Azure：突破迷霧沖上云霄，意臣助力零售業(yè)轉(zhuǎn)型，開(kāi)辟上云之路

零售行業(yè)轉(zhuǎn)型迫在眉睫

意臣攜手微軟為零售企業(yè)發(fā)展注入無(wú)窮動(dòng)力

近幾年，零售行業(yè)出現(xiàn)了兩個(gè)明顯的趨勢(shì)，一個(gè)是移動(dòng)化、一個(gè)是社交化。用戶們?cè)谏缃幻襟w中與自己喜愛(ài)的零售商、品牌商的互動(dòng)，驅(qū)使他們購(gòu)買更多產(chǎn)品。這樣的消費(fèi)者行為環(huán)境與行為習(xí)慣已經(jīng)給零售行業(yè)帶來(lái)了顛覆性的變化。隨著新零售模式的逐步落地，以云環(huán)境為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)技術(shù)在零售行業(yè)的作用越來(lái)越明顯。但是對(duì)于零售企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何做好客戶數(shù)據(jù)管理仍然面臨許多問(wèn)題，其中不乏數(shù)據(jù)來(lái)源多、平臺(tái)數(shù)據(jù)分散、數(shù)據(jù)類型繁多、客戶群體復(fù)雜、數(shù)據(jù)管理復(fù)雜、深度數(shù)據(jù)處理乏力等痛點(diǎn)。這些問(wèn)題集中體現(xiàn)在如下三點(diǎn)：

  獲客難

實(shí)體店受到地域限制，覆蓋范圍有限，門店客流持續(xù)下滑，到店成本持續(xù)增長(zhǎng)；線上競(jìng)爭(zhēng)者眾多，客戶信息來(lái)源觸點(diǎn)較多，行為方式多樣，難以對(duì)品牌形成有效引流。　

  利潤(rùn)低

門店租金高，傳統(tǒng)商家經(jīng)營(yíng)模式固定，“薄利”依然存在，“多銷”難以為繼；線下門店運(yùn)營(yíng)能力低下，總部也無(wú)法賦能，無(wú)法互相補(bǔ)位，導(dǎo)致門店產(chǎn)能下滑，坪效過(guò)低。　　

  管理難  　　

線下線上數(shù)據(jù)無(wú)法同步，消費(fèi)者獲取、維護(hù)各自為營(yíng)，消費(fèi)者權(quán)益互相割裂，無(wú)法統(tǒng)一。

這些困局的背后邏輯，是客戶信息來(lái)源觸點(diǎn)較多，行為方式多樣，給市場(chǎng)投放和營(yíng)銷業(yè)務(wù)帶來(lái)不小的挑戰(zhàn)。要想知道如何突破迷霧沖上云霄，我們不妨先看看那些成功的企業(yè)是怎么做的。

借他山之石，攻數(shù)據(jù)上云之玉

在去年疫情最為嚴(yán)重期間，不少零售企業(yè)搖搖欲墜瀕臨倒閉，這一不可抗力為企業(yè)做好客戶數(shù)據(jù)管理敲響了警鐘。諸多企業(yè)折戟于大浪中，然而有一家著名零售企業(yè)展現(xiàn)出其果敢的姿態(tài)，破浪重生，這里面的經(jīng)驗(yàn)值得我們研究。

2020年初，疫情以眾人無(wú)法預(yù)估的迅猛速度鋪面襲來(lái)，該企業(yè)的利潤(rùn)受到重創(chuàng)，最嚴(yán)重的3月份，全國(guó)門店大量關(guān)閉，只有部分業(yè)務(wù)開(kāi)展。第一季度利潤(rùn)與同期相比產(chǎn)生了巨幅的跌落，最低的月份甚至降低近70%。這個(gè)時(shí)候必須做些什么才能挽救企業(yè)于水火之中。該公司高層很快將目光聚焦到了CDP平臺(tái)，并結(jié)合事件營(yíng)銷訂制促銷策略，從數(shù)千多個(gè)SKU中融合會(huì)員數(shù)據(jù)的消費(fèi)習(xí)慣、年齡偏好、促銷偏好，組合出了產(chǎn)品組合，通過(guò)會(huì)員數(shù)據(jù)銀行計(jì)算出全域會(huì)員量，用持續(xù)一周的優(yōu)惠推送活動(dòng)，提升了銷售，兩個(gè)月后利潤(rùn)率便大幅提升近50%。

從中我們不難看出，CDP平臺(tái)在提升銷售與復(fù)蘇起到的至關(guān)重要的作用。

協(xié)助零售客戶打通消費(fèi)者數(shù)據(jù)，上海意臣e.CDP+應(yīng)運(yùn)而生

上海意臣信息科技有限公司成立于2014年，多年來(lái)致力于網(wǎng)絡(luò)科技、計(jì)算機(jī)科技領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢。公司深諳零售行業(yè)的發(fā)展需求，其主打的e.CDP+平臺(tái)為不少企業(yè)賦能發(fā)展，協(xié)助客戶打通多渠道消費(fèi)者數(shù)據(jù)，構(gòu)建360°消費(fèi)者視圖，結(jié)合微軟AI平臺(tái)和云計(jì)算能力，為個(gè)性化營(yíng)銷，搭建企業(yè)級(jí)消費(fèi)者運(yùn)營(yíng)體系賦能。

e.CDP+主要是通過(guò)【獲取全渠道消費(fèi)者數(shù)據(jù)-消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知-大數(shù)據(jù)賦能-數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃】四個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)客戶的高效轉(zhuǎn)化。

作為在營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)上，所面對(duì)的各種對(duì)象以及人群資源進(jìn)行數(shù)據(jù)化的統(tǒng)一調(diào)度和管理平臺(tái)，e.CDP+平臺(tái)的本質(zhì)實(shí)際上是一個(gè)管理體系，存儲(chǔ)與計(jì)算平臺(tái)利用了微軟Azure Data產(chǎn)品棧，主要解決企業(yè)無(wú)法克服的以下三大問(wèn)題。

01

<數(shù)據(jù)獲取與存儲(chǔ)>

Leverage Data lake & Datawarehouse

02

e.CDP+

<數(shù)據(jù)處理與分析>

everage MDS & Analysis

03

e.CDP+

<數(shù)據(jù)洞察與應(yīng)用>

Leverage Power BI

某國(guó)際知名零售企業(yè)，其在國(guó)內(nèi)擁有大量連鎖門店，會(huì)員總數(shù)數(shù)千萬(wàn)，在e.CDP+平臺(tái)四大步驟的逐步升級(jí)中，完成了客戶數(shù)據(jù)的上云任務(wù)。

?數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲取

通過(guò)外部平臺(tái)、企業(yè)線上平臺(tái)以及門店系統(tǒng)等方式獲取客戶數(shù)據(jù)，將用戶的基本屬性、識(shí)別屬性、品類屬性、角色屬性以及訂單屬性匯總，與交易信息、活動(dòng)信息、地址信息、會(huì)員信息和標(biāo)簽信息進(jìn)行匹配，建立消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺(tái)。

?數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知

系統(tǒng)搭建企業(yè)消費(fèi)者標(biāo)簽體系，構(gòu)建消費(fèi)者畫像

?Azure Data賦能

平臺(tái)打通內(nèi)部數(shù)據(jù)（Order&CRM Profile）與外部數(shù)據(jù)，從深度、廣度兩方面實(shí)現(xiàn)人群數(shù)據(jù)包傳輸?shù)臏?zhǔn)確性。同時(shí)，利用Azure大數(shù)據(jù)的賦能能力，與外部數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)API服務(wù)，基于營(yíng)銷活動(dòng)開(kāi)展，細(xì)分營(yíng)銷活動(dòng)針對(duì)的人群屬性，建立基于消費(fèi)者標(biāo)簽體系的篩選，建立消費(fèi)者標(biāo)簽體系的數(shù)據(jù)分析，提供API標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)接口，供營(yíng)銷平臺(tái)及外部系統(tǒng)調(diào)用。

?數(shù)據(jù)管理項(xiàng)目規(guī)劃

通過(guò)三期任務(wù)，平臺(tái)實(shí)現(xiàn)從體系到平臺(tái)到主題的質(zhì)量提升，完善后續(xù)的項(xiàng)目規(guī)劃任務(wù)。

戮力同心，微軟X意臣的精誠(chéng)合作

意臣 e.CDP+充分利用微軟Azure云的大數(shù)據(jù)PaaS級(jí)的諸多服務(wù)，為零售行業(yè)客戶提供一套完整的消費(fèi)者信息獲取，數(shù)據(jù)資產(chǎn)認(rèn)知，數(shù)據(jù)賦能以及數(shù)據(jù)應(yīng)用的大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，充分發(fā)揮了Azure云豐富完整的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。e.CDP+充分發(fā)揮了Azure大數(shù)據(jù)服務(wù)的易用，易管理，低維護(hù)和高性能的優(yōu)勢(shì)，使得零售企業(yè)的營(yíng)銷大數(shù)據(jù)技術(shù)門檻大大降低，讓大數(shù)據(jù)科技可以更好，更快地服務(wù)更多的零售企業(yè)。

意臣e.CDP+利用Azure Data Factory強(qiáng)大靈活的能力來(lái)集成零售客戶不同渠道不同場(chǎng)景下的各種消費(fèi)者相關(guān)的信息，例如來(lái)自內(nèi)部的消費(fèi)信息，會(huì)員記錄、來(lái)源與渠道合作伙伴的消費(fèi)者標(biāo)簽與消費(fèi)者識(shí)別信息，抑或者是源于線上渠道的消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)。ADF強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成能力，使得復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)來(lái)源，可以通過(guò)統(tǒng)一高效的方式進(jìn)行集成和聚合。ADF的低代碼特性又使得當(dāng)渠道和場(chǎng)景發(fā)生變化時(shí)，企業(yè)客戶可以方便地進(jìn)行改變和適配。而ADF強(qiáng)大的管理和監(jiān)控功能，可以充分保障消費(fèi)者信息得數(shù)據(jù)鏈路，穩(wěn)定可靠得運(yùn)行。

利用Azure Synapase + DataBricks + Azure Machine Learning，e.CDP+構(gòu)建了強(qiáng)大的消費(fèi)者數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以支撐復(fù)雜的營(yíng)銷業(yè)務(wù)模型以及AI模型的構(gòu)建。同時(shí)，Azure Synapase還可以提供客戶企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)科學(xué)家及業(yè)務(wù)人員一個(gè)方便易用的自助分析平臺(tái)，而無(wú)需復(fù)雜的系統(tǒng)和底層技術(shù)的能力要求。e.CDP+在AI模型的構(gòu)建中，充分利用了AML的容器特征，使得AI算法的選擇，切換和優(yōu)化方便快捷，且易于管理，為零售業(yè)企業(yè)客戶不斷優(yōu)化自己的業(yè)務(wù)模型，提供的強(qiáng)大和可靠的基礎(chǔ)。

在面對(duì)不同規(guī)模，不同業(yè)務(wù)特征的零售企業(yè)時(shí)，e.CDP+可以支持和選用Azure云中不同特點(diǎn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)，例如Azure SQL Server，Azure MySQL，Azure DataLake Storage，以靈活面對(duì)不同需求，不同特征的企業(yè)用戶。

在數(shù)據(jù)使用和數(shù)據(jù)消費(fèi)層面，e.CDP+也充分利用了Azure獨(dú)特的PaaS級(jí)服務(wù)，使得消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以被快速充分地使用。一方面，e.CDP+可以通過(guò)AKS快速部署和管理數(shù)據(jù)服務(wù)接口，為零售企業(yè)不同的運(yùn)營(yíng)體系和系統(tǒng)，提供所需要的數(shù)據(jù)服務(wù)，例如千人千面推薦，營(yíng)銷策略編排，營(yíng)銷人群包輸出，營(yíng)銷ROI分析等內(nèi)容，另外一方面，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)及管理人員，也可以通過(guò)PowerBI的服務(wù)，用直觀的圖形化方式，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化瀏覽，分析和洞察，及時(shí)幫助運(yùn)營(yíng)和管理人員調(diào)整銷售及營(yíng)銷策略。

.CDP+ 介紹

意臣和微軟的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合后誕生的e.CDP+，目前已經(jīng)為多家零售企業(yè)開(kāi)啟了上云轉(zhuǎn)型的新篇章。在新零售時(shí)代的浪涌下，客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為企業(yè)最為核心且珍貴的寶藏，能否學(xué)會(huì)從寶藏中挖掘出有價(jià)值的金鑰匙是每個(gè)企業(yè)都應(yīng)具備的核心發(fā)展手段。意臣與微軟齊心協(xié)力，幫助零售業(yè)實(shí)現(xiàn)上云轉(zhuǎn)型，讓消費(fèi)升級(jí)、技術(shù)發(fā)展、管理轉(zhuǎn)型成為零售企業(yè)轉(zhuǎn)型突破的最佳動(dòng)力。