北極數(shù)據(jù)的核心團隊成員來自加州大學(xué)伯克利分校、上海交通大學(xué)、南開大學(xué)、天津大學(xué)等國內(nèi)外名校,曾為高盛、花旗、摩根大通等數(shù)百家世界頂級的金融機構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),也曾在百姓網(wǎng)、再惠等國內(nèi)一流互聯(lián)網(wǎng)公司負責核心架構(gòu)和產(chǎn)品開發(fā)。
北極數(shù)據(jù)的團隊對大數(shù)據(jù)時代的復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境有著深刻的理解,具備跨職能的經(jīng)驗和知識,準確定位數(shù)據(jù)對于企業(yè)各方用戶的價值,把數(shù)據(jù)與商業(yè)場景相結(jié)合,打通數(shù)據(jù)從采集、分析到應(yīng)用的閉環(huán),為企業(yè)提供定制化、與其業(yè)務(wù)理念相匹配的大數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品;并且通過精準的算法模型和即時的數(shù)字反饋,及時修正企業(yè)的決策誤差,提高精細化運營,讓數(shù)據(jù)為商業(yè)賦能。
數(shù)據(jù)搜索
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利用世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘和分析,使組織里的每個個人都可以數(shù)據(jù)為依據(jù)發(fā)現(xiàn)問題,發(fā)掘趨勢,利用數(shù)據(jù)實時解決經(jīng)營問題。
數(shù)據(jù)頭條
數(shù)據(jù)頭條利用行業(yè)領(lǐng)先數(shù)據(jù)算法,自動洞察數(shù)據(jù)當中存在的問題,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)隱含的趨勢。
企業(yè)管理人員可以通過推送的趨勢,及時了解企業(yè)的經(jīng)營動態(tài),發(fā)現(xiàn)潛在的問題,作出相應(yīng)的商業(yè)決策,及時避免問題的再次發(fā)生。
分享協(xié)作
每個人對數(shù)據(jù)都有自己的解讀,對于數(shù)據(jù)也有自己的應(yīng)用方式。但是,由大量數(shù)據(jù)主導(dǎo)的日常經(jīng)營決策,在日常工作中并沒有得到應(yīng)用的歸納總結(jié)。
北極數(shù)據(jù)的“分享協(xié)作”功能,讓用戶能一鍵分享相關(guān)數(shù)據(jù),使用數(shù)據(jù)的各個部門也都可以對數(shù)據(jù)進行討論,最終在集團內(nèi)部形成自有的數(shù)據(jù)問題最佳實踐。