什么是Google TensorFlow？

TensorFlow的應(yīng)用

在大多數(shù)情況下，TensorFlow應(yīng)用程序是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的高級大規(guī)模AI任務(wù)。在為Google的RankBrain機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)提供動力時，TensorFlow已被用來改善公司旗艦搜索引擎的信息檢索功能。

Google還將該框架用于包括自動電子郵件響應(yīng)生成，圖像分類和光學(xué)字符識別在內(nèi)的應(yīng)用程序，以及該公司與斯坦福大學(xué)研究人員合作開發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)應(yīng)用程序。

TensorFlow是Google研究人員開發(fā)的開源框架，用于運行機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)以及其他統(tǒng)計和預(yù)測分析工作負(fù)載。與類似的平臺一樣，它旨在簡化為數(shù)據(jù)科學(xué)家，統(tǒng)計人員和預(yù)測建模人員等用戶開發(fā)和執(zhí)行高級分析應(yīng)用程序的過程。

TensorFlow軟件處理以圖形形式排列為計算節(jié)點的數(shù)據(jù)集。連接圖中節(jié)點的邊可以表示多維矢量或矩陣，從而創(chuàng)建張量。由于TensorFlow程序使用的數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)可處理通用的中間計算結(jié)果，因此它們特別適用于超大型并行處理應(yīng)用程序，其中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個常見示例。