谷歌PageRank算法原理介紹

谷歌作為搜索引擎的老大，做谷歌seo應該了解它的算法。這里主要給大家介紹谷歌PageRank網頁排名算法原理，希望能讓新手更加明白。

谷歌PageRank算法是什么

PageRank算法主要是通過各網頁超鏈接關系來確定一個頁面的等級。

Google把從A頁面到B頁面的鏈接解釋為A頁面給B頁面投票，Google根據投票來源（甚至來源的來源，即鏈接到A頁面的頁面）和投票目標的等級來決定新的等級。

PageRank算法對網頁的分析

Google的PgeRank算法實際上要復雜得多。比如說，對來自不同網頁的鏈接區(qū)別對待，因為那些排名高的網頁的鏈接更可靠，于是要給這些鏈接以較大的權重。

就比如權重6的網站給的鏈接，和權重3給的鏈接，兩者傳遞的重要性，肯定會不一樣。PageRank算法考慮了這個因素，即網頁排名高的網站貢獻的鏈接權重大。

PageRank算法的核心

簡單的說：A頁面得到100個投票，B頁面得到200個投票；B頁面的權重就會比A頁面高。

PageRank算法體會

從這里，我們可以知道，外鏈的重要性，準確的說。做好谷歌seo優(yōu)化，高質量的外鏈，非常重要。

我們在做優(yōu)化過程中，應該更加重視質量，而非簡單的數量。反而大量的垃圾外鏈，會受到谷歌搜索引擎的降權等懲罰。