Meta為何拒絕使用高通AI芯片？

新浪科技訊 北京時(shí)間4月1日早間消息，據(jù)報(bào)道，高通是全球最大的智能手機(jī)處理器供應(yīng)商，在芯片的計(jì)算能力和能效方面都非常完善。2019年高通宣布，基于在智能手機(jī)芯片領(lǐng)域的技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)，將進(jìn)軍數(shù)據(jù)中心人工智能芯片這個(gè)快速增長(zhǎng)的市場(chǎng)。

兩名知情人士透露，高通曾向Facebook的母公司Meta Platforms示好，希望Meta能成為高通首款數(shù)據(jù)中心AI芯片AI 100的標(biāo)桿客戶。在高通2020年秋季發(fā)布這款芯片之后，Meta將這款芯片與一系列其他選擇，包括該公司此前一直使用的芯片，以及Meta自主開發(fā)的用于處理AI計(jì)算的專用芯片，進(jìn)行了對(duì)比測(cè)試。根據(jù)知情人士的說法，高通的芯片在測(cè)試中表現(xiàn)良好，單位能耗性能最優(yōu)異。對(duì)于Meta這樣的公司來說，由于其數(shù)據(jù)中心服務(wù)數(shù)十億用戶，因此能效的提升可以給運(yùn)營(yíng)成本帶來巨大的優(yōu)化。

然而知情人士表示，到2021年春季，Meta表示拒絕使用高通的芯片。具體原因在于，Meta質(zhì)疑高通芯片的配套軟件不夠成熟，無法在未來的具體計(jì)算任務(wù)中發(fā)揮出芯片的最佳性能。一名知情人士透露，在評(píng)估各種選擇之后，Meta決定繼續(xù)使用現(xiàn)有芯片。

這一事件此前從未被媒體報(bào)道過，但也表明，軟件已成為AI芯片爭(zhēng)取客戶的核心因素之一。IDC分析師肖恩·拉烏（Shane Rau）表示，AI芯片的銷售額預(yù)計(jì)今年將達(dá)到135億美元，到2026年還將增長(zhǎng)至413億美元。他說：“至少在未來15到20年內(nèi)，市場(chǎng)對(duì)AI芯片的需求幾乎是無限的?！?/p>

高通芯片是全球數(shù)十億部智能手機(jī)的核心，同時(shí)也支撐了智能手機(jī)拍照優(yōu)化等AI功能，但AI 100是該公司在與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)中的第一次嘗試。在數(shù)據(jù)中心AI芯片領(lǐng)域，英偉達(dá)目前占據(jù)了壓倒性的優(yōu)勢(shì)。該公司的主導(dǎo)地位不僅來自于芯片，也來自于配套軟件。英偉達(dá)的軟件是人工智能行業(yè)目前的黃金標(biāo)準(zhǔn)。

風(fēng)險(xiǎn)投資公司Playround Global的一般合伙人皮特·巴雷特（Peter Barrett）表示：“不僅僅是高通，每個(gè)人都在與英偉達(dá)CEO黃仁勛進(jìn)行軍備競(jìng)賽。他關(guān)注深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的發(fā)展，并注意到技術(shù)的發(fā)展速度。他在軟件方面的努力有助于維持公司的領(lǐng)先地位?！盤layground也投資了MosaicML等公司，這些公司幫助人工智能客戶將他們的模型匹配至合適的硬件。

可以肯定，Meta的拒絕很可能只是高通在AI芯片領(lǐng)域暫時(shí)遇到的挫折。就在2021年9月，在Meta的測(cè)試之后，AI 100芯片在MLPerf基礎(chǔ)測(cè)試中取得了多項(xiàng)第一。MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試是一套用于衡量AI芯片性能的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。行業(yè)觀察人士預(yù)計(jì)，在今年春季再次進(jìn)行的測(cè)試中，高通的芯片也將表現(xiàn)良好。高通已經(jīng)宣布了AI 100的首家客戶：富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。該公司正在一臺(tái)用于分析安防和交通攝像頭視頻的服務(wù)器中使用這款芯片。

與此同時(shí)，高通也在繼續(xù)爭(zhēng)取微軟等其他潛在客戶。微軟發(fā)言人拒絕對(duì)這方面的動(dòng)態(tài)置評(píng)。

高通計(jì)劃將AI 100芯片用于推理計(jì)算，推理計(jì)算使用基于海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練的AI模型來做出實(shí)時(shí)決策。在Meta的場(chǎng)景中，這通常意味著基于推薦模型，在毫秒時(shí)間段內(nèi)決定向用戶展示哪些內(nèi)容。

為了取得更好的性能，經(jīng)過訓(xùn)練的模型還必須針對(duì)運(yùn)行模型的硬件進(jìn)行優(yōu)化。如果優(yōu)化效果不佳，那么模型很可能只能用到硬件的一小部分可用性能，導(dǎo)致浪費(fèi)電力。然而，模型的優(yōu)化會(huì)耗費(fèi)開發(fā)者的大量時(shí)間。

通常情況下，如果一種軟件能優(yōu)化用各種語言編寫的代碼，并自動(dòng)匹配底層的硬件，那么就更容易得到開發(fā)者的青睞。英偉達(dá)的軟件在這方面表現(xiàn)突出。創(chuàng)業(yè)公司Ceremorphic開發(fā)AI處理，該公司首席執(zhí)行官文卡特·馬特拉（Venkat Mattela）表示，如果直接將芯片提供給開發(fā)者，而不附帶優(yōu)化軟件，那么就像是給用戶一輛100個(gè)檔位的自行車，然后指望他自己探索如何在未知的地形上，具體用哪個(gè)檔位騎行。

他說：“你不可能給開發(fā)者提供100個(gè)檔位，而是必須讓配置看起來就是3個(gè)檔位。但目前，大部分芯片公司都沒有做到這點(diǎn)?！?/p>

有能力編寫芯片配套軟件的工程師非常稀缺。對(duì)于高通這樣的大公司，以及其他數(shù)十家瞄準(zhǔn)同個(gè)市場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)公司而言，這都是個(gè)挑戰(zhàn)。這類軟件的開發(fā)需要開發(fā)者在編譯器方面有專門的經(jīng)驗(yàn)。編譯器將開發(fā)者編寫的代碼翻譯成芯片使用的機(jī)器語言。

Lux Capital合伙人沙辛·法西奇（Shahin Farshichi）表示：“這類人才受到追捧，并且非常欠缺。這已經(jīng)成為主要的瓶頸?！盠ux Capital投資了AI芯片創(chuàng)業(yè)公司Mythic和Flex Logix。