Twitter數(shù)據(jù)五大商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景（附代碼）

（Credit to New York Times）

在過(guò)去幾年中，Twitter（推特）一直是生成有效潛在客戶(hù)、病毒式廣告營(yíng)銷(xiāo)和建立高質(zhì)量社交網(wǎng)絡(luò)的最強(qiáng)大平臺(tái)之一。Twitter上有大約3.26億活躍用戶(hù)，支持40種語(yǔ)言的交流。

而對(duì)社交媒體上的信息抓取將有助于我們跟蹤、分析消費(fèi)者和品牌的動(dòng)態(tài)，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)的審視，產(chǎn)生重要的商業(yè)洞見(jiàn)。Twitter作為一個(gè)最能記錄每天都在發(fā)生著什么的平臺(tái)，你可以抓取上面的數(shù)據(jù)來(lái)理解用戶(hù)行為、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的策略；進(jìn)行情緒分析（sentiment analysis）；并通過(guò)用戶(hù)、同行以及產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)的推文來(lái)實(shí)時(shí)了解這世界上正在發(fā)生的事情。

不過(guò)，我們也都明白一個(gè)事實(shí)：雖然我們都同意并理解密切關(guān)注這些信息的重要性，但在Twitter爬?。╰witter scraping）中最關(guān)鍵的挑戰(zhàn)還是如何去抓取以及處理大量的信息。

為什么要爬取Twitter數(shù)據(jù)？

你需要的數(shù)據(jù)不應(yīng)該只是手頭上一小撮通過(guò)閱讀和分析推文的分享量、點(diǎn)贊量，或是看看大眾和企業(yè)關(guān)注的興趣所在就能被輕易收集到的信息。你需要的數(shù)據(jù)量非常龐大，而手動(dòng)去收集它們是無(wú)法幫助你在一個(gè)合理的時(shí)間范圍內(nèi)制定出策略并采取行動(dòng)的。

Twitter擁有實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)對(duì)你的業(yè)務(wù)有著很大的價(jià)值。如果你是一名數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)員，請(qǐng)思考一下爬取Twitter上的信息會(huì)如何幫助到你——你可以連接到社交網(wǎng)絡(luò)上所有的influencer，你可以持續(xù)監(jiān)控你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，你可以對(duì)推文內(nèi)容執(zhí)行情緒分析，以及你還可以對(duì)消費(fèi)者行為進(jìn)行研究。

爬取Twitter數(shù)據(jù)可以獲取五大商業(yè)洞察

1.理解消費(fèi)者

在社交媒體上，消費(fèi)者可以對(duì)它們熱愛(ài)的產(chǎn)品或服務(wù)品牌大加稱(chēng)贊；而當(dāng)他們不滿意時(shí)，也可以立馬進(jìn)行狂轟濫炸，使品牌名聲一落千丈。Twitter很強(qiáng)大，尤其是對(duì)于非常擅長(zhǎng)利用社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的千禧一代來(lái)說(shuō)，他們會(huì)在平臺(tái)上迅速找到相關(guān)客服并在底下留言，表達(dá)不滿，還會(huì)在你的推特賬號(hào)后面加上各種標(biāo)簽來(lái)大肆宣揚(yáng)?？梢哉f(shuō)，Twitter是能讓你了解客戶(hù)，進(jìn)行社媒聆聽(tīng)，知道他們的需求以及對(duì)你表達(dá)最誠(chéng)實(shí)評(píng)價(jià)的地方。想想看僅僅通過(guò)掌握這些用戶(hù)對(duì)你品牌的看法，你就能從中得到很多洞見(jiàn)來(lái)幫助你調(diào)整策略。

2.影響者營(yíng)銷(xiāo)/網(wǎng)紅營(yíng)銷(xiāo)（Influencer Marketing）

與influencer（Twitter大V）取得聯(lián)系的最佳方式就是通過(guò)推特，而且通過(guò)在推特上向Influencer發(fā)送私信，你的成功率會(huì)更高。Influencer與自己的粉絲建立了牢固的關(guān)系，并且始終會(huì)積極地在Twitter上定期發(fā)布內(nèi)容。爬取這些你所在行業(yè)的influencers和他們的推文將幫助你更好地理解并分析能引起病毒式傳播的內(nèi)容。如此，你也可以更加了解他們平常的發(fā)推活動(dòng)，并且在精確知道他們的興趣和慣例以后，就能帶著更多自信心去接近他們，與你達(dá)成合作。

3.品牌監(jiān)控

品牌在社交網(wǎng)絡(luò)中是有屬于自己的形象的。尤其是在Twitter上，當(dāng)消費(fèi)者分享了一些關(guān)于你品牌的內(nèi)容并且@你，希望引起你注意的時(shí)候，去追蹤這部分的相關(guān)數(shù)據(jù)就很重要了。雖然現(xiàn)在，這樣的提及可能一開(kāi)始會(huì)是你Twitter主頁(yè)上的一個(gè)提醒標(biāo)志，但當(dāng)這個(gè)數(shù)字?jǐn)U大起來(lái)以后，你肯定就無(wú)法一一查看，只能選擇對(duì)用戶(hù)設(shè)置一些自動(dòng)回復(fù)。但去爬取這些提及品牌的內(nèi)容，無(wú)論好壞，都將幫助你了解品牌聲譽(yù)，識(shí)別新的營(yíng)銷(xiāo)機(jī)會(huì)，甚至是解決用戶(hù)之間的不滿，然后采取進(jìn)一步行動(dòng)。這塊信息的抓取不需要每天都進(jìn)行，以每周的頻率去追蹤一下就有助于你不斷改進(jìn)品牌形象。

4.情緒分析

我們?yōu)榭蛻?hù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品并進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)，確保產(chǎn)品能夠觸達(dá)恰當(dāng)?shù)氖鼙姴a(chǎn)生轉(zhuǎn)化。Twitter情緒分析將幫助你了解目標(biāo)受眾的整體體驗(yàn)和意見(jiàn)。抓取他們的推文，包括對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)的提及、點(diǎn)贊、分享以及其他在社交平臺(tái)上的互動(dòng)將幫助你研究消費(fèi)者行為，并通過(guò)衡量這些意見(jiàn)可以了解用戶(hù)之后的行為趨勢(shì)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)將有助你做出一些重大決策，例如設(shè)計(jì)產(chǎn)品，根據(jù)用戶(hù)不同喜好來(lái)定制化，并通過(guò)有效的營(yíng)銷(xiāo)方式和內(nèi)容來(lái)迎合用戶(hù)實(shí)際需求。

（Credit to Medium）

5.競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手監(jiān)控

不需要直接關(guān)注你的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)監(jiān)控他們?cè)赥witter上的一舉一動(dòng)，你可以定期去抓取這部分?jǐn)?shù)據(jù)。這些信息將幫助你更好地熟知他們的策略，哪些帖子吸引到了用戶(hù)參與，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的社交關(guān)系網(wǎng)以及許多其他的見(jiàn)解。分析這部分?jǐn)?shù)據(jù)可以幫助你總結(jié)社交媒體營(yíng)銷(xiāo)的最佳實(shí)踐并做出正確決策，從而保持自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。因此，密切關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手在社交平臺(tái)上的行動(dòng)是非常有必要的！

如何用Python來(lái)爬取Twitter數(shù)據(jù)？

盡管Twitter能幫助你衡量相關(guān)信息從而更好地制定策略、做出決策，它并不是唯一可以收集信息的地方。還有許多其他的平臺(tái)和媒體也在實(shí)時(shí)地發(fā)生新聞信息的發(fā)布和交換。但是，考慮到Twitter所擁有的用戶(hù)數(shù)量以及它能提供的商業(yè)機(jī)會(huì)和用戶(hù)洞察，Twitter絕對(duì)是在這些方面最具影響力的平臺(tái)之一。因此，你不能就這樣讓這個(gè)能為你的企業(yè)帶來(lái)商業(yè)潛力的機(jī)會(huì)溜掉。

那我們首先就得了解要抓取和監(jiān)控的信息或推文有哪些。對(duì)需要抓取的相關(guān)術(shù)語(yǔ)、話題標(biāo)簽和關(guān)鍵詞做調(diào)研。接著就需要利用Python這門(mén)語(yǔ)言來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)爬蟲(chóng)程序，將上述要求輸入，并通過(guò)Twitter提供的API（應(yīng)用程序接口）使設(shè)計(jì)的程序能夠自動(dòng)抓取到Twitter平臺(tái)上所有你需要的內(nèi)容，并以一個(gè)結(jié)構(gòu)化的格式輸出這些數(shù)據(jù)?？茨阕约旱姆奖?，你可以每天、每周或每月抓取一次Twitter上的數(shù)據(jù)。

下面讓我們來(lái)看一個(gè)例子。

這個(gè)例子是一家媒體服務(wù)提供商，我們假設(shè)該公司可能是一家剛剛起步的或者是一家很受歡迎、很成功的媒體服務(wù)提供商（比如網(wǎng)飛）的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。所以，下面這段python代碼的例子是用來(lái)爬取網(wǎng)飛公司的Twitter帳號(hào)上最近發(fā)布的十條帖子的數(shù)據(jù)。當(dāng)然我們也可以爬取任意數(shù)量的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行更深入的分析。

以下示例代碼將提取到最基本的一些數(shù)據(jù)點(diǎn)，比如網(wǎng)飛賬戶(hù)上前10條帖子里的話題標(biāo)簽、帖子內(nèi)容、點(diǎn)贊數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量、以及照片。提取到的數(shù)據(jù)可以被用來(lái)做進(jìn)一步分析，找出網(wǎng)飛經(jīng)常分享的內(nèi)容類(lèi)型，哪些是最吸引人的內(nèi)容，了解他們的受眾等等重要信息。

如下所示是用在這個(gè)例子上的代碼：

sess = requests.Session()

sess.headers['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:38.0) Gecko/20100101 Firefox/38.0'

url = "https://twitter.com/netflix"

res = sess.get(url)

data = res.content

f=open("Cont.html","w")

f.write("%s"%data)

f.close()

authorNameregex=re.compile(r'<span\s*class\=\"FullNameGroup\">\s*<strong[^>]*?>\s*([^>]*?)\s*<\/strong>',re.M|re.I|re.S)

authorList=authorNameregex.findall(str(data))

for authors in authorList:

print authors

with open ("Twitter.txt", "a") as fh:

fh.write ("%s"%authors+"\n")

提取的數(shù)據(jù)會(huì)直接以一個(gè)結(jié)構(gòu)化的格式輸出和呈現(xiàn)，從而方便營(yíng)銷(xiāo)分析師實(shí)現(xiàn)快速的分析：

不過(guò)，你是否對(duì)要制定出一個(gè)可靠的經(jīng)營(yíng)策略而需要爬取大量的Twitter內(nèi)容感到恐懼？其實(shí)學(xué)習(xí)python爬蟲(chóng)沒(méi)有你想的那么困難，相反，學(xué)會(huì)了這個(gè)技能，你在商業(yè)上能進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)就會(huì)變得更多。這也是許多營(yíng)銷(xiāo)分析人員在意識(shí)到他們目前所能分析的用戶(hù)和品牌數(shù)據(jù)存在許多局限，并且預(yù)算也有限的情況以后積極邁出的關(guān)鍵一步。