IBM被Forrester評(píng)為數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）的領(lǐng)導(dǎo)者

無(wú)論數(shù)據(jù)位于何處，都能被使用、分析和利用的業(yè)務(wù)需求，催生了名為“數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）”的創(chuàng)新方法和架構(gòu)。

IBM已經(jīng)成功使用這種方法來(lái)幫助世界各地的客戶發(fā)現(xiàn)和釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，分析公司Forrester在一份報(bào)告中肯定了IBM的此項(xiàng)工作。該報(bào)告強(qiáng)調(diào)，IBM幫助這些客戶建立了創(chuàng)新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric）架構(gòu)，為客戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮了催化劑的作用。

IBM被評(píng)為“Forrester Data Fabric Wave for 2022”的領(lǐng)導(dǎo)者，分析專家評(píng)估了IBM Cloud Pak for Data——一個(gè)IBM幫助企業(yè)和組織收集、組織和分析數(shù)據(jù)的平臺(tái)和新方法，無(wú)論客戶的數(shù)據(jù)位于何處。

Forrester強(qiáng)調(diào)，IBM的解決方案尤其適合那些在混合和多云環(huán)境（包括傳統(tǒng)系統(tǒng)）里擁有大型、復(fù)雜、分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的組織。這家分析公司還指出，IBM的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)和路線圖是支持其領(lǐng)導(dǎo)者地位的因素。

今天的企業(yè)，平均擁有五個(gè)以上不同的云環(huán)境來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、運(yùn)行軟件。而IBM最近發(fā)布的《2022年全球AI采用指數(shù)》報(bào)告發(fā)現(xiàn)，超過(guò)三分之二的企業(yè)使用20多個(gè)不同的數(shù)據(jù)源來(lái)為他們的人工智能、商業(yè)智能和分析提供信息，其中較大的企業(yè)往往依賴多達(dá)500個(gè)數(shù)據(jù)源。

簡(jiǎn)言之：采用正確的方法，數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric)可以在正確的時(shí)間把正確的人與正確的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)，消除了數(shù)據(jù)移動(dòng)、轉(zhuǎn)換和整合過(guò)程中所涉及的技術(shù)復(fù)雜性。分析公司的認(rèn)可說(shuō)明了IBM在幫助客戶以更高的效率管理越來(lái)越多的數(shù)據(jù)方面所發(fā)揮的重要作用。

商業(yè)成功的一個(gè)關(guān)鍵，就是使企業(yè)和組織的數(shù)據(jù)對(duì)盡可能多的人有用，而企業(yè)和組織所面臨的挑戰(zhàn)在于日益增加的復(fù)雜性，使其難以把紛繁的數(shù)據(jù)用于分析和人工智能。

采用數(shù)據(jù)經(jīng)緯（Data Fabric)的方法，可以幫助組織克服以前在分布式數(shù)據(jù)環(huán)境中難以訪問(wèn)數(shù)據(jù)和處理數(shù)據(jù)的障礙。