Meta公布臺語翻譯系統(tǒng)　沒有標(biāo)準(zhǔn)文本書寫系統(tǒng)仍能進(jìn)行訓(xùn)練

人工智能自動翻譯系統(tǒng)發(fā)展都是，效果已經(jīng)越來越好，不過目前的技術(shù)仍然是基于文本來進(jìn)行翻譯，并非直接通過語音進(jìn)行。最近Meta就開發(fā)出無文本翻譯系統(tǒng)，就算沒有標(biāo)準(zhǔn)的文本書寫系統(tǒng)，也仍然可以訓(xùn)練AI模型。

Meta表示，新推出的“通用語言翻譯工具”（Universal Speech Translator,UST）是全世界首個(gè)人工智能“口語對口語”翻譯系統(tǒng)，可以對應(yīng)沒有標(biāo)準(zhǔn)書寫系統(tǒng)以及缺乏專業(yè)翻譯人員的語言，直接進(jìn)行翻譯。

(1/3)Until now,AI translation has focused mainly on written languages.Universal Speech Translator(UST)is the 1st AI-powered speech-to-speech translation system for a primarily oral language,translating Hokkien,one of many primarily spoken languages.https://t.co/onYKQ8uoKNpic.twitter.com/Iy8MRMOypQ

—Meta AI(@MetaAI)October 19,2022

他們首個(gè)應(yīng)用這個(gè)技術(shù)的語言，就選擇了臺語（閩南語）和英語的組合，系統(tǒng)已經(jīng)可以對于兩個(gè)語言之間的對話進(jìn)行自動翻譯和發(fā)音，Mark Zuckerberg更親自示范這個(gè)技術(shù)。Meta表示，對于這種口耳相傳的語言，在收集資料、設(shè)計(jì)模型和評估準(zhǔn)確度的時(shí)候相當(dāng)困難，需要首先利用“語音探勘”技術(shù)分析語音，然后配對閩南語和中文，再翻譯到英文增加到訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫，中間也加入自己的拼音系統(tǒng)來評估準(zhǔn)確度。Meta表示未來這個(gè)技術(shù)可以擴(kuò)展到其他語言，也將會公開“大型語音翻譯語料庫”（LASER）讓其他研究人員使用。