數(shù)據(jù)要是“卷”起來(lái)，可比人間不值得多了

《數(shù)字新世界》是IBM一檔全新的

數(shù)字化體驗(yàn)觀察欄目

我們將在幾期的時(shí)間中

沉浸式地通過(guò)文字、圖片、視頻

記錄這個(gè)全新的數(shù)字世界為每一個(gè)身在其中的個(gè)體

帶來(lái)的嶄新體驗(yàn)

并解構(gòu)背后的價(jià)值實(shí)現(xiàn)鏈條

繼上期聊了無(wú)邊界企業(yè)話(huà)題后

本期，我們打算聊聊數(shù)字“預(yù)測(cè)”能力

這期我們想提出的問(wèn)題是

“未來(lái)數(shù)字新世界如果能實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的預(yù)測(cè)

著名社會(huì)學(xué)家馬克斯·韋伯說(shuō)過(guò)

“人是懸掛在自我編織的意義之網(wǎng)上的動(dòng)物”

這也是人與動(dòng)物的根本區(qū)別之一

如果套用偉大思想家的句式

那么數(shù)據(jù)，與其他信息單位的根本區(qū)別

就是數(shù)據(jù)的互相編織

也能夠形成意義之網(wǎng)

當(dāng)下，這張數(shù)據(jù)意義之網(wǎng)已經(jīng)擁有了名字：

Data Fabric

它也將成為拯救數(shù)據(jù)內(nèi)卷的一大好物

01

第一話(huà)：內(nèi)卷的數(shù)據(jù)

想象一個(gè)理想的數(shù)字新世界

數(shù)據(jù)賦能的“先知”無(wú)處不在

消費(fèi)者可以預(yù)知自己的喜好

理財(cái)人能夠預(yù)言投資的風(fēng)險(xiǎn)

工廠可以預(yù)測(cè)產(chǎn)品的需求數(shù)量

世界也就減少諸多的浪費(fèi)與錯(cuò)付

在所有人公認(rèn)“數(shù)據(jù)即財(cái)富”的今天

數(shù)據(jù)本身，其實(shí)已經(jīng)開(kāi)始了“內(nèi)卷”

這是指當(dāng)數(shù)據(jù)的原始積累過(guò)多

數(shù)據(jù)因?yàn)闆](méi)有有效的結(jié)構(gòu)與關(guān)系進(jìn)行處理

因而無(wú)法轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌膬r(jià)值的現(xiàn)象

究竟數(shù)據(jù)是怎么“卷”起來(lái)的？

怎么能讓躺平的數(shù)據(jù)重新發(fā)揮價(jià)值？

了解這些，必須先了解我們所處的技術(shù)時(shí)代

02

第二話(huà)：三個(gè)時(shí)代

我們?cè)?jīng)走過(guò)三個(gè)時(shí)代：

但問(wèn)題出現(xiàn)了

數(shù)據(jù)增長(zhǎng)飛快

我們從中獲得的知識(shí)卻沒(méi)有增加

企業(yè)雖然明知數(shù)據(jù)“如礦”，自己富甲一方

但是卻眼巴巴地看著存款困在銀行里，取不出來(lái)

在解鎖“數(shù)據(jù)價(jià)值密碼”面前

如何叫醒“躺平的數(shù)據(jù)”

成為了信息時(shí)代所有企業(yè)的機(jī)會(huì)

03

第三話(huà)：數(shù)據(jù)“卡”在哪？

企業(yè)曾經(jīng)通過(guò)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（20年前）

大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)湖（10年前）

來(lái)解決數(shù)據(jù)的問(wèn)題

然而隨著云化、數(shù)據(jù)量激增、隱私安全合規(guī)等問(wèn)題

傳統(tǒng)的“數(shù)據(jù)大集中”和“數(shù)據(jù)連接”兩種方法

很難快速高效徹底解決

因?yàn)橐环N是在數(shù)據(jù)孤島之間搭橋修路

累不說(shuō)，還有通車(chē)之后的安全隱患

另一種是把全系統(tǒng)數(shù)據(jù)都團(tuán)結(jié)起來(lái)

當(dāng)數(shù)據(jù)多了，隊(duì)伍就不太好帶了……

就像在商場(chǎng)購(gòu)物一樣

如果把數(shù)據(jù)想象成一個(gè)貨品

企業(yè)每天也在自家系統(tǒng)體驗(yàn)數(shù)據(jù)的“買(mǎi)買(mǎi)買(mǎi)”

面對(duì)琳瑯滿(mǎn)目的各類(lèi)產(chǎn)品

數(shù)據(jù)工作者一般都難以徹底了解數(shù)據(jù)源、類(lèi)型和應(yīng)用領(lǐng)域

怎么減少“逛”的時(shí)間，減少“等”的時(shí)間

在不走冤枉路的情況下

直接定位到心儀的數(shù)據(jù)

就十分影響數(shù)據(jù)工作者的工作體驗(yàn)

由此，Data Fabric數(shù)據(jù)架構(gòu)，應(yīng)運(yùn)而生

那么，什么是Data Fabric架構(gòu)？

04

第四話(huà)：Data Fabric——數(shù)據(jù)價(jià)值之網(wǎng)

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)

Data Fabric就是文章開(kāi)頭所指的那張“數(shù)據(jù)價(jià)值之網(wǎng)”

其通過(guò)合理、自動(dòng)的密織之網(wǎng)，將數(shù)據(jù)鏈接在一起

使其停止無(wú)效的內(nèi)耗

解鎖價(jià)值密碼

同時(shí)讓數(shù)據(jù)使用人自助式、輕松地共享和使用數(shù)據(jù)

Data Fabric就像是擁有“上帝視角”

為企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)提供4大功勞：

·能夠跨越企業(yè)內(nèi)部，混合多云環(huán)境訪問(wèn)數(shù)據(jù)，集中協(xié)調(diào)企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)

·能提供數(shù)據(jù)民主化，賦能業(yè)務(wù)人員

·消除數(shù)據(jù)孤島，并且輕松擴(kuò)展以處理不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量

·可以處理各種數(shù)據(jù)類(lèi)型，使得IT和業(yè)務(wù)保持一致

而通過(guò)IBM Data Fabric with Cloud Pak for Data，

為這個(gè)貌似神乎其神的“上帝視角”

提供了一個(gè)可行的運(yùn)作基礎(chǔ)

借助Cloud Pak for Data

企業(yè)能夠通過(guò)四個(gè)“自動(dòng)化”

由此，企業(yè)的數(shù)據(jù)工作者、使用者就能夠在一個(gè)“友好”的界面中

自助式地收集和組織各型各款的數(shù)據(jù)

并且這一過(guò)程，是基于一個(gè)更大的“數(shù)據(jù)利用基本盤(pán)”

而非僅僅利用到20%～30%的數(shù)據(jù)

05

第五話(huà)：一個(gè)新體驗(yàn)

以時(shí)下熱度不斷的理財(cái)話(huà)題為例

想想你辛苦搬磚掙到的錢(qián)

交給理財(cái)顧問(wèn)，夢(mèng)想著實(shí)現(xiàn)“財(cái)富自由”

他卻因?yàn)閷?zhuān)業(yè)知識(shí)不夠或者太忙

沒(méi)有給你提供準(zhǔn)確的資產(chǎn)配置方案

此時(shí)局面只能是你不想理他，財(cái)也不想理你

然而，如果在一個(gè)Data Fabric架構(gòu)下的理想狀態(tài)下

通過(guò)有效的數(shù)據(jù)洞察

理財(cái)公司不僅能夠看到你（甚至自己都不知道）的需求

還能夠基于你的需求，提供準(zhǔn)確的投資方案

并且?guī)椭銊?dòng)態(tài)調(diào)整資產(chǎn)配置組合和比例

那么你再也不用每天混跡于“理財(cái)投資人交流5群”

關(guān)注“理財(cái)大V”的幾十個(gè)公眾號(hào)

跟著數(shù)字貨幣的行情飆升血壓

不說(shuō)一夜暴富，至少也在信任中獲得穩(wěn)定的專(zhuān)業(yè)建議

這樣的體驗(yàn)，在今天已經(jīng)成真

海銀財(cái)富就基于IBM Cloud Pak for Data

打造了一站式數(shù)字化財(cái)富管理平臺(tái)

為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的財(cái)富管理服務(wù)

當(dāng)下，數(shù)據(jù)的有效利用

對(duì)于財(cái)富管理公司來(lái)說(shuō)已經(jīng)是一道“送命題”

將會(huì)決定未來(lái)企業(yè)的生死存亡

做到“比客戶(hù)更了解客戶(hù)的需求”

已是實(shí)錘，是未來(lái)服務(wù)體驗(yàn)的標(biāo)配