騰訊云：618數據洪峰來了 一鍵下單背后都有哪些技術支撐？

618大促來臨，在零點的時候，你打開購物車、點點點、清空，整個過程一氣呵成。但背后，成千上萬的數據在馬不停蹄、加速流轉，以保障消費體驗流暢有序。

騰訊云和數據庫服務是背后默默守護的“無名英雄”。電商訂單、支付、物流等核心鏈路，都是以數據庫為基礎。一旦數據庫成為瓶頸、或任何細微的疏忽，整個618大促將會變成一個大型“災難現場”。

一場電商大促，涉及到的數據量有多大？

以一個消費者的購買過程為例，一次下單行為，對于后端數據庫就有多次讀寫調用；如果是秒殺場景就會產生“熱點更新”的問題，更是對數據庫內核優(yōu)化能力的一種“洗禮”；跨店鋪結算、資金金額，涉及到存儲核心交易數據的數據庫，每一個字符都代表著真金白銀，下單失敗要進行回滾，更是對后端系統(tǒng)多個組件的考驗；還有物流數據庫等都在支撐著整個電商交易環(huán)節(jié)…

這還只是一個用戶的行為，618當天，有上億人都在重復這個動作，想象一下這個數據量級：一個下單動作會涉及幾十條、甚至上百條的數據庫讀寫操作，如果保守估計按1億人參與大促來計算，618數據庫涉及上百億次的查詢或讀寫要求。

騰訊云服務了京東、唯品會、蘑菇街、每日優(yōu)鮮、貝店、什么值得買等主流電商客戶，是國內服務電商客戶數量最多、范圍最廣的云廠商。一到大促節(jié)點，數據量級就會幾何級增長。

據不完全統(tǒng)計，今年騰訊云數據庫為電商客戶承載了十億級別的QPS（每秒查詢數）、PB級別的數據存儲量，整個大促期間數據庫平穩(wěn)有序運行。

一、預先評估、讀寫分離、一鍵擴容等系統(tǒng)能力為618保駕護航

每次大促前至少一個月，騰訊云數據庫團隊都要和電商客戶一起評估資源：業(yè)務量會增長多少，同比、環(huán)比是否有增長預期。如果預計流量會翻3-5倍，團隊就會和客戶一起去考量現有數據庫整體性能是否能滿足資源，以及需要做多少擴容準備。

這個時間周期有可能會拉長到提前2個月，擴容這一關鍵步驟確定后，準備工作即告一段落。

騰訊云數據庫可支持秒級彈性擴容。以騰訊云數據庫Redis為例，Redis通過提供大規(guī)模的集群產品，為電商客戶提供穩(wěn)定的高并發(fā)低延遲的緩存服務，操作起來也極為簡便，運維人員僅需在控制臺點擊一個按鈕，即可操作完成數倍業(yè)務規(guī)格增長的彈性擴展。

在本輪618之前，Redis數據庫曾支持過騰訊會議高并發(fā)的考驗：在八天時間內騰訊會議完成了100萬核云服務器擴展的同時，Redis集群僅在半小時以內就高效完成了數十倍規(guī)模的擴容，單集群的擴容流程后臺處理時間不超過30分鐘，同時保持了100%的系統(tǒng)可用性，在整個資源擴展過程中，騰訊會議服務始終保持著大規(guī)模的在線運行，海量用戶無感知，依然能夠高清流暢無卡頓的進行會議。

騰訊云Redis是國內唯一一款具備無損擴容能力的Redis數據庫產品。堪稱一鍵“加油”。

618當天，最緊張的時刻就要來臨了。

現場調度、后端運維、研發(fā)團隊等都會全力保駕護航。數據庫團隊也會專人去客戶現場，責任到人、排好班，后端研發(fā)運維團隊也會做到萬無一失，24小時前所有人員就位，預檢開始。

零點時分峰值飆升，凌晨2點、早上8點、10點……數據峰值呈現出波形趨勢。騰訊云數據庫團隊會實時觀測數據和大盤。

一些細節(jié)很能說明問題，比如大盤CPU，實時CPU會緩慢爬升，10%、20%…隨著搶購進入高潮，實時CPU上升接近50%時，運維人員就需要發(fā)出預警。超過50%，團隊就要和客戶一起想辦法，采取擴容等策略，爭取把問題消除在萌芽狀態(tài)。

另外一個核心指標是線程數，這是衡量一個數據庫運轉是否健康的重要指標，即有多少個線程在同步運轉。一旦發(fā)現超出正常運行的線程數，立即排查處理。

在高峰期，云原生數據庫TDSQL-C（原CynosDB）的“日志即數據庫”的計算與存儲分離架構將系統(tǒng)可能出現的問題消弭于無形，計算層和存儲層可以分別獨立彈性擴展，支持秒級升降配和故障恢復。

TDSQL-C完全兼容MySQL以及PostgreSQL等開源協(xié)議的產品特性，使得企業(yè)業(yè)務“零”改造就可以平滑地遷移到TDSQL-C，幫助用戶業(yè)務快速上云：TDSQL-C擁有130萬QPS的高性能和128TB海量存儲能夠充分滿足企業(yè)長期的業(yè)務需求。

另外TDSQL-C支持Serverless形態(tài)，是國內首款計算和存儲全Serverless架構的云原生MySQL數據庫，讓用戶像使用水、電、煤一樣使用數據庫。

二、自動化運維已成為電商大促常態(tài)

歷經數十年發(fā)展，數據庫運維已經度過石器時代、工具時代、專家時代，隨著工具的日趨成熟，低價值的工作量得以解放，DBA價值不斷提升，數據庫運維進入了智能時代。

為了最大程度降低618大促期間的成本及消耗，騰訊云數據庫智能運維管家DBbrain能夠幫客戶做巡檢、運維和優(yōu)化的工作。

DBbrain是騰訊云結合前沿人工智能技術推出的一款數據庫智能診斷和優(yōu)化產品。DBbrain支持多款SQL、NoSQL、NewSQL數據庫類型，可以為用戶提供7*24小時數據庫異常發(fā)現、診斷分析等數據庫自治能力，并通過智能化告警服務及時觸達用戶；同時提供專家建議和一鍵優(yōu)化功能，利用AI技術為用戶提供在線自動優(yōu)化數據庫性能的服務，針對業(yè)務訪問特性定制化生成最優(yōu)配置，大幅提高數據庫運維效率。

除了7*24小時的實時診斷優(yōu)化，DBbrain還具有安全威脅識別、混合云管理數據庫和掌上數據庫運維等功能。依托騰訊云專業(yè)的深度學習算法模型和海量樣本訓練環(huán)境，它可以應對變化多端的攻擊場景，對各類變體攻擊以及非常見威脅操作實現監(jiān)控和告警。比如，訪問量超標，或者系統(tǒng)出現故障。

同時DBbrain能夠適用于云上、云下數據庫場景，不僅為騰訊云數據庫實例提供診斷優(yōu)化服務，也支持用戶自建的數據庫和其他云部署的數據庫實例，為用戶打造數據庫混合云管理的場景提供助力。另外，騰訊云還聯(lián)合微信團隊將DBbrain的監(jiān)控、異常診斷、優(yōu)化建議以及數據庫管理功能集中在了移動端，運維通過手機便可直接完成。極大地降低了電商客戶的運維成本。