Azure面向制造業(yè)的解決方案

Azure面向制造業(yè)的解決方案

通過實(shí)現(xiàn)智能工廠的現(xiàn)代化，隨時(shí)了解您客戶的需求并推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。通過使用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)和Microsoft Azure，將獲得可行的見解，能夠快速響應(yīng)客戶反饋和市場趨勢。

適用于制造業(yè)的解決方案

1、Connected Field Service

遠(yuǎn)程檢測、故障排除和解決問題，以便僅在必要時(shí)派遣技術(shù)人員。

場景應(yīng)用：

租賃生活–通過現(xiàn)場服務(wù)提供租賃解決方案

l現(xiàn)場服務(wù)庫存序列化

l擴(kuò)展現(xiàn)場服務(wù)-保修管理

設(shè)備360?動(dòng)態(tài)365現(xiàn)場服務(wù)

用于連接現(xiàn)場服務(wù)的DeviceTone IoT

方案價(jià)值：

授權(quán)技術(shù)人員

主動(dòng)服務(wù)的檢查

始終在物聯(lián)網(wǎng)（IoT）

遠(yuǎn)程協(xié)助

優(yōu)化調(diào)度

嵌入式調(diào)度優(yōu)化

滿足服務(wù)級(jí)別協(xié)議的時(shí)間表

預(yù)測性旅行和工作持續(xù)時(shí)間

互聯(lián)資產(chǎn)

資產(chǎn)位置和層次結(jié)構(gòu)

地理圍欄功能

自定義和監(jiān)視資產(chǎn)屬性

2、預(yù)測性維護(hù)

預(yù)測設(shè)備故障并進(jìn)行主動(dòng)預(yù)防，將預(yù)防性維護(hù)提升到一個(gè)新的層次。

實(shí)施步驟：

（1）確定目標(biāo)結(jié)果

確定要改進(jìn)的目標(biāo)業(yè)務(wù)流程和希望最終實(shí)現(xiàn)的預(yù)期結(jié)果。

（2）庫存數(shù)據(jù)源

確定所有可能的數(shù)據(jù)源和相關(guān)數(shù)據(jù)的類型。你尋求的結(jié)果將決定哪些數(shù)據(jù)是必需的，哪些是可選的。

（3）捕獲和合并數(shù)據(jù)

將所有數(shù)據(jù)連接到一個(gè)位置，并準(zhǔn)備進(jìn)行分析。

通過拉取包含預(yù)期行為和故障日志的數(shù)據(jù)，為可靠的預(yù)測模型奠定基礎(chǔ)。

（4）模型、測試和交互

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)預(yù)測模型，從而識(shí)別意料之外的模式。對(duì)模型進(jìn)行排序，確定哪個(gè)模型最適合用于預(yù)測裝置故障的時(shí)間。

（5）在實(shí)時(shí)操作環(huán)境中驗(yàn)證模型

將模型應(yīng)用于實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，觀察其在現(xiàn)實(shí)情況下的工作。使用機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)模型，并使其為全面實(shí)施做好準(zhǔn)備。

（6）與操作結(jié)合

通過調(diào)整維修流程、系統(tǒng)和資源實(shí)施模型，按新的見解采取行動(dòng)。通過機(jī)器學(xué)習(xí)和高級(jí)分析獲得見解，不斷改進(jìn)。

3、Connected Factory

連接并監(jiān)視工業(yè)設(shè)施和設(shè)備，包括已在車間運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)器。

互聯(lián)工廠解決方案包括以下功能：

工業(yè)設(shè)備互操作性

使用OPC UA接口連接到工業(yè)資產(chǎn)。

使用模擬生產(chǎn)線（在Docker容器中運(yùn)行OPC UA服務(wù)器）查看實(shí)時(shí)遙測數(shù)據(jù)。

從云儀表板監(jiān)視OPC UA服務(wù)器。

遠(yuǎn)程管理

從云儀表板配置OPC UA資產(chǎn)（調(diào)用方法、讀取和寫入數(shù)據(jù)）。

從云儀表板從OPC UA資產(chǎn)發(fā)布和取消發(fā)布遙測數(shù)據(jù)。

云儀表板

查看遙測預(yù)覽。

查看遙測數(shù)據(jù)的趨勢，并使用時(shí)序洞察資源管理器儀表板創(chuàng)建相關(guān)性。

請參閱計(jì)算的整體設(shè)備效率（OEE）和關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）。

在樹拓?fù)浜徒换ナ降貓D上查看工業(yè)資產(chǎn)層次結(jié)構(gòu)。

查看、確認(rèn)和關(guān)閉警報(bào)。

Azure時(shí)序洞察

存儲(chǔ)、可視化和查詢大量時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

對(duì)設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的實(shí)時(shí)分析。

可配置的基于閾值的警報(bào)規(guī)則

端到端安全性

使用基于角色的訪問控制（RBAC）為用戶配置安全權(quán)限。

使用OPC UA身份驗(yàn)證（使用X.509證書）和安全令牌進(jìn)行端到端加密。