TensorFlow的應用有哪些?
TensorFlow的應用
在大多數(shù)情況下,TensorFlow應用程序是機器學習和深度學習領(lǐng)域中的高級大規(guī)模AI任務。在為Google的RankBrain機器學習系統(tǒng)提供動力時,TensorFlow已被用來改善公司旗艦搜索引擎的信息檢索功能。
Google還將該框架用于包括自動電子郵件響應生成,圖像分類和光學字符識別在內(nèi)的應用程序,以及該公司與斯坦福大學研究人員合作開發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)應用程序。
TensorFlow是Google研究人員開發(fā)的開源框架,用于運行機器學習,深度學習以及其他統(tǒng)計和預測分析工作負載。與類似的平臺一樣,它旨在簡化為數(shù)據(jù)科學家,統(tǒng)計人員和預測建模人員等用戶開發(fā)和執(zhí)行高級分析應用程序的過程。
TensorFlow軟件處理以圖形形式排列為計算節(jié)點的數(shù)據(jù)集。連接圖中節(jié)點的邊可以表示多維矢量或矩陣,從而創(chuàng)建張量。由于TensorFlow程序使用的數(shù)據(jù)流體系結(jié)構(gòu)可處理通用的中間計算結(jié)果,因此它們特別適用于超大型并行處理應用程序,其中神經(jīng)網(wǎng)絡是一個常見示例。