再獲認(rèn)可！騰訊云TDSQL斬獲可信云技術(shù)最佳實(shí)踐獎(jiǎng)

7月28日，由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“2021可信云大會(huì)”上，騰訊云原生數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL-C憑借100%兼容MySQL和PostgreSQL、實(shí)現(xiàn)超百萬(wàn)級(jí)QPS的高吞吐、128TB海量分布式智能存儲(chǔ)、保障數(shù)據(jù)安全可靠等優(yōu)勢(shì)，在云原生數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域斬獲2020-2021年度可信云技術(shù)最佳實(shí)踐案例獎(jiǎng)。

該獎(jiǎng)項(xiàng)由中國(guó)信息通信研究院、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合頒發(fā)，對(duì)申報(bào)單位提交的產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新、技術(shù)的性能應(yīng)用及云產(chǎn)品的解決方案等進(jìn)行全面考核，包括技術(shù)專業(yè)性、技術(shù)能力和服務(wù)水平等多維度指標(biāo)，騰訊云TDSQL-C數(shù)據(jù)庫(kù)在云原生解決方案順利通過可信云評(píng)估認(rèn)證。

云原生數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL-C區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的一體化備機(jī)冗余架構(gòu)，采用計(jì)算和存儲(chǔ)分離（日志即數(shù)據(jù)庫(kù)）的Shared Storage架構(gòu)，融合了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算與新硬件技術(shù)的優(yōu)勢(shì)，100%兼容MySQL和PostgreSQL等開源數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了超百萬(wàn)級(jí)QPS的吞吐，超百TB的海量分布式智能存儲(chǔ)，幾乎無(wú)需改動(dòng)代碼，即可完成現(xiàn)有業(yè)務(wù)、應(yīng)用和工具平滑遷移。能夠很好地支撐大數(shù)據(jù)量的歸檔存儲(chǔ)和高效查詢性能。

TDSQL-C的內(nèi)核是TXSQL，TXSQL是騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)維護(hù)的MySQL內(nèi)核分支，100%兼容原生各MySQL版本，可提供類似于MySQL企業(yè)版的諸多功能，如企業(yè)級(jí)審計(jì)、線程池、加密函數(shù)等。TXSQL本身不僅對(duì)InnoDB存儲(chǔ)引擎、查詢優(yōu)化、復(fù)制性能等方面進(jìn)行了大量?jī)?yōu)化，同時(shí)提升了云原生數(shù)據(jù)庫(kù)TDSQL-C的易用性和可維護(hù)性，還提供了企業(yè)級(jí)的容災(zāi)、恢復(fù)、監(jiān)控、性能優(yōu)化、讀寫分離等高級(jí)特性。

在海量智能存儲(chǔ)上，TDSQL-C存儲(chǔ)規(guī)?？蛇_(dá)PB級(jí)，數(shù)據(jù)自動(dòng)以多副本冗余方式存儲(chǔ)，避免數(shù)據(jù)副本的單點(diǎn)故障風(fēng)險(xiǎn)，提供高達(dá)99.9999999%的數(shù)據(jù)可靠性。計(jì)算層的寫入請(qǐng)求返回給用戶之前，存儲(chǔ)就已確保數(shù)據(jù)被成功寫入多份跨機(jī)架的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)中。系統(tǒng)支持自動(dòng)擴(kuò)容，自動(dòng)故障檢測(cè)修復(fù)，存儲(chǔ)層的數(shù)據(jù)復(fù)制性能和穩(wěn)定性高于業(yè)內(nèi)平均水平，能夠保證任何一個(gè)副本故障時(shí)快速進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移恢復(fù)，以保護(hù)應(yīng)用程序，免受組件故障的威脅。

TDSQL-C通過支持計(jì)算節(jié)點(diǎn)的快速?gòu)椥詳U(kuò)展和故障恢復(fù)?？梢悦爰?jí)完成縱向擴(kuò)展(Scale Up)和橫向擴(kuò)展(Scale Out)?？v向擴(kuò)展支持秒級(jí)原地升降配，系統(tǒng)根據(jù)新的規(guī)格重新分配調(diào)整CPU和MEM資源以及動(dòng)態(tài)調(diào)整Buffer Pool的大小。橫向擴(kuò)展支持秒級(jí)添加1-15個(gè)只讀實(shí)例，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)峰值。用戶可以通過集群只讀地址來訪問只讀節(jié)點(diǎn)，網(wǎng)關(guān)自動(dòng)進(jìn)行只讀查詢?cè)诠?jié)點(diǎn)之間的負(fù)載均衡。TDSQL-C共享存儲(chǔ)的架構(gòu)使得主從節(jié)點(diǎn)之間不需要依賴Binlog同步，從架構(gòu)上免除了基于Binlog同步導(dǎo)致的主從延遲不可控的問題，用戶無(wú)需在可用性和性能之間妥協(xié)，主從節(jié)點(diǎn)間保持毫秒級(jí)的超低延遲。

TDSQL-C還支持無(wú)服務(wù)器Serverless的架構(gòu)，按實(shí)際資源使用計(jì)費(fèi)，根據(jù)實(shí)際負(fù)載自動(dòng)擴(kuò)容和縮容，省去了運(yùn)維繁瑣的資源規(guī)劃，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)請(qǐng)求動(dòng)態(tài)變化和持續(xù)增長(zhǎng)。

區(qū)別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯和物理備份方案，TDSQL-C支持?jǐn)?shù)據(jù)多版本的秒級(jí)快照備份，并結(jié)合CDP(Continuous Data Protection)連續(xù)數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)來進(jìn)一步保證數(shù)據(jù)的可靠性。基于分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的高并發(fā)度，TDSQL-C的回檔速度最高可達(dá)GB/s的傳輸速率，比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù)方式提速了一個(gè)數(shù)量級(jí)，為游戲行業(yè)中需要頻繁和高效回檔的場(chǎng)景提供了完美的解決方案。。

數(shù)據(jù)庫(kù)自治領(lǐng)域，騰訊云數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)結(jié)合前沿的人工智能技術(shù)推出了數(shù)據(jù)庫(kù)智能管家DBbrain。DBbrain將數(shù)據(jù)庫(kù)問題的診斷優(yōu)化工作自動(dòng)化、智能化和可視化，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù)快速學(xué)習(xí)資深數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的成熟經(jīng)驗(yàn)，服務(wù)于云上和云下企業(yè)，構(gòu)建一套“會(huì)說話”的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)。為用戶提供從監(jiān)控管理到故障/問題的快速定位，再到應(yīng)急處理以及最終的優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)全生命周期的管理。

國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的第三方電子合同平臺(tái)法大大的核心業(yè)務(wù)就運(yùn)行在TDSQL-C上。法大大的主營(yíng)業(yè)務(wù)屬性決定了其屬于重?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的場(chǎng)景，核心業(yè)務(wù)線每月預(yù)計(jì)新增約3000萬(wàn)多份電子合同需要?dú)w檔存儲(chǔ)，傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)由于存儲(chǔ)容量的限制導(dǎo)致其需要頻繁的進(jìn)行分庫(kù)分表。同時(shí)法大大的歷史電子合同也存在較為頻繁的檢索場(chǎng)景，檢索合同需要從多個(gè)庫(kù)依次進(jìn)行，平均查找時(shí)間較長(zhǎng)。對(duì)于歷史數(shù)據(jù)改造存儲(chǔ)到大數(shù)據(jù)平臺(tái)的方案，又遇到了成本高、耗時(shí)長(zhǎng)、技術(shù)門檻高的瓶頸。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)從MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至TDSQL-C后，法大大業(yè)務(wù)側(cè)實(shí)現(xiàn)了零改造成本的遷移，不用做任何的改造即可實(shí)現(xiàn)海量歷史數(shù)據(jù)的歸檔及實(shí)時(shí)查詢。TDSQL-C的云分布式存儲(chǔ)服務(wù)的彈性及海量存儲(chǔ)的能力很好地解決了傳統(tǒng)MySQL存儲(chǔ)容量的問題，而基于快照的備份方式也很好地實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)量的備份及按時(shí)間點(diǎn)恢復(fù)TDSQL-C采用讀寫分離架構(gòu)，支持應(yīng)用服務(wù)器并發(fā)訪問，顯著提升查詢業(yè)務(wù)的體驗(yàn)。計(jì)算節(jié)點(diǎn)采用一主多讀的架構(gòu)，在高可用能力的同時(shí)，進(jìn)一步降低了使用成本。