微軟Azure HPC助攻,加速鴻海AI研究成果突破

來(lái)源:十輪網(wǎng)
作者:十輪網(wǎng)
時(shí)間:2022-04-27
2206
鴻海研究院憑借微軟Azure云計(jì)算平臺(tái)的高速算力,取得多項(xiàng)人工智能技術(shù)的研究突破,不但大幅減少對(duì)抗式模型訓(xùn)練時(shí)間,從3小時(shí)縮短到5分鐘,借由使用大量“無(wú)標(biāo)注”資料做預(yù)訓(xùn)練,創(chuàng)建AI模型訓(xùn)練新范式;也能通過(guò)人工智能模型實(shí)現(xiàn)即時(shí)、連續(xù)性的進(jìn)行血壓偵測(cè),守護(hù)大眾健康。

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鴻海研究院憑借微軟Azure云計(jì)算平臺(tái)的高速算力,取得多項(xiàng)人工智能技術(shù)的研究突破,不但大幅減少對(duì)抗式模型訓(xùn)練時(shí)間,從3小時(shí)縮短到5分鐘,借由使用大量“無(wú)標(biāo)注”資料做預(yù)訓(xùn)練,創(chuàng)建AI模型訓(xùn)練新范式;也能通過(guò)人工智能模型實(shí)現(xiàn)即時(shí)、連續(xù)性的進(jìn)行血壓偵測(cè),守護(hù)大眾健康。

微軟通過(guò)Azure HPC GPU–NDm A100 v4加速鴻海研究院在AI領(lǐng)域的研究速度。NDm A100 v4系列虛擬機(jī)是Azure GPU系列的旗艦,專(zhuān)為高端深層機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和緊密結(jié)合的相應(yīng)增加、相應(yīng)放大HPC工作負(fù)載所設(shè)計(jì),能有效縮短AI模型創(chuàng)建時(shí)間。此外,依據(jù)使用量付費(fèi)(pay as you go)的彈性收費(fèi)模式,也能減少前期設(shè)備構(gòu)建投資與機(jī)房管理人力。

鴻海研究院運(yùn)用Azure云計(jì)算平臺(tái)于深度學(xué)習(xí)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)及數(shù)字醫(yī)療的研究成果亮點(diǎn)如下:

針對(duì)未來(lái)自動(dòng)駕駛汽車(chē)的應(yīng)用場(chǎng)景,為避免外部環(huán)境干擾或是惡意黑客入侵,嚴(yán)重影響模型的判斷,對(duì)抗式攻擊與防御極為關(guān)鍵,可用于減少人工智能模型的誤判。Azure的虛擬功能大幅縮短對(duì)抗式訓(xùn)練的模型訓(xùn)練時(shí)間,從原本3小時(shí)減少至5分鐘。

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此模型為基于深度學(xué)習(xí)的image translation model,能夠?qū)蓚€(gè)不同領(lǐng)域的圖片做雙向轉(zhuǎn)換,應(yīng)用在動(dòng)漫領(lǐng)域,可以將動(dòng)漫人像轉(zhuǎn)換成真實(shí)人臉,并且可以在硬件資源有限的情況下生成高分辨率(1024×1024)的成果。應(yīng)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)場(chǎng)景,配合現(xiàn)有的自動(dòng)駕駛汽車(chē)模擬環(huán)境(如:CARLA),借此生成的模擬圖片,轉(zhuǎn)換還原出更契合真實(shí)場(chǎng)景的駕駛環(huán)境,進(jìn)而擴(kuò)展訓(xùn)練模型時(shí)所需要的圖片資料,并借Azure高速算力得到更好的模型性能。

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自監(jiān)督學(xué)式學(xué)習(xí)技術(shù)使用大量“無(wú)標(biāo)注”的資料來(lái)訓(xùn)練人工智能模型,除可降低以往標(biāo)記資料對(duì)大量人力的需求,通過(guò)“無(wú)標(biāo)注”還可降低人為疏失,提升模型準(zhǔn)確度。以自動(dòng)駕駛的領(lǐng)域?yàn)槔?,通過(guò)收集巨量的街景資料,并在沒(méi)有標(biāo)記的情況下進(jìn)行模型訓(xùn)練(pre-training),之后再用少量有標(biāo)注資料做細(xì)微修調(diào),可善用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),縮短模型訓(xùn)練時(shí)間,進(jìn)而達(dá)到更強(qiáng)健、安全的自動(dòng)駕駛環(huán)境。

在不需要人工標(biāo)注的情況下訓(xùn)練人工智能模型,有效的將角膜圖片進(jìn)行精確的分割,進(jìn)而提高角膜識(shí)別的準(zhǔn)確率。此技術(shù)不但可用于角膜識(shí)別,也可應(yīng)用于各種不同的環(huán)境與任務(wù),例如:自動(dòng)駕駛汽車(chē)環(huán)境中我們常常需要針對(duì)街景圖做圖片語(yǔ)義分割,通過(guò)此技術(shù),不需大量人力標(biāo)注,即可訓(xùn)練出高精確度的人工智能模型以供自動(dòng)駕駛系統(tǒng)使用。使用微軟NDm A100 v4的HPC來(lái)做模型訓(xùn)練,跟之前使用的機(jī)器相比,加速可高達(dá)8倍。

成功將光體積描記法(PPG)信號(hào)轉(zhuǎn)換成即時(shí)血壓信號(hào),有效地測(cè)量血壓的指數(shù),且測(cè)量準(zhǔn)確度已經(jīng)符合醫(yī)療器械促進(jìn)協(xié)會(huì)(AAMI)和英國(guó)高血壓學(xué)會(huì)(BHS)的A級(jí)標(biāo)準(zhǔn)。目前穿戴式設(shè)備可實(shí)現(xiàn)PPG信號(hào)的即時(shí)測(cè)量,與此技術(shù)結(jié)合后,未來(lái)能讓用戶(hù)隨時(shí)偵測(cè)自身血壓,不再受到時(shí)間、空間與器材的限制,第一時(shí)間預(yù)防因血壓異常的導(dǎo)致的高風(fēng)險(xiǎn)疾病。使用微軟NDm A100 v4的HPC來(lái)做模型訓(xùn)練,跟之前使用的機(jī)器相比,加速可高達(dá)400倍。

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