研究：YouTube的反饋按鈕幾乎沒(méi)有起到阻止類似推薦的作用

Mozilla的一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn)，即使用戶告訴YouTube他們對(duì)某些類型的視頻不感興趣，類似的推薦仍會(huì)不斷出現(xiàn)。Mozilla研究人員通過(guò)利用來(lái)自2萬(wàn)多名YouTube用戶的視頻推薦數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“不感興趣”、“不喜歡”、“停止推薦頻道”和“從觀看歷史中刪除”等按鈕在防止類似內(nèi)容被推薦方面基本上不起作用。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，即使在最好的情況下，這些按鈕仍允許通過(guò)跟用戶說(shuō)他們不感興趣的內(nèi)容相似的一半以上的推薦。在最糟糕的情況下，這些按鈕在阻止類似視頻方面幾乎不起任何作用。

為了收集來(lái)自真實(shí)視頻和用戶的數(shù)據(jù)，Mozilla研究人員招募了使用該基金會(huì)的RegretsReporter志愿者。這是一個(gè)瀏覽器擴(kuò)展，在參與者觀看的YouTube視頻上覆蓋了一個(gè)普通的“停止推薦”按鈕。在后端，用戶被隨機(jī)分配到一個(gè)小組，因此每次他們點(diǎn)擊Mozilla放置的按鈕時(shí)都會(huì)向YouTube發(fā)送不同的信號(hào)--不喜歡、不感興趣、不推薦頻道、從歷史記錄中刪除，還有一個(gè)對(duì)照組--沒(méi)有向平臺(tái)發(fā)送反饋。

通過(guò)利用從5億多個(gè)推薦視頻中收集的數(shù)據(jù)，研究助理創(chuàng)建了超44,000對(duì)視頻--一個(gè)“被拒絕”的視頻，再加上一個(gè)隨后被YouTube推薦的視頻。然后，研究人員自己進(jìn)行配對(duì)評(píng)估或使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)決定推薦的視頻是否與用戶拒絕的視頻過(guò)于相似。

跟基線對(duì)照組相比，發(fā)送“不喜歡”和“不感興趣”信號(hào)在防止不良推薦方面只有效果并不明顯，其分別防止了12%和11%的不良推薦?！安煌扑]頻道”和“從歷史記錄中刪除”按鈕則略微有效--它們防止了43%和29%的不良推薦，不過(guò)研究人員稱平臺(tái)提供的工具仍不足以引導(dǎo)不需要的內(nèi)容。

研究人員寫(xiě)道：“YouTube應(yīng)該尊重用戶分享的關(guān)于他們體驗(yàn)的反饋，把它們當(dāng)作關(guān)于人們想在平臺(tái)上花費(fèi)時(shí)間的有意義的信號(hào)?！?/p>

YouTube發(fā)言人Elena Hernandez稱，這些行為是故意的，這是因?yàn)樵撈脚_(tái)并不試圖阻止跟某個(gè)主題有關(guān)的所有內(nèi)容。但Hernandez批評(píng)了這份報(bào)告，稱它沒(méi)有考慮YouTube的控制措施是如何設(shè)計(jì)的。

“重要的是，我們的控制措施不會(huì)過(guò)濾掉整個(gè)話題或觀點(diǎn)，因?yàn)檫@可能會(huì)對(duì)觀眾產(chǎn)生負(fù)面影響，如創(chuàng)建回聲室，”Hernandez告訴The Verge，“我們歡迎在我們的平臺(tái)上進(jìn)行學(xué)術(shù)研究，這就是為什么我們最近通過(guò)我們的YouTube研究人員計(jì)劃擴(kuò)大了數(shù)據(jù)API訪問(wèn)。Mozilla的報(bào)告沒(méi)有考慮到我們的系統(tǒng)是如何實(shí)際工作的，因此我們很難收集到許多見(jiàn)解?！?/p>

Hernandez表示，Mozilla對(duì)“類似”的定義沒(méi)有考慮到Y(jié)ouTube的推薦系統(tǒng)是如何工作的。Hernandez稱，“不感興趣”選項(xiàng)會(huì)刪除特定的視頻，而“不推薦頻道”按鈕會(huì)阻止該頻道在未來(lái)被推薦。該公司表示，它并不尋求停止推薦跟某一主題、意見(jiàn)或發(fā)言人有關(guān)的所有內(nèi)容。