)對。傳幫帶，有了AI新模式。

更有甚者，打通上下游供應(yīng)鏈，共享“知識大腦”，信息實(shí)時更新，全鏈提效更輕松。當(dāng)然，身為金牌企業(yè)大管家，還充當(dāng)了“企業(yè)門面”，對外響應(yīng)客戶問詢，洞察客戶意圖，真正解決問題。舉個例子，當(dāng)客戶咨詢“6歲的孩子應(yīng)該購買多大尺寸的升降桌”時，基于Azure OpenAI的企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫將不僅僅扔出一堆產(chǎn)品規(guī)格書和幾條產(chǎn)品鏈接，而是精確到尺寸，甚至附上類似情況的用戶評論。

無時無刻不數(shù)據(jù)，隨時隨地有答案，是AI時代企業(yè)大管家的職責(zé)和使命。

基于Azure OpenAI服務(wù)

打造企業(yè)大管家

企業(yè)大管家的成熟度取決于企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)庫的完善程度。

在完成數(shù)據(jù)的集成和清理之后，企業(yè)就可以把“數(shù)據(jù)庫”交接給大管家了。只需一招——調(diào)用GPT生成embedding問答對，海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為詞向量組，即可搭建起企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫。GPT借助“向量”這一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本元素來實(shí)現(xiàn)存儲、索引和匹配。

依靠自然語言交互，企業(yè)管家將輕松“聽懂需求”。GPT接收到自然語言問詢，會通過同樣的embedding模型生成新的向量，與企業(yè)向量數(shù)據(jù)庫里的數(shù)據(jù)做相似度計(jì)算，從而返回最相近的結(jié)果。

企業(yè)管家還將自我優(yōu)化，提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。再次調(diào)用GPT，將向量數(shù)據(jù)答案以更加友好的自然語言交互形式，回饋給客戶。

被喂入企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫的GPT模型，在通用能力之外擁有了“外掛”——來自企業(yè)積淀已久的行業(yè)資料。兩者彼此互補(bǔ)，產(chǎn)生了1+1>2的效果。

大模型能夠在通用的基礎(chǔ)上，成為適用于垂直領(lǐng)域各種工作場景的智能副駕，輸出更具針對性、時效性。企業(yè)私域數(shù)據(jù)庫也能以更加友好的交互方式進(jìn)入用戶視野，賦能員工、合作伙伴和客戶，同時企業(yè)私域數(shù)據(jù)僅作為大模型的外接數(shù)據(jù)庫而存在，確保了企業(yè)的數(shù)據(jù)安全。