Azure上找不到MongoDB？不妨試試Azure Cosmos DB

最近被問(wèn)到Azure上的MongoDB在哪里？

答：Azure上目前沒(méi)有Paas層的Mongo DB可用，但仍有兩種方式使用Mongo DB,1是使用Iaas層的虛擬機(jī)構(gòu)建MongoDB集群，2.是使用更強(qiáng)大的Paas層的Cosmos DB。

Azure Cosmos DB是多區(qū)域分布式多模型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

多區(qū)域：

可以一鍵將數(shù)據(jù)復(fù)制到與Cosmos帳戶相關(guān)聯(lián)的所有區(qū)域。對(duì)于國(guó)際版本Azure，Cosmos DB目前已經(jīng)支持超過(guò)30個(gè)區(qū)域（注：Azure全球已經(jīng)有55個(gè)區(qū)域）：

對(duì)于中國(guó)版Azure，4個(gè)區(qū)域全部支持：

多模型：

目前支持Key-Value，Column-family,Document,Graph4種模型；

多種API：

目前支持了SQL，MongoDB，Cassandra,Table,Gremlin等多種API（還在持續(xù)增加種）。

SLA保證的低時(shí)延：

使用Cosmos DB可以生成具有高響應(yīng)能力的多區(qū)域規(guī)模應(yīng)用程序。CosmosDB可保證全中國(guó)任意位置99%的情況下讀?。ㄒ丫幦胨饕┖蛯?xiě)入延遲均低于10毫秒。此功能使高響應(yīng)度應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的數(shù)據(jù)引入和超快的查詢。

利用Cosmos DB的多區(qū)域分布式特點(diǎn)的典型應(yīng)用：

在多個(gè)區(qū)域部署WEB站點(diǎn)；

用戶通過(guò)Traffic Manager訪問(wèn)到最靠近用戶的區(qū)域的站點(diǎn)；

創(chuàng)建Cosmos DB，并一鍵復(fù)制到全球多個(gè)區(qū)域；

各個(gè)區(qū)域的WEB站點(diǎn)訪問(wèn)本區(qū)域或最靠近本區(qū)域的Cosmos DB；

（注）Traffic Manager請(qǐng)參見(jiàn)：

《Azure Traffic Manager-可以在全球Azure區(qū)域內(nèi)以最佳方式分發(fā)流量》

五個(gè)一致性：

具體請(qǐng)參考官網(wǎng)：

https://docs.azure.cn/zh-cn/cosmos-db/consistency-levels

非常一致性（Strong）

有限過(guò)期一致性（Bounded Staleness）

會(huì)話一致性（Session）

前綴一致性（Consistent Prefix）

最終一致性(Eventual)

分區(qū)：

AzureCosmos DB使用分區(qū)縮放數(shù)據(jù)庫(kù)中的單個(gè)容器，以滿足應(yīng)用程序的性能需求。在分區(qū)中，可將容器中的項(xiàng)分割成不同的子集（稱(chēng)作“邏輯分區(qū)”）。邏輯分區(qū)是根據(jù)與容器中每個(gè)項(xiàng)關(guān)聯(lián)的分區(qū)鍵值形成的。邏輯分區(qū)中的所有項(xiàng)具有相同的分區(qū)鍵值。

例如，某個(gè)容器保存項(xiàng)。每個(gè)項(xiàng)具有唯一的UserID屬性值。如果UserID充當(dāng)容器中的項(xiàng)的分區(qū)鍵，并且有1,000個(gè)唯一的UserID值，則會(huì)為容器創(chuàng)建1,000個(gè)邏輯分區(qū)。

除了用于確定項(xiàng)的邏輯分區(qū)的分區(qū)鍵以外，容器中的每個(gè)項(xiàng)還有一個(gè)項(xiàng)ID（在邏輯分區(qū)中保持唯一）。將分區(qū)鍵與項(xiàng)ID相結(jié)合可以創(chuàng)建項(xiàng)的索引用于唯一標(biāo)識(shí)該項(xiàng)。

吞吐量：

AzureCosmos DB對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的所有操作（增刪改等）的成本進(jìn)行規(guī)范化，抽象了支持的數(shù)據(jù)庫(kù)操作所需的系統(tǒng)資源，例如CPU、IOPS和內(nèi)存，并最終以“請(qǐng)求單位”（縮寫(xiě)為RU）表示?？蓪⒚棵隦U數(shù)（RU/S）視為吞吐量的計(jì)量單位。

讀取1 KB項(xiàng)的成本為1個(gè)請(qǐng)求單位（1個(gè)RU）。以類(lèi)似方式為其他所有數(shù)據(jù)庫(kù)操作分配RU成本。不管使用哪個(gè)API來(lái)與AzureCosmos容器和數(shù)據(jù)庫(kù)操作交互，都始終以RU來(lái)計(jì)量成本。無(wú)論數(shù)據(jù)庫(kù)操作是寫(xiě)入、讀取還是查詢，都始終以RU來(lái)計(jì)量成本。

計(jì)費(fèi)方式：

預(yù)配的吞吐量+每小時(shí)消耗的存儲(chǔ)的費(fèi)用

預(yù)配的吞吐量可以給數(shù)據(jù)庫(kù)（database）和容器Container(collection,graph,or table)單獨(dú)預(yù)配吞吐量（throughput）。

吞吐量可以預(yù)配到容器或數(shù)據(jù)庫(kù)上，但是每個(gè)容器或數(shù)據(jù)庫(kù)的最小預(yù)配量為：400RU/S。

因此，使用Cosmos DB的最低成本為4*37.94，約等于152元/月。

除此，還需要增加存儲(chǔ)的費(fèi)用：

如果將數(shù)據(jù)擴(kuò)展至多個(gè)區(qū)域，則需支付多個(gè)區(qū)域的總存儲(chǔ)成本。