Google轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)中為什么有小數(shù)點(diǎn)？

轉(zhuǎn)化次數(shù)中的數(shù)字包含兩個(gè)小數(shù)位。這是因?yàn)橐恍w因模型會(huì)將一次轉(zhuǎn)化分成多個(gè)部分，分別歸因于多次點(diǎn)擊。這些部分將以小數(shù)形式表示，比如0.42或0.80。

什么是歸因模型

在完成轉(zhuǎn)化的路徑中，客戶可能會(huì)進(jìn)行多次搜索，與同一廣告客戶的多個(gè)廣告互動(dòng)。通過指定歸因模型，可以選擇為每次點(diǎn)擊分配多少轉(zhuǎn)化功勞。具體來說，可以將轉(zhuǎn)化功勞歸于客戶的首次點(diǎn)擊、最終點(diǎn)擊或者一組點(diǎn)擊。

借助于歸因模型，可以更好地了解廣告的效果，從而可針對(duì)用戶轉(zhuǎn)化路徑中的各個(gè)階段有的放矢地采取優(yōu)化措施。

歸因模型的類別

Google Ads提供了多種歸因模型：

最終點(diǎn)擊：將轉(zhuǎn)化功勞全部歸于客戶最后點(diǎn)擊的那個(gè)廣告和相應(yīng)的關(guān)鍵字。使用“最終點(diǎn)擊”模型時(shí)，您可能會(huì)注意到，近期時(shí)間段的“轉(zhuǎn)化次數(shù)（當(dāng)前模型）”列與“轉(zhuǎn)化次數(shù)”列中報(bào)告的數(shù)據(jù)之間略有時(shí)滯。這種時(shí)滯最終會(huì)自動(dòng)糾正。

首次點(diǎn)擊：將轉(zhuǎn)化功勞全部歸于客戶首次點(diǎn)擊的那個(gè)廣告和相應(yīng)的關(guān)鍵字。

線性：將促成轉(zhuǎn)化的功勞平均分配給轉(zhuǎn)化路徑上的所有點(diǎn)擊。

時(shí)間衰減：成轉(zhuǎn)化的功勞平均分配給轉(zhuǎn)化路徑上的所有點(diǎn)擊。點(diǎn)擊越接近轉(zhuǎn)化發(fā)生時(shí)間，分配的功勞就越多。點(diǎn)擊每相隔七天，所分配的功勞就會(huì)相差一半。換言之，轉(zhuǎn)化發(fā)生8天前的點(diǎn)擊所獲功勞是轉(zhuǎn)化發(fā)生1天前的點(diǎn)擊所獲功勞的一半。

根據(jù)位置：為客戶首次點(diǎn)擊的廣告和相應(yīng)關(guān)鍵字以及最后點(diǎn)擊的廣告和相應(yīng)關(guān)鍵字分別分配40%的功勞，將其余20%的功勞平均分配給轉(zhuǎn)化路徑上的其他點(diǎn)擊。

以數(shù)據(jù)為依據(jù)：根據(jù)轉(zhuǎn)化操作的歷史數(shù)據(jù)來分配轉(zhuǎn)化功勞。（僅供數(shù)據(jù)充足的帳號(hào)使用）