IBM推出可持續(xù)發(fā)展軟件新能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效精準的范圍3溫室氣體核算及報告

新的文本分類功能通過自然語言處理(NLP)可實現(xiàn)數(shù)千行支出數(shù)據(jù)的自動分類

IBM(NYSE:IBM)近日宣布，將自然語言處理(NLP)功能集成到IBM Envizi ESG Suite中，幫助企業(yè)快速捕獲、計算和分析范圍3溫室氣體(GHG)的排放。新的文本分類功能旨在幫助企業(yè)自動提取、組織和管理排放量計算和外部披露所需的支出數(shù)據(jù)(spend data)，從而大幅提升效率和準確性。(注：范圍3是指包含企業(yè)價值鏈中產(chǎn)生的所有其他間接排放量，包括外購原料與燃料的開采和生產(chǎn)、相關(guān)的運輸活動、職員差旅和上下班通勤、處理外購原料和燃料生產(chǎn)時產(chǎn)生的廢棄物等。)

由IBM委托Morning Consult完成的調(diào)研報告《IBM 2023年可持續(xù)業(yè)務(wù)快照》【1】顯示，企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展專業(yè)人士（包括可持續(xù)發(fā)展和IT方面的決策者）之間存在認知差距。93%的受訪者認為他們的公司在使用數(shù)據(jù)跟蹤可持續(xù)發(fā)展進展方面，已經(jīng)成熟或非常成熟，但只有45%的受訪者表示已準備好報告范圍3溫室氣體排放情況。

十多年來，IBM Envizi持續(xù)幫助企業(yè)收集、計算、分析和報告溫室氣體排放。IBM Envizi覆蓋全部15個范圍3的排放類別，使用計算引擎來應(yīng)用由強大的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持的“溫室氣體協(xié)議”計算方法。它包括自動化數(shù)據(jù)捕獲、供應(yīng)商調(diào)查數(shù)據(jù)捕獲、范圍3排放系數(shù)庫、報告框架模板、范圍3排放專用分析儀表板以及相應(yīng)的審計工具和功能，以支持供應(yīng)商對標分析。

此次發(fā)布的Envizi新功能有助于解決企業(yè)面臨的范圍3排放的主要挑戰(zhàn)之一，即對從財務(wù)或ERP系統(tǒng)中提取的支出數(shù)據(jù)進行分類。

借助基于NLP的自動文本分類，IBM Envizi通過收集、管理、分類和準備支出數(shù)據(jù)來簡化分類流程，最終生成一個最新的統(tǒng)一數(shù)據(jù)集，并對應(yīng)特定國家或地區(qū)、行業(yè)的排放系數(shù)。此外，IBM Envizi還加入了一個嵌入式、基于支出的排放系數(shù)庫，覆蓋180多個國家和地區(qū)，實現(xiàn)了針對購買商品和服務(wù)的范圍3排放的統(tǒng)一計算。這些數(shù)據(jù)集旨在幫助企業(yè)快速、準確和高效地計算排放。

“不斷增強的監(jiān)管要求和利益相關(guān)方的推動，使得越來越多的企業(yè)開始披露其溫室氣體排放，包括范圍3溫室氣體排放，”IBM可持續(xù)發(fā)展軟件副總裁、產(chǎn)品管理與戰(zhàn)略全球負責(zé)人Christina Shim表示?！半S著需求的增加以及企業(yè)更加重視運營產(chǎn)生的洞察，企業(yè)更加需要強大且可審計的數(shù)據(jù)管理、計算和報告流程。IBM Envizi集成的新功能，可幫助企業(yè)從支出數(shù)據(jù)中無縫地獲取洞察，從而支持ESG報告的范圍3排放計算?！?/p>

例如，一個制造企業(yè)可能從多個供應(yīng)商處購買計算機和電子組件。在一個條目中，這些組件可能被記錄為“芯片”，而在另一個條目中可能被收錄為“硬盤驅(qū)動器”。它們最終都需要納入“計算機和電子組件”類別，以便生成正確的排放系數(shù)。新的IBM Envizi文本分類功能可自動分類數(shù)千行的支出數(shù)據(jù)，讓團隊專注于更高價值的工作。

IBM Envizi補充了IBM現(xiàn)有的可持續(xù)發(fā)展解決方案和咨詢服務(wù)組合，后者包括業(yè)財一體化平臺軟件IBM Planning Analytics、IBM Supply Chain Intelligence Suite、IBM Maximo Application Suite以及應(yīng)用資源管理平臺IBM Turbonomic，可幫助企業(yè)設(shè)置、實施并實現(xiàn)其ESG目標。

【1】調(diào)研方法：這項調(diào)研由Morning Consult于2023年8月在線進行，調(diào)研對象為在擁有大于等于1,000名員工的企業(yè)工作的3,250名全球商業(yè)領(lǐng)導(dǎo)。樣本包括來自13個市場的250名參與者，結(jié)果誤差范圍為+/3個點。報告預(yù)覽:

https://www.ibm.com/downloads/cas/YJZNK8GQ