Google Ads將YouTube納入歸因范圍,將以數(shù)據(jù)為依據(jù)的歸因范圍擴展到更多廣告客戶

來源: VGnetwork
作者:VGnetwork
時間:2020-10-25
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YouTube廣告系列的轉化提升功能現(xiàn)在也處于測試階段。Google在其Google Ads歸因報告中添加了YouTube,并正在將其數(shù)據(jù)驅動的歸因模型提供給更多廣告客戶。

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YouTube廣告系列的轉化提升功能現(xiàn)在也處于測試階段。Google在其Google Ads歸因報告中添加了YouTube,并正在將其數(shù)據(jù)驅動的歸因模型提供給更多廣告客戶。這些都是Google周一宣布的衡量標準更新。YouTube歸因。YouTube和搜索廣告系列的跨網(wǎng)絡歸因報告現(xiàn)已在Google Ads的公開測試版中發(fā)布。符合條件后,廣告客戶將可以選擇在“工具”;“歸因”下的“熱門路徑”,“路徑指標”和“輔助轉化”歸因報告中查看YouTube點擊和視頻互動。Google表示,未來幾個月,展示廣告系列將被納入歸因報告。

提升測量值更新。轉化提升現(xiàn)在也處于測試階段,可以衡量YouTube廣告轉化帶來的增量提升。這是建立在Google長期以來提供的現(xiàn)有搜索提升(增加Google和YouTube上的搜索量)和品牌提升(提高品牌知名度和考慮度)的基礎上的。Google還將在每日報告中盡快提供“搜索提升”和“轉化提升”結果的報告。廣告客戶現(xiàn)在可以在同一廣告系列上運行“品牌提升”,“搜索提升”和“轉化提升”度量,以衡量從知名度到興趣再到轉化的時間。數(shù)據(jù)驅動的歸因擴展。Google的數(shù)據(jù)驅動歸因模型使用機器學習為用戶在旅行過程中的廣告互動分配功勞。它旨在通過比較轉化者與未轉化者的路徑來反映廣告對轉化活動的增量影響,而不僅僅是說點擊最后一次廣告對轉化的貢獻。與任何基于機器學習的產品一樣,數(shù)據(jù)驅動的歸因需要大量數(shù)據(jù)才能對其模型進行訓練并產生可靠的預測。周一,Google宣布,現(xiàn)在能夠將數(shù)據(jù)驅動歸因的數(shù)據(jù)要求降低到過去30天內至少3,000次廣告互動和至少300次轉化。與過去30天內的15,000次廣告互動和600次轉化事件相比有所下降。如果您的轉化操作符合數(shù)據(jù)驅動歸因的條件,那么您會看到該選項可用。要查看其是否可用并將歸因模型更改為數(shù)據(jù)驅動,請選擇要更改的轉化(“工具”>“轉化”),然后您會在“歸因模型”部分中看到可用的選項。歸因模型選項可用于Google Ads中的搜索和購物廣告系列。

將YouTube(最終是展示廣告)納入歸因報告中,將有助于廣告客戶了解他們在這些渠道上的廣告系列如何在用戶遷移過程中相互補充。然后,這些數(shù)據(jù)可用于通知您的預算或CPA目標。提醒您,您始終可以將Google Ads歸因模型與用戶界面“工具”>“衡量”>“歸因”中提供的模型比較功能進行比較。

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