當(dāng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化走向深水區(qū) 中國(guó)企業(yè)需要這樣一位“共創(chuàng)者”

《Wired》雜志創(chuàng)始主編凱文·凱利曾將AI稱作是社會(huì)發(fā)生根本性變革的重要技術(shù)趨勢(shì)，就像印刷術(shù)帶來(lái)的改變一樣，“人類未來(lái)的目標(biāo)，是將智能作為一種服務(wù)，可以像電力一樣傳輸”。AI的規(guī)?；卣沽巳祟惖哪芰吔?，后者駕馭數(shù)據(jù)的掌控力也讓智能技術(shù)為更多的行業(yè)場(chǎng)景所用?？梢哉f(shuō)，以大數(shù)據(jù)和軟件算法驅(qū)動(dòng)的智能革命使得AI成為了一種普惠資源，而AI與云計(jì)算的融合則加速了這一趨勢(shì)。

前不久，IBM公布了一份針對(duì)全球七千多位（500位來(lái)自中國(guó)）對(duì)IT決策有一定了解、影響力和決策力的企業(yè)高管所做的年度市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告——《2022年全球AI采用指數(shù)》，報(bào)告顯示，過(guò)去一年，全球企業(yè)AI采用率穩(wěn)步增長(zhǎng)，達(dá)到35%，比前一年增長(zhǎng)4%。其中，中國(guó)企業(yè)很重視AI“隨處運(yùn)行”的能力，并且積極采用AI來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的IT和業(yè)務(wù)自動(dòng)化，以及企業(yè)的可持續(xù)性發(fā)展。報(bào)告強(qiáng)調(diào)，隨著AI技術(shù)繼續(xù)成熟和更加容易獲取和部署，企業(yè)采用AI的速度會(huì)加快。

“當(dāng)企業(yè)對(duì)AI有了更深層次的認(rèn)識(shí)之后，在落地AI項(xiàng)目時(shí)就更穩(wěn)了。在這一次的調(diào)研中，我們比較明顯的看到企業(yè)認(rèn)識(shí)到，首先要成功的實(shí)施數(shù)據(jù)治理，然后才能夠規(guī)模化推進(jìn)數(shù)據(jù)與AI的戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)他們的業(yè)務(wù)目標(biāo)?！盜BM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝談到，“這也是IBM在過(guò)去五六年中一直在推動(dòng)的理念，要有AI，首先得有IA（Information Architecture），意思是說(shuō)在一個(gè)企業(yè)里面，數(shù)據(jù)本身需要達(dá)到一定的成熟度、一定的完整性、一定的準(zhǔn)確率，這樣才能夠更加穩(wěn)健、健康、可持續(xù)的推動(dòng)之后的AI項(xiàng)目?！?/p>

IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝

深化AI應(yīng)用的引路人

在中國(guó)市場(chǎng)，約有60%的受訪者表示公司已在業(yè)務(wù)中積極部署AI，30%的人表示公司正在探索AI，可以看出中國(guó)的企業(yè)級(jí)客戶進(jìn)入了AI項(xiàng)目實(shí)施的實(shí)質(zhì)性階段。從中也可以看到一些趨勢(shì)：99%的受訪者認(rèn)為，不用考慮數(shù)據(jù)位于何處都能隨處構(gòu)建和運(yùn)行AI至關(guān)重要，86%受訪者表示要從20個(gè)以上的數(shù)據(jù)源中獲取AI、商業(yè)智能和分析系統(tǒng)所需的信息；約三分之二的受訪者表示，公司正在或考慮使用自動(dòng)化軟件或工具提高IT運(yùn)營(yíng)（68%）和業(yè)務(wù)流程/任務(wù)（66%）的效率；70%受訪者表示公司正在應(yīng)用AI加速環(huán)境、社會(huì)、治理（ESG）計(jì)劃，17%的人表示計(jì)劃把AI應(yīng)用到ESG計(jì)劃中。

歸結(jié)起來(lái)，中國(guó)企業(yè)對(duì)AI的關(guān)注點(diǎn)主要聚焦于隨處運(yùn)行、自動(dòng)化和可持續(xù)性，這些需求與IBM所提供的產(chǎn)品思路不謀而合，即通過(guò)基于OpenShift平臺(tái)的容器化技術(shù)將企業(yè)級(jí)的AI能力快速應(yīng)用到業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。這一過(guò)程中，企業(yè)不僅可以“一次開(kāi)發(fā)任意構(gòu)建”，還能在混合云環(huán)境中獲得AIOps和“零信任”的支持，以更好的敏捷性順利推進(jìn)現(xiàn)代化應(yīng)用的部署。在基礎(chǔ)能力上，IBM企業(yè)級(jí)AI體現(xiàn)在四個(gè)方面：語(yǔ)言，能夠?qū)W習(xí)并理解客戶獨(dú)特的業(yè)務(wù)語(yǔ)境，關(guān)聯(lián)洞察，分析情感，總結(jié)行動(dòng)，可以進(jìn)行自然語(yǔ)言處理的轉(zhuǎn)化；自動(dòng)化，增強(qiáng)員工的生產(chǎn)力和知識(shí)，能夠?qū)崟r(shí)學(xué)習(xí)，對(duì)任務(wù)、工作流程和體驗(yàn)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化；可信，通過(guò)透明和無(wú)偏見(jiàn)的解釋、測(cè)量和驗(yàn)證，使客戶對(duì)AI推理的結(jié)果更有信心；隨處運(yùn)行，可以運(yùn)行在客戶需要的任何地方，對(duì)混合云中的數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序進(jìn)行虛擬化和協(xié)調(diào)。

為了讓企業(yè)把AI技術(shù)用得好、用得放心，IBM采取了“扶上馬送一程”的方式，在去年初成立了IBM客戶成功管理架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)（CSM）?！斑@個(gè)團(tuán)隊(duì)是我們針對(duì)已經(jīng)購(gòu)買IBM混合云和人工智能服務(wù)的客戶的一項(xiàng)戰(zhàn)略性投資，這意味著我們是在不增加客戶額外成本和預(yù)算的情況下提供服務(wù)。我們的目的很明確，就是為了加速客戶的云和人工智能轉(zhuǎn)型之旅?！敝燧x說(shuō)。IBM客戶成功管理架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)既是一支技術(shù)團(tuán)隊(duì)，也是一支頗具行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)，在混合云架構(gòu)和AI解決方案落地方面具有豐富的實(shí)踐能力。在服務(wù)客戶的過(guò)程中，IBM秉承著“Let’s Create（攜手共創(chuàng)）”的理念，與客戶肩并肩一起探索業(yè)務(wù)場(chǎng)景，協(xié)助客戶設(shè)計(jì)、實(shí)施云和AI的方案，確保業(yè)務(wù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。

盡管CSM團(tuán)隊(duì)通常是在客戶購(gòu)買IBM混合云和AI產(chǎn)品解決方案之后才會(huì)介入，但考慮到企業(yè)的個(gè)性化需求，該團(tuán)隊(duì)也會(huì)在售前階段參與一些重要討論，深入了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景的特點(diǎn)，與客戶工程團(tuán)隊(duì)（Client Engineering Team）協(xié)作滿足客戶的要求。當(dāng)客戶完成購(gòu)買后，CSM團(tuán)隊(duì)會(huì)與客戶實(shí)施團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)無(wú)縫銜接，進(jìn)入場(chǎng)景討論和方案設(shè)計(jì)，并且和客戶、合作伙伴共同部署實(shí)施和上線使用。在使用過(guò)程中，CSM團(tuán)隊(duì)和售后團(tuán)隊(duì)會(huì)一起為客戶提供技術(shù)支持，包括問(wèn)題的診斷和修復(fù)。也就是說(shuō)，CSM團(tuán)隊(duì)的服務(wù)覆蓋客戶使用產(chǎn)品的全生命周期，并希望借此把成功案例拓展到更多的同行業(yè)客戶。過(guò)去的五個(gè)季度，IBM客戶成功管理架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)所服務(wù)的客戶和項(xiàng)目已達(dá)到數(shù)百個(gè)。

深諳行業(yè)的技術(shù)專家

銀行業(yè)的快速發(fā)展使得各類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)急劇增加，金融機(jī)構(gòu)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)會(huì)遇到諸多挑戰(zhàn)，包括應(yīng)用眾多、流程復(fù)雜、數(shù)據(jù)孤島、監(jiān)管合規(guī)等。這些企業(yè)往往缺乏對(duì)資產(chǎn)的有效管理和洞察，像是數(shù)據(jù)格式各異、應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)果不可信、數(shù)據(jù)質(zhì)量較低，影響了市場(chǎng)決策。中匯信息技術(shù)有限公司主要是為銀行之間的交易平臺(tái)提供服務(wù)和技術(shù)支持，在IBM客戶成功管理架構(gòu)師團(tuán)隊(duì)的支持下，該公司借助IBM Cloud Pak for Data的Watson Knowledge Catalog實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，在數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄上實(shí)現(xiàn)了資產(chǎn)管理的中心化，形成元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)體系，打通了業(yè)務(wù)和技術(shù)語(yǔ)言，讓資產(chǎn)變得更加透明，實(shí)現(xiàn)不同部門不同應(yīng)用的復(fù)用和共享；在數(shù)據(jù)血緣上，實(shí)現(xiàn)可視化的資產(chǎn)流動(dòng)，具備端到端的數(shù)據(jù)溯源能力；構(gòu)建數(shù)據(jù)質(zhì)量探查體系，持續(xù)評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建統(tǒng)一可信的數(shù)據(jù)源，保障了數(shù)據(jù)服務(wù)的可靠性，通過(guò)數(shù)據(jù)規(guī)則快速定位質(zhì)量問(wèn)題的根源；利用Global Search的方式，讓客戶自助消費(fèi)，節(jié)省了數(shù)據(jù)申請(qǐng)時(shí)間和流程。

作為國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，制造業(yè)的數(shù)字化升級(jí)和改造備受關(guān)注，尤以汽車行業(yè)具有代表性。一汽-大眾是大眾汽車與中國(guó)最大的車企一汽集團(tuán)的合資企業(yè)，面對(duì)智能化和電動(dòng)化的浪潮，一汽-大眾遇到的更大挑戰(zhàn)是在軟件開(kāi)發(fā)層面，逐漸從傳統(tǒng)的制造轉(zhuǎn)向用軟件定義和支撐的思維，其希望將軟件與駕駛員使用的外部服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的軟件無(wú)縫集成，所以就需要擴(kuò)展軟件開(kāi)發(fā)能力，專注于云原生開(kāi)發(fā)和集成。為此，一汽-大眾與IBM Consulting合作，利用IBM Garage的方法和IBM Cloud Pak for Integration組件，整合駕駛員行車過(guò)程中所涉及的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)（如流媒體、停車、充電和導(dǎo)航服務(wù)等），帶來(lái)了無(wú)縫便捷的體驗(yàn)。

例如，一汽-大眾使用IBM Cloud Pak的API網(wǎng)關(guān)協(xié)調(diào)，配合加速充電運(yùn)營(yíng)商，讓駕駛員可以在APP中查詢到所有可用的充電選項(xiàng)，并根據(jù)車輛要求進(jìn)行過(guò)濾。后端集成則將服務(wù)系統(tǒng)連接到全部車型，將產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和制造流程與前端軟件的敏捷開(kāi)發(fā)進(jìn)行同步，支持車主在汽車系統(tǒng)或APP中向經(jīng)銷商發(fā)送維修訂單、跟蹤車輛生產(chǎn)進(jìn)度等操作。通過(guò)使用IBM Cloud Pak for Integration的API管理功能，一汽-大眾將生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的連接時(shí)間縮短了75%，對(duì)于后端集成，使用API簡(jiǎn)化對(duì)復(fù)雜應(yīng)用程序的訪問(wèn)，讓開(kāi)發(fā)使用這些系統(tǒng)解決方案的時(shí)間縮短了50%。此外，IBM幫助一汽-大眾組建并培訓(xùn)了一支超過(guò)150人的數(shù)字化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，提升了DevOps實(shí)踐，以支持公司轉(zhuǎn)型為更以客戶為中心的企業(yè)。目前，一汽-大眾旗下大眾和捷達(dá)品牌移動(dòng)應(yīng)用的用戶數(shù)已超過(guò)300萬(wàn)。

創(chuàng)制于1902年的云南白藥是享譽(yù)中外的中華老字號(hào)品牌，云南白藥集團(tuán)正在加速推進(jìn)“數(shù)字為先”的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，全面探索醫(yī)療健康領(lǐng)域中大數(shù)據(jù)、人工智能、深度學(xué)習(xí)等新一代數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用及創(chuàng)新。四年前，云南白藥開(kāi)始在醫(yī)療和商業(yè)場(chǎng)景中進(jìn)行AI的嘗試和探索，并進(jìn)行了相關(guān)的技術(shù)儲(chǔ)備和團(tuán)隊(duì)能力建設(shè)，然而卻遭遇了科研數(shù)據(jù)處理效率低、數(shù)據(jù)科學(xué)家資源緊缺、AI模型開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)且復(fù)雜、模型可解釋性差，以及醫(yī)療人員不懂技術(shù)、技術(shù)人員不懂業(yè)務(wù)等問(wèn)題。

于是，云南白藥在2021年找到了IBM，基于IBM Cloud Pak for Data構(gòu)建了一站式大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用平臺(tái)，快速推進(jìn)平臺(tái)的多場(chǎng)景應(yīng)用。其中，IBM Intelligent Data Fabric可以大幅減少人工處理數(shù)據(jù)的時(shí)間和工作量，Watson Studio內(nèi)置AutoAI自動(dòng)化建模，可將AI模型的開(kāi)發(fā)周期從數(shù)月縮短至數(shù)周，將模型的開(kāi)發(fā)性能提升200%以上，減少約53%的人工錯(cuò)誤，并且支持Jupyter Notebook，提供了使用代碼開(kāi)發(fā)模型的能力，可以基于AutoAI開(kāi)發(fā)的模型二次開(kāi)發(fā)、調(diào)整和優(yōu)化。Watson機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)AI模型的自動(dòng)化部署與監(jiān)控，支持聯(lián)機(jī)部署，以及多種語(yǔ)言的API調(diào)用；AI儀表盤Cognos能夠幫助管理者及時(shí)有效做出決策，無(wú)需編寫任何代碼。目前，云南白藥一站式大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)已經(jīng)可以在臨床科研中協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)和影像資料的分析，以及數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、AI多種統(tǒng)計(jì)模型計(jì)算、多形態(tài)分析結(jié)果輸出，基于平臺(tái)開(kāi)展醫(yī)療輔助診斷、臨床分型、提供數(shù)字化、智能化、精準(zhǔn)化的科研和產(chǎn)品研發(fā)工作。同時(shí)，還能利用IBM Cloud Pak for Data平臺(tái)Auto AI等工具賦能集團(tuán)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

近年來(lái)，醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)著大健康服務(wù)、主動(dòng)預(yù)防、精準(zhǔn)醫(yī)療等趨勢(shì)，從信息化向智能化快速發(fā)展，認(rèn)知融合的生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)演進(jìn)。作為中國(guó)專業(yè)的醫(yī)療云應(yīng)用方案提供商，心醫(yī)國(guó)際制定了從技術(shù)提供商到服務(wù)運(yùn)營(yíng)商的戰(zhàn)略目標(biāo)，逐步在垂直的醫(yī)療信息化產(chǎn)品線完成了基于微服務(wù)架構(gòu)的升級(jí)改造。心醫(yī)國(guó)際希望將既有的醫(yī)療信息資產(chǎn)以開(kāi)放API的方式為醫(yī)療生態(tài)圈的伙伴、學(xué)科知識(shí)消費(fèi)公司等所用，共同改善就醫(yī)體驗(yàn)，帶來(lái)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，通過(guò)生態(tài)云平臺(tái)推動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展。利用IBM Cloud Pak for Integration，心醫(yī)國(guó)際實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)的敏捷集成，達(dá)成了構(gòu)建醫(yī)療學(xué)科生態(tài)云平臺(tái)的共識(shí)，規(guī)劃和設(shè)計(jì)了學(xué)科云解決方案，集成已有醫(yī)學(xué)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，并使用紅帽O(jiān)penShift搭建容器云微服務(wù)平臺(tái)，完成了云原生企業(yè)級(jí)解決方案的轉(zhuǎn)型。借助統(tǒng)一API網(wǎng)關(guān)，心醫(yī)國(guó)際還實(shí)現(xiàn)了對(duì)已有醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源的安全管理?？梢哉f(shuō)，IBM與心醫(yī)國(guó)際的合作已取得階段性成果，后續(xù)將進(jìn)入增量發(fā)展階段。

懂客戶的同行者

如今，企業(yè)已將越來(lái)越多的云和AI技術(shù)推向關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)，成為可持續(xù)運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的重要組成部分，這一方面顯示出產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的迫切性，另一方面也表明這些企業(yè)對(duì)于數(shù)字化的應(yīng)用需要更加理性，要主動(dòng)“放慢節(jié)奏”來(lái)思考如何部署企業(yè)就緒的AI能力，從邊緣、非核心的應(yīng)用逐步驗(yàn)證，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)室、小規(guī)模的應(yīng)用考驗(yàn)，最終走向規(guī)?；??！叭绻菍?shí)驗(yàn)室AI，拿一些標(biāo)本數(shù)據(jù)，建立幾個(gè)模型，就一個(gè)具體的問(wèn)題進(jìn)行預(yù)測(cè)，然后去評(píng)估預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，像這樣的實(shí)驗(yàn)室AI項(xiàng)目是比較容易的，效果也會(huì)比較好。但是，當(dāng)我們驗(yàn)證了AI的能力之后，想要把這個(gè)能力放到企業(yè)級(jí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中發(fā)揮作用，需要跨部門、跨系統(tǒng)、跨應(yīng)用之間數(shù)據(jù)治理，包括模型的驗(yàn)證，在復(fù)雜度和難度上，就會(huì)呈現(xiàn)幾何級(jí)的增加。”朱輝說(shuō)。

不過(guò)在這一過(guò)程中，要是選擇一位“懂技術(shù)、經(jīng)驗(yàn)豐富的老師傅”來(lái)幫忙，或許就可以事半功倍。這正是IBM在過(guò)去數(shù)年中的顯著轉(zhuǎn)變。以“中國(guó)速度”為代表的企業(yè)跨越式創(chuàng)新使得其要從新技術(shù)的被動(dòng)學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)向技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合的場(chǎng)景實(shí)踐。此時(shí)，作為技術(shù)提供商的IBM也在隨之轉(zhuǎn)變身份，融入客戶的業(yè)務(wù)中與其攜手共創(chuàng)。CSM團(tuán)隊(duì)的使命就是成為客戶可信賴的技術(shù)顧問(wèn)，并與之保持長(zhǎng)期的協(xié)作，逐個(gè)解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，保證項(xiàng)目成功實(shí)施?？紤]到中國(guó)企業(yè)對(duì)新技術(shù)的接受程度較快、數(shù)據(jù)資產(chǎn)較為豐富，所以往往能形成一套成熟的最佳實(shí)踐，以此來(lái)進(jìn)一步提升產(chǎn)品價(jià)值，并將經(jīng)驗(yàn)推廣至同行業(yè)的其他客戶。與此同時(shí)，IBM還會(huì)賦能更多合作伙伴，在其所擅長(zhǎng)的垂直領(lǐng)域結(jié)合行業(yè)解決方案，共同進(jìn)行標(biāo)桿案例的落地。

四川省稅務(wù)局與IBM的合作頗具代表性。四川省稅務(wù)局擁有70多個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng)，一些單表數(shù)據(jù)達(dá)到30億行，這一數(shù)量級(jí)在全球范圍內(nèi)也是鮮有的。起初，客戶的需求只是想做好數(shù)據(jù)的清理和治理，使用IBM Watson Knowledge Catalog完成數(shù)據(jù)治理之后，開(kāi)始希望把數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)外賦能，這就需要確保數(shù)據(jù)的安全性，讓數(shù)據(jù)在一定范圍內(nèi)展示給相應(yīng)的人。此外，四川省稅務(wù)局還要引入大量的數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，洞察到數(shù)據(jù)背后的價(jià)值。為此，IBM的CSM團(tuán)隊(duì)和車庫(kù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)相互協(xié)作，滿足了該客戶由點(diǎn)及面的業(yè)務(wù)需求。

可以看到，IBM Cloud Paks中的每一個(gè)Pak都是多種能力的集合，例如IBM Cloud Pak for Data內(nèi)包含了與數(shù)據(jù)相關(guān)的各類功能，包括數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)，以及模型開(kāi)發(fā)環(huán)境等等，可以為客戶提供在特定階段、針對(duì)特定業(yè)務(wù)需求的功能模塊，以便其靈活選用。當(dāng)一些應(yīng)用模塊落地之后，企業(yè)又會(huì)延伸出更多的場(chǎng)景需求，并獲得相應(yīng)的組件支持。通過(guò)與其他團(tuán)隊(duì)相互配合，為客戶帶來(lái)可實(shí)施、可信賴的技術(shù)建議和經(jīng)驗(yàn)分享。通常，CSM團(tuán)隊(duì)的一名架構(gòu)師會(huì)服務(wù)2-3個(gè)客戶，不僅深入了解相關(guān)企業(yè)的IT轉(zhuǎn)型需求和項(xiàng)目進(jìn)展，還會(huì)持續(xù)在IBM產(chǎn)品相關(guān)的技術(shù)問(wèn)題上提供專家級(jí)的咨詢和服務(wù)。

結(jié)束語(yǔ)

正是有了包括IBM CSM、車庫(kù)創(chuàng)新、實(shí)驗(yàn)室、技術(shù)服務(wù)在內(nèi)的科技團(tuán)隊(duì)和具有深厚行業(yè)和企業(yè)專長(zhǎng)的咨詢團(tuán)隊(duì)圍繞客戶的業(yè)務(wù)場(chǎng)景緊密協(xié)作，才給了企業(yè)更大的信心和安全感與IBM攜手共創(chuàng)，達(dá)成這一成果的核心已經(jīng)不是產(chǎn)品層面，而是客戶對(duì)于服務(wù)質(zhì)量和專業(yè)能力的認(rèn)可?！拔覀冋J(rèn)為數(shù)據(jù)可以推動(dòng)數(shù)字化，人工智能能夠解鎖數(shù)據(jù)的價(jià)值，混合云能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的民主，這就是數(shù)據(jù)為先，已經(jīng)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共識(shí)?！敝燧x表示，“今天，IBM聚焦混合云與AI的戰(zhàn)略，專注更為簡(jiǎn)單、清晰的混合云與AI產(chǎn)品的結(jié)合與服務(wù)。我們希望把IBM的技術(shù)和產(chǎn)品價(jià)值轉(zhuǎn)化為客戶的業(yè)務(wù)價(jià)值，把IBM Cloud Paks新的平臺(tái)和產(chǎn)品、開(kāi)放和智能的能力，與客戶具體的應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)，快速解決客戶的業(yè)務(wù)問(wèn)題。IBM客戶成功管理團(tuán)隊(duì)會(huì)陪伴我們的客戶持續(xù)推進(jìn)他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，未來(lái)，我們也會(huì)持續(xù)地分享與客戶共創(chuàng)的實(shí)踐案例和經(jīng)驗(yàn)，希望能夠?yàn)橹袊?guó)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)我們的力量。”