自研能力再獲認(rèn)可，騰訊云數(shù)據(jù)庫入選Forrester Translytical報(bào)告

好消息！國際權(quán)威行業(yè)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Forrester發(fā)布全球Translytical數(shù)據(jù)平臺廠商選型報(bào)告《The Translytical Data Platforms Landscape,Q3 2022》，騰訊云數(shù)據(jù)庫成功入選。

Forrester是全球最具影響力的獨(dú)立第三方研究咨詢公司之一，提供與市場相關(guān)的研究洞察、市場趨勢和最佳實(shí)踐，幫助客戶了解市場動態(tài)、擴(kuò)展視野、制定戰(zhàn)略。本次發(fā)布的報(bào)告基于Translytical數(shù)據(jù)平臺市場，通過考察廠商的規(guī)模、產(chǎn)品類型、地理位置和用例重點(diǎn)，為企業(yè)決策者、技術(shù)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)庫選型方面的參考價(jià)值。

值得一提的是，在全球入選報(bào)告的19家數(shù)據(jù)庫廠商中，有4家來自于中國。這意味著，國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫正在一點(diǎn)點(diǎn)證明自己。雖然我國國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫起步較晚，但一路奮起直追，技術(shù)實(shí)力和場景應(yīng)用能力的國際認(rèn)可度在大幅提升。

報(bào)告指出，Translytical數(shù)據(jù)平臺通過在單個(gè)平臺上統(tǒng)一多種工作負(fù)載類型，來減少數(shù)據(jù)在不同數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)平臺間的遷移。它針對數(shù)據(jù)寫入、讀取進(jìn)行高度優(yōu)化，以確保事務(wù)和數(shù)據(jù)的完整一致性。Translytical數(shù)據(jù)平臺的商業(yè)價(jià)值在于幫助客戶更好的專注于自己的用戶及業(yè)務(wù)，聚焦面向用戶的應(yīng)用程序和運(yùn)營應(yīng)用程序的體驗(yàn)設(shè)計(jì)上，而不是技術(shù)底層的實(shí)現(xiàn)上。對于客戶而言，Translytical數(shù)據(jù)平臺能夠帶來的就是更快的數(shù)據(jù)獲取、處理、分析速度，更加安全、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)保障，更低基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)維成本以及更加智能的告警、反饋機(jī)制。

騰訊云數(shù)據(jù)庫經(jīng)歷了騰訊業(yè)務(wù)的飛速發(fā)展，海量業(yè)務(wù)群雄并起時(shí)代，經(jīng)過無數(shù)核心業(yè)務(wù)和億級應(yīng)用的苛刻打磨，在性能上逐漸突破了性能瓶頸、數(shù)據(jù)可靠性保障、高可用等“不可能三角”的技術(shù)難題。

在數(shù)據(jù)爆炸的時(shí)代，要滿足客戶日益增長的數(shù)據(jù)分析需求、實(shí)時(shí)性要求，騰訊云數(shù)據(jù)庫選擇HTAP解決方案破局，從具體的需求出發(fā)，解決TP與AP之間的數(shù)據(jù)同步鏈路，保證兼容性的同時(shí)提供靈活的能力，進(jìn)而在延遲、并發(fā)、吞吐、一致性上表現(xiàn)優(yōu)異。

第七次全國人口普查實(shí)現(xiàn)全面電子化的背后主要由騰訊云數(shù)據(jù)庫提供支持。騰訊云數(shù)據(jù)庫提供了“OLTP+OLAP”雙引擎融合的企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL，支持了十億級用戶數(shù)據(jù)、七百萬個(gè)終端和百萬級峰值TPS（每秒事務(wù)處理量），平穩(wěn)、高效支撐第七次全國人口普查工作完成。

OLTP引擎專門用來完成前端生產(chǎn)系統(tǒng)的事務(wù)處理，其最大的優(yōu)點(diǎn)是即時(shí)地處理輸入的數(shù)據(jù)，并及時(shí)響應(yīng)，實(shí)時(shí)保持系統(tǒng)數(shù)據(jù)處于最新狀態(tài)；OLAP引擎則負(fù)責(zé)后期數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)查詢分析處理，支持復(fù)雜的分析操作。

其中，TDSQL OLTP引擎提供了支撐高并發(fā)的性能，包括線程池、無鎖優(yōu)化等，支撐3萬+的數(shù)據(jù)庫連接；強(qiáng)同步技術(shù)在跨可用區(qū)的情況下，滿足高吞吐量、主備數(shù)據(jù)一致性和高可用的能力；彈性的容量伸縮，可根據(jù)實(shí)際運(yùn)營情況進(jìn)行容量水平擴(kuò)展。此外數(shù)據(jù)庫智能管家DBbrain可針對性能較低的SQL給出優(yōu)化建議，同時(shí)自動評估業(yè)務(wù)的事務(wù)模型，降低鎖沖突，提升并發(fā)能力。

測試中，TDSQL應(yīng)對高并發(fā)場景時(shí)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬每秒的吞吐量，這樣的吞吐規(guī)模已經(jīng)可以滿足中國人口2倍的數(shù)量，實(shí)際統(tǒng)計(jì)中TDSQL自然扛住了普查過程中的并發(fā)高峰。

同時(shí)，業(yè)務(wù)具有大規(guī)模實(shí)時(shí)查詢分析的需求，普查員在前端不斷錄用的數(shù)據(jù)也將在TDSQL OLAP能力引擎中進(jìn)行進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。在分析型功能特性方面，TDSQL OLAP引擎在多表join查詢、復(fù)雜子查詢、聚合運(yùn)算、DN數(shù)據(jù)高效重分布表現(xiàn)上進(jìn)行了極大優(yōu)化，大大縮短了業(yè)務(wù)報(bào)表分析時(shí)間。TDSQL支持目前市面上幾乎全部標(biāo)準(zhǔn)的OLAP復(fù)雜查詢計(jì)算模型，包括TPCDS等，滿足各類復(fù)雜查詢業(yè)務(wù)需求。

在此過程中，OLAP分析計(jì)算開銷大、延遲長，同時(shí)還要滿足海量的并發(fā)請求，TDSQL OLAP引擎通過水平擴(kuò)展多個(gè)只讀平面，為復(fù)雜查詢分析場景提供線性讀擴(kuò)展能力，并通過在多個(gè)平面前置負(fù)載均衡做到擴(kuò)縮容業(yè)務(wù)完全無感知。在這些龐大的數(shù)據(jù)中，不乏多張超級大表關(guān)聯(lián)高并發(fā)統(tǒng)計(jì)查詢，每張表中存放了超過20億+條記錄。

目前，騰訊云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)廣泛服務(wù)于金融、政務(wù)、社交、電商、交通、游戲等行業(yè)客戶，能夠提供業(yè)界領(lǐng)先的金融級高可用、強(qiáng)一致、高性能、高可靠、計(jì)算存儲分離、數(shù)據(jù)倉庫、企業(yè)級安全等能力，同時(shí)具備智能運(yùn)維平臺、Serverless版本等完善的產(chǎn)品服務(wù)體系。

在金融領(lǐng)域，騰訊云數(shù)據(jù)庫已服務(wù)近半國內(nèi)TOP20銀行，TOP10銀行中服務(wù)比例也高達(dá)60%，助力20余家金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行核心系統(tǒng)改造，處于行業(yè)領(lǐng)先地位。

未來五年，騰訊云數(shù)據(jù)庫還將助力1000家金融機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)核心系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)化轉(zhuǎn)型。