以Dataphin為例，看阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)如何助力金融行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

2019年,中國(guó)人民銀行印發(fā)《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019-2021年)》,提出金融行業(yè)要全面提升科技應(yīng)用水平,要將金融科技打造成為金融高質(zhì)量發(fā)展的“新引擎”。今年正值三年發(fā)展規(guī)劃的收官之年,包括銀行、證券、保險(xiǎn)在內(nèi)的金融機(jī)構(gòu)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的緊要性進(jìn)一步凸顯。

阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人王賽在今天舉行的2021阿里云金融數(shù)據(jù)智能峰會(huì)上透露,阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的經(jīng)驗(yàn),或許可以給金融企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型帶去一些借鑒。

阿里巴巴云上數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人 王賽

阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的6道經(jīng)驗(yàn)

2015年,阿里巴巴正式提出數(shù)據(jù)中臺(tái)戰(zhàn)略,這也是數(shù)據(jù)中臺(tái)這一概念在國(guó)內(nèi)首次亮相——但在更早之前,阿里巴巴其實(shí)就有動(dòng)作。

王賽表示,早在2011年,阿里巴巴就重新梳理并重建了內(nèi)部數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì),以“業(yè)務(wù)版塊+分析維度”為架構(gòu)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心。2013年,統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)中間件OneService正式誕生,經(jīng)過(guò)深度加工后的數(shù)據(jù)可以由OneService為前端各業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)。

在他看來(lái),阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)絕不是一簇而就,而是面對(duì)阿里巴巴集團(tuán)內(nèi)部復(fù)雜場(chǎng)景以及多樣需求,必須完成的一條數(shù)智轉(zhuǎn)型通路。

這些場(chǎng)景和需求可以歸納為六大類,分別是:數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全、數(shù)據(jù)價(jià)值、產(chǎn)品工具沉淀、成本管控、組織與運(yùn)營(yíng)、質(zhì)量與考核。

數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全主要集中于四方面,首先是一致性,面對(duì)同一份數(shù)據(jù),各個(gè)業(yè)務(wù)的定義口徑不一致,這為后期開發(fā)、分析、應(yīng)用帶來(lái)極大困擾,因此數(shù)據(jù)中臺(tái)首先要解決的就是指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化定義,并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)代碼總動(dòng)化構(gòu)建和數(shù)據(jù)結(jié)果產(chǎn)出;其次,是數(shù)據(jù)資產(chǎn)深度問題,通過(guò)數(shù)據(jù)深度融合與打通,數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)一線員工提供全方位的市場(chǎng)信息,并進(jìn)行價(jià)值評(píng)估;再次,是保障數(shù)據(jù)及時(shí)性,通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)維基線管理和移動(dòng)辦公協(xié)同,數(shù)據(jù)中臺(tái)能夠保證業(yè)務(wù)部門及時(shí)獲取多維過(guò)程及結(jié)果數(shù)據(jù),即便是在移動(dòng)辦公場(chǎng)景,也能保證可實(shí)時(shí)查看相關(guān)數(shù)據(jù);最后,是聚焦數(shù)據(jù)流通安全,核心要解決數(shù)據(jù)安全審批權(quán)限定義和在保障數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)上較少審批工作量?jī)身?xiàng)問題,阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)的解決方案是在引入數(shù)據(jù)安全等級(jí)打標(biāo)的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能審批,通過(guò)可信模型構(gòu)建和風(fēng)險(xiǎn)量化,讓智能流程代替繁瑣人工。

另一方面,數(shù)據(jù)價(jià)值主要體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)賦能,幫助平臺(tái)增長(zhǎng)、商家成長(zhǎng)和員工提效。

值得注意的是,阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的過(guò)程當(dāng)中衍生出非常豐富的產(chǎn)品矩陣,用以應(yīng)對(duì)繁雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和個(gè)性化的崗位需求,如針對(duì)雙11場(chǎng)景的媒體大屏、面向管理層決策的分析類數(shù)據(jù)產(chǎn)品等等。

同時(shí),積極建設(shè)數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系,成立“數(shù)據(jù)委員會(huì)”讓各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)崗位員工可以形成高效聯(lián)動(dòng)與信任,并凝煉、傳播科學(xué)有效地?cái)?shù)據(jù)文化。

而在整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)的過(guò)程中,王賽強(qiáng)調(diào),“我們還提煉出數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值地顯性化表達(dá),從用戶價(jià)值與體驗(yàn)、資產(chǎn)沉淀、經(jīng)營(yíng)等多方位視角,來(lái)反復(fù)驗(yàn)證KPI、人員及預(yù)算地設(shè)定,這是一個(gè)動(dòng)線過(guò)程?！?/p>

通過(guò)阿里云全面輸出數(shù)據(jù)中臺(tái)能力

阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)在歷經(jīng)多年內(nèi)部實(shí)踐后,于2018年正式通過(guò)阿里云全面對(duì)外開放數(shù)據(jù)中臺(tái)能力,迄今已在金融、零售、政務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)成功落地。

阿里云新金融&互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理劉偉光早前在接受媒體采訪時(shí)表示,對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)具備兩大獨(dú)有優(yōu)勢(shì),“首先是工具的豐富性,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品集合了市面上所有的工具,從工具層面,從數(shù)據(jù)處理層面,到上層應(yīng)用層面,到數(shù)據(jù)的使用層面,到BI層面,到?jīng)Q策層面,可以說(shuō)面面俱到?！?/p>

阿里云新金融&互聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部總經(jīng)理 劉偉光

目前,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)已經(jīng)形成以Dataphin、Quick BI、Quick Audience等產(chǎn)品為主的核心產(chǎn)品矩陣。

以Dataphin為例,作為阿里巴巴集團(tuán)數(shù)據(jù)治理方法論基于內(nèi)部實(shí)踐的產(chǎn)品化輸出,它可以為企業(yè)提供一站式數(shù)據(jù)采、建、管、用全生命周期管理的能力,以助力企業(yè)顯著提升數(shù)據(jù)治理水平,構(gòu)建質(zhì)量可靠、消費(fèi)便捷、生產(chǎn)安全經(jīng)濟(jì)的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中臺(tái)。

同時(shí),Dataphin提供多種計(jì)算引擎支持及可拓展的開放能力,可以適應(yīng)各行各業(yè)的平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)和個(gè)性化訴求。

聚焦金融行業(yè),作為數(shù)字化起步較早的行業(yè),銀行、證券、保險(xiǎn)等行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)周期和歷史不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)時(shí)間短,對(duì)于數(shù)據(jù)使用積累了一定的經(jīng)驗(yàn),然而依舊難以避免數(shù)智轉(zhuǎn)型地陣痛。

核心體現(xiàn)在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題、需求相應(yīng)問題、成本資源問題四方面:

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題:煙囪式開發(fā)及局部業(yè)務(wù)服務(wù)支撐,導(dǎo)致指標(biāo)同名不同口徑問題頻發(fā);歷史上不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)逐步迭代上線,相同對(duì)象屬性編碼不一致等問題突出;

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:重復(fù)建設(shè)導(dǎo)致任務(wù)鏈冗長(zhǎng)、任務(wù)繁多,計(jì)算資源緊張,數(shù)據(jù)時(shí)效性不好;口徑梳理定義的文檔沉淀到開發(fā)代碼實(shí)現(xiàn)之間存在脫節(jié),數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性保障風(fēng)險(xiǎn)高;

需求響應(yīng)問題:煙囪式開發(fā)周期長(zhǎng)、效率低,面向應(yīng)用的服務(wù)化不足,導(dǎo)致業(yè)務(wù)響應(yīng)速度慢,業(yè)務(wù)不滿意的同時(shí)技術(shù)又覺得沒有沉淀與成長(zhǎng);既懂業(yè)務(wù)又懂?dāng)?shù)據(jù)的人才不足,需求理解到開發(fā)實(shí)現(xiàn)涉及大量溝通,服務(wù)效率較差;

成本資源問題:煙囪式開發(fā)的重復(fù)建設(shè)浪費(fèi)技術(shù)資源;上線難下線更難,源系統(tǒng)或業(yè)務(wù)變更不能及時(shí)反映到數(shù)據(jù)上,加之?dāng)?shù)據(jù)不標(biāo)準(zhǔn),研發(fā)維護(hù)難上加難的同時(shí),大量無(wú)用計(jì)算和存儲(chǔ)造成資源浪費(fèi)。

這也和阿里巴巴數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)期所面臨的難點(diǎn)不謀而合。

阿里巴巴通過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)提出的數(shù)據(jù)治理方法論,能夠幫助企業(yè)捋清了數(shù)據(jù)全生命周期的管理思路,更將其植入到產(chǎn)品Dataphin(智能數(shù)據(jù)構(gòu)建與管理)中,通過(guò)阿里云為企業(yè)提供服務(wù)。

正因如此,Dataphin除了大數(shù)據(jù)處理全鏈路涉及到的數(shù)據(jù)集成、開發(fā)、發(fā)布、調(diào)度、運(yùn)維能力,同時(shí)還將為企業(yè)提供數(shù)據(jù)規(guī)范定義、邏輯模型定義、代碼自動(dòng)化生成、數(shù)據(jù)主題式服務(wù)能力,高效地完成好數(shù)據(jù)的構(gòu)建。

也正是基于Dataphin產(chǎn)品的能力,財(cái)通證券打通既有多個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及時(shí)接入及標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,整合加工處理后,基于市場(chǎng)形態(tài)完成包括“金融屬性”“產(chǎn)品類型”等在內(nèi)的300多個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)簽。

數(shù)禾科技也在長(zhǎng)達(dá)7個(gè)月的共創(chuàng)共建后,完成傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)體系地重構(gòu)升級(jí),統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),同時(shí)借助項(xiàng)目全面梳理了公司核心業(yè)務(wù)流程,將所有的業(yè)務(wù)過(guò)程及背后對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)串聯(lián)起來(lái),統(tǒng)一一套信息系統(tǒng),每個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程在信息化平臺(tái)都能看到具體的數(shù)倉(cāng)表、指標(biāo)、指標(biāo)當(dāng)前的值、環(huán)比同比等信息,一旦這些指標(biāo)出現(xiàn)異常,就可以快速自動(dòng)化歸因,定位問題環(huán)節(jié),創(chuàng)新性建立了數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)模式。

數(shù)禾科技大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人萬(wàn)鵬說(shuō)道:“阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)自帶One Service數(shù)據(jù)接口服務(wù),之前我們自研的數(shù)據(jù)平臺(tái),面向線上業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)接口的鏈路太長(zhǎng)太復(fù)雜,目前通過(guò)阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品Dataphin構(gòu)建數(shù)據(jù)輸入輸出的鏈路既通暢又迅速,產(chǎn)品本身自帶集成通道。”

而除了Dataphin,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)還在全域運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)可視化分析等多個(gè)領(lǐng)域,面向金融機(jī)構(gòu)提供專業(yè)產(chǎn)品服務(wù)。

大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)的融合,阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)把原本各自孤立的數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)、融合,通過(guò)抽象、加工構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)類目體系,從而賦予數(shù)據(jù)更深層次的語(yǔ)義和價(jià)值,洞察事物的本質(zhì)。

過(guò)去一年,它在技術(shù)能力上已然完成重大升級(jí)——率先實(shí)現(xiàn)“湖倉(cāng)一體”,通過(guò)協(xié)同工作架構(gòu),引領(lǐng)下一代大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)的演進(jìn)方向;通過(guò)融合圖計(jì)算、時(shí)序計(jì)算、隱私計(jì)算等,大幅提升平臺(tái)數(shù)據(jù)智能能力,幫助客戶進(jìn)行智能化決策。

而在三年發(fā)展規(guī)劃臨近收官的這一年,數(shù)據(jù)中臺(tái)必將給予金融行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型更多可能。