Google Cloud周四宣布以私有預覽版形式測試醫(yī)療資料引擎(Healthcare Data Engine),能協(xié)調包括臨床測試、電子病歷及研究等多種來源的資料,以便醫(yī)療人員能更快速訪問全面、最新的病患記錄。
根據(jù)一項調查,醫(yī)師普遍認為解決資料兼容性,讓他們更快而精確訪問完整的病患記錄是第一要務,這也有助于提供個性化看護。Health Data Engine正是為了解決這項需求。
Health Data Engine是以Google Cloud Healthcare API為基礎開發(fā),它針對市面上主要電子病歷(EHR)系統(tǒng)中的HL7 v2消息對應到最新醫(yī)療產(chǎn)業(yè)協(xié)議FHIR(Fast Healthcare Interoperability Resources),90%以上資料都能涵蓋,包括醫(yī)囑或病情更新等。Google表示,這項自動化技術能免于醫(yī)院開發(fā)工具,來轉換不同資料格式的麻煩,有助于各種資料的兼容以及長期保存。
這項工具還能集成Google Cloud的數(shù)據(jù)倉庫BigQuery分析及其他高端分析與人工智能(AI)技術,使醫(yī)院能快速處理數(shù)PB的資料,并提供可視化分析,協(xié)助醫(yī)師以更全觀角度進行醫(yī)療決策。
目前已經(jīng)有知名醫(yī)院Mayo Clinic使用Health Data Engine進行資料協(xié)調,并以BigQuery執(zhí)行分析。
除了找來顧問及SI提供導入服務,Google Cloud也和軟件商如科學計算軟件Mathematica開發(fā)與Healthcare Data Engine集成的應用。
目前這項方案以私有測試版上線,開放醫(yī)療、研究單位測試。