如題,亞馬遜賣家選好產(chǎn)品后,如何預(yù)估產(chǎn)品銷量?
如果有不少賣家因?yàn)檫\(yùn)營的需要刷評(píng)論的話,那么只有很少的賣家會(huì)刷反饋。因?yàn)榉答仈?shù)量的好壞與多少對(duì)運(yùn)營的幫助都很小,甚至可以說絲毫不影響運(yùn)營的進(jìn)展,所以,幾乎沒有什么賣家會(huì)去刷反饋,這就意味著反饋數(shù)量更接近于真實(shí)數(shù)據(jù)。
根據(jù)經(jīng)驗(yàn)來看,美國站上,如果一個(gè)店鋪的銷量基本穩(wěn)定,那么其店鋪中30天反饋數(shù)量的4-5倍,相當(dāng)于該店鋪一天的訂單數(shù)量。
知道了該店鋪總訂單數(shù)量,再進(jìn)入該店鋪去查看,因?yàn)榈赇伬锂a(chǎn)品的默認(rèn)是按照銷量多少來排序的,查看自己正在評(píng)估的產(chǎn)品在店鋪中的位置,再配合根據(jù)評(píng)論數(shù)量的評(píng)估,就可以粗略的評(píng)估出該產(chǎn)品的銷量了。
亞馬遜賣家選好產(chǎn)品后,如何預(yù)估產(chǎn)品銷量?
1、根據(jù)產(chǎn)品評(píng)論數(shù)量。
有過亞馬遜運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)的賣家都知道,想讓客戶留評(píng)真的很難很難,費(fèi)勁千辛萬苦,客戶卻無動(dòng)于衷,原因就在于平臺(tái)的特性,消費(fèi)者一直沒有被培養(yǎng)起留評(píng)的習(xí)慣。
對(duì)于大部分的產(chǎn)品來說,真實(shí)銷售100個(gè)都未必能夠收到一個(gè)評(píng)論,甚至有賣家吐槽,自己某個(gè)產(chǎn)品已經(jīng)賣出了2700個(gè),卻沒有收到一個(gè)評(píng)論。真實(shí)的留評(píng)率對(duì)于大部分賣家來說都是基本一樣的,但考慮到有部分賣家會(huì)刷一些評(píng)論,可以將該比例降低一點(diǎn),假設(shè)80個(gè)訂單一個(gè)評(píng)論,在調(diào)研一款產(chǎn)品時(shí),只需要統(tǒng)計(jì)一下該產(chǎn)品的評(píng)論數(shù)量,就可以初步評(píng)估該產(chǎn)品銷量。
但由于評(píng)論的統(tǒng)計(jì)和展示是從該產(chǎn)品上架就開始的,三年前的數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的運(yùn)營來說并沒有太多的可參考性,該怎么辦呢?在統(tǒng)計(jì)評(píng)論數(shù)據(jù)的時(shí)候,不妨以最近三個(gè)月或者半年為時(shí)間節(jié)點(diǎn),只統(tǒng)計(jì)這段時(shí)間以內(nèi)的數(shù)據(jù),這樣的統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)成了當(dāng)下銷售狀況的反映,就更接近于真實(shí)了。
2、購物車。
使用這種方法精確度會(huì)更高一些,但是從時(shí)間來考慮花費(fèi)的時(shí)間就比較長(zhǎng)了。將自己做參考的產(chǎn)品添加到購物車,然后將訂購數(shù)量設(shè)置為最大數(shù)量999,如果對(duì)方的庫存數(shù)量少于999,平臺(tái)就會(huì)提示有多少是可售的,這樣就知道該產(chǎn)品當(dāng)前的庫存數(shù)量。
第二天可以按照這樣的方式,再測(cè)試一遍,連續(xù)一周或兩周,大概就可以知道該產(chǎn)品日平均銷量了。然后根據(jù)自己的運(yùn)營目標(biāo),思考這樣的銷量是否符合自己的預(yù)期,如果符合,那就可以初定為選品對(duì)象。
當(dāng)然,這個(gè)方法也有弊端,一旦所關(guān)注的對(duì)象設(shè)置了最大訂單數(shù)量,此測(cè)試方法就失效了。
3、第三方工具。
有很多第三方工具插件都是通過爬蟲的原理,基本準(zhǔn)確的核算出了一條產(chǎn)品的銷量。
比如amzsount的插件就可以在打開任何一個(gè)asin頁面時(shí)輕松知道該產(chǎn)品最近30天的銷量。