TikTok流量推薦機(jī)制是怎樣的？

TikTok的推薦算法是基于輸入因素構(gòu)建的，其方式與YouTube監(jiān)測用戶參與度的方式有些相似。人們與應(yīng)用程序進(jìn)行交互的方式會影響推薦的內(nèi)容，包括發(fā)布評論或關(guān)注賬號。例如用戶僅關(guān)注萌寵賬號，并且只點贊或評論有關(guān)萌寵的視頻，TikTok將為他們推薦更多這個類別的視頻。

但是，用戶交互只是其內(nèi)容推薦機(jī)制的一部分，TikTok指出，視頻信息“可能包括字幕、聲音和主題標(biāo)簽之類的詳細(xì)信息”，同時設(shè)備或賬戶設(shè)置也會對推薦產(chǎn)生影響。但是，設(shè)備和賬戶設(shè)置相對于其他因素而言，在推薦系統(tǒng)中的權(quán)重較低，因為用戶“沒有主動將其設(shè)置為首選項。”

TikTok的博客文章寫道：“推薦引擎的固有挑戰(zhàn)之一是它們可能會無意間限制用戶的體驗，有時也被稱為‘過濾器泡沫’。此外，還會存在內(nèi)容同質(zhì)化的風(fēng)險?！?/span>

TikTok算法并不計算你的整個個人資料，而只考慮每個視頻上的交互。

這就好比即便你的語文數(shù)學(xué)爛穿地心，

只要你的英語高考考了滿分，

你一樣享受高考單科狀元的熱度。

當(dāng)你的視頻發(fā)布時，

它會在他們的“for you”頁面上的火熱視頻之間刷給少數(shù)TikTok用戶。

這就是為什么當(dāng)你在你的“for you”頁面上滑動時，

你會經(jīng)?？吹揭粋€點贊很少的視頻。

如果你的視頻被最初在“for you”頁面上被用戶所點贊或評論，那么它很可能就會被推到上主頁的風(fēng)口浪尖。

所以，即使你只是一個初出茅廬的TikTok玩家，你仍然可以靠你的視頻仍然可以一夜爆紅。

分享一下Tiktok/Douyin流量池推薦分發(fā)機(jī)制，以及為什么某個視頻爆了之后也帶來了大量粉絲，但是之后的播放量會有一段時間比較慘淡的問題

一個新視頻初始大概會推薦到100到300人，

如果這些群體完播率和其他互動達(dá)標(biāo)會繼續(xù)推薦到2000到5000人，

同理，之后是1W-2W

10W-12W

40W-60W

200W-300W

700W-1000W

最后變成一種長期推薦的視頻，比如你新賬號注冊后普遍都會刷到的那些爆款視頻。

如果你的粉絲對于你視頻的完播率等指標(biāo)都達(dá)標(biāo)后，那么系統(tǒng)就會認(rèn)為視頻質(zhì)量不錯就會繼續(xù)推薦，反之，可能你的視頻播放量就會很低。