機器學習助力：谷歌Play商店2020年檢出近百萬違規(guī)應用

與蘋果 iOS 相比，谷歌 Android 生態(tài)相對更開放一些。但是在 Play 商店應用的審核上，它似乎也沒有 App Store 那么嚴格?？紤]到無法逐一檢查開發(fā)者提交的每一款應用，多年來谷歌一直在努力提升機器學習（ML）技術和人工智能（AI）算法的 App 篩查水平。近日，谷歌披露了最新的數(shù)據(jù)，可知相關技術在 2020 年取得了矚目的成果。

（來自：Google Security Blog）

為增強谷歌 Play 商店的安全與完整性，前置防范依然是最重要的一環(huán)。與此同時，谷歌還擁有一套自動化的流程，能夠?qū)π绿峤粚徍说?App（以及商店內(nèi)現(xiàn)有的 App）進行掃描。

得益于機器學習能力的不斷增強，這套 App 審查流程已在 2020 年檢出超過 96.2 萬的違規(guī)應用，同時封禁了約 11.9 萬個惡意 / 垃圾 App 的開發(fā)者賬戶。

即便以谷歌生態(tài)的龐大體量來看，這樣的數(shù)字也足以給我們留下深刻的印象。如果有 Android 惡意軟件漏網(wǎng) —— 從發(fā)送垃圾廣告郵件、到未經(jīng)授權的購買 —— 后續(xù)顯然會對大量用戶造成實質(zhì)性的傷害。

此前，谷歌已曝出多起應用審核的漏網(wǎng)事件。雖然這家科技巨頭也會對 Android 惡意軟件采取高壓治理措施，但通常也只能在收到相關報告后才亡羊補牢。

此外，由于某些類型的 App 的敏感性質(zhì)，應用商店更需要確保通過嚴格的人工審核流程（比如 COVID-19 / 選舉相關的 App）。

作為應對，該公司已經(jīng)制定并落實了新的政策，以更好地保護用戶的隱私與安全。