云原生應(yīng)用之旅——Kubernetes成長記|第一站：初識Kubernetes

上云的企業(yè)越來越多，與之相對的，「云原生」這個詞也不斷出現(xiàn)在大家視線中，成為幾年來 IT 行業(yè)最熱門的概念之一。根據(jù)云原生計算基金會（CNCF）對云原生給出的定義：

“云原生技術(shù)有利于各組織在公有云、私有云和混合云等新型動態(tài)環(huán)境中，構(gòu)建和運行可擴展的應(yīng)用。云原生的代表技術(shù)包括容器、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，微服務(wù)，不可變的基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式 API ?！?/span>

云計算帶來了業(yè)務(wù)模式與基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系變革，而云原生也正改變著應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施之間的關(guān)系。云原生的出現(xiàn)，可以幫助企業(yè)解決傳統(tǒng)應(yīng)用升級緩慢、架構(gòu)臃腫、無法快速迭代、無法快速定位故障等問題。

隨著業(yè)務(wù)復(fù)雜度增加，應(yīng)用程序變得越來越復(fù)雜，不再具有敏捷性，開發(fā)人員也很難開發(fā)和維護代碼。解決這個問題的最好辦法之一是將整個應(yīng)用的功能重新定義分割為更小的微服務(wù)，并對每個微服務(wù)獨立開發(fā)維護。與微服務(wù)相關(guān)的一個重要概念是容器，借此可將應(yīng)用程序中的各個組件拆分并打包成獨立服務(wù)，讓每個組件都可以容易地替換、升級和調(diào)試。

由此可見：微服務(wù)和容器化是相輔相成的。但是單機運行容器無法將容器的最大性能發(fā)揮出來，只有形成集群，才能最大程度發(fā)揮容器優(yōu)勢。但如何編排管理這些容器則成了新的，迫切需要解決的問題。

Kubernetes 的出現(xiàn)很好地解決這個棘手問題，為企業(yè)應(yīng)用上云鋪平了道路。Kubernetes 是一個開源容器管理平臺，具有靈活的架構(gòu)能力，讓企業(yè)不僅能輕松對基礎(chǔ)設(shè)施資源進行統(tǒng)一管理，還能方便地統(tǒng)一管理上層業(yè)務(wù)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)架構(gòu)的統(tǒng)一。

如今， Kubernetes 已成云原生中流砥柱。未來，企業(yè)內(nèi)現(xiàn)存的各類基礎(chǔ)軟件平臺都將統(tǒng)一到基于 Kubernetes 的云原生平臺上。由此可見，熟練掌握 Kubernetes 對企業(yè)標準化 IT 統(tǒng)一管理平臺具有不可或缺的意義。

在這一系列《云原生應(yīng)用之旅—— Kubernetes 成長記》文章中，我們將通過 10 期內(nèi)容，幫助大家在 2 個月左右的時間里實現(xiàn) Kubernetes 的從入門到精通。你將了解到 Kubernetes 基礎(chǔ)知識，并有機會實踐不同組件和解決方案，進而積累寶貴經(jīng)驗。

鋪墊完成，我們的成長之旅就此開始！

Day 1：初識Kubernetes基本概念

與任何一項新技術(shù)類似，剛開始接觸 Kubernetes 時，免不了會遇到很多新的專有詞匯。所謂萬丈高樓平地起，任何復(fù)雜的系統(tǒng)都起始于最基本的理論， Kubernetes 也是如此。只要能先掌握這些基本概念，打好基礎(chǔ)，無疑就能沿著正確方向快速入門。

那么對于Kubernetes新手來說，

• 容器組（Pods）

• 副本集（ReplicaSet）

• 機密（Secrets）

• 部署（Deployments）……

這些概念分別都是什么意思？對云原生程序的開發(fā)、部署和運行都起到了什么作用？

讓我們用「二次元」的形式來理解吧。跟隨長頸鹿菲比阿姨（Phippy）和她的斑馬侄子小季（Zee）一起，逛逛 Kubernetes 動物園，探尋各個組件的秘密。

在掌握了基本概念后，我們將通過后續(xù)文章分別向大家介紹 Kubernetes 技術(shù)細節(jié)、Azure Kubernetes 服務(wù)、微服務(wù)架構(gòu)、分布式系統(tǒng)等重要概念、方法和實踐，歡迎持續(xù)關(guān)注，共同學(xué)習(xí)并駕馭 Kubernetes 技術(shù)，在云時代玩轉(zhuǎn)云原生應(yīng)用。

此外，對于本文介紹的 Kubernetes 重要概念和組件，以及后續(xù)的內(nèi)容安排，大家是否有什么想法或建議？也歡迎通過評論留言發(fā)表你的想法，我們會挑選精彩留言并送上精美小禮品一份。歡迎大家踴躍參與，也歡迎將本文分享給更多有志于 Kubernetes 開發(fā)的小伙伴，大家共同學(xué)習(xí)，共同進步！